Regression 類別

定義自動化 ML 中使用的回歸演算法名稱。

Azure 支援這些回歸演算法，但您身為使用者不需要直接指定演算法。 使用類別allowed_models的 blocked_models 和 AutoMLConfig 參數來包含或排除模型。

若要深入瞭解 Azure 中的自動化 ML，請參閱：

• 什麼是自動化ML

• 如何定義機器學習工作

• 在 Python 中設定自動化 ML 實驗

• TensorFlowDNN、TensorFlowLinearRegressor 已被取代。

建構函式

Regression()

屬性

DecisionTreeRegressor

DecisionTreeRegressor = 'DecisionTree'

ElasticNet

ElasticNet = 'ElasticNet'

ExtraTreesRegressor

ExtraTreesRegressor = 'ExtremeRandomTrees'

FastLinearRegressor

FastLinearRegressor = 'FastLinearRegressor'

GradientBoostingRegressor

GradientBoostingRegressor = 'GradientBoosting'

KNearestNeighborsRegressor

KNearestNeighborsRegressor = 'KNN'

LassoLars

LassoLars = 'LassoLars'

LightGBMRegressor

LightGBMRegressor = 'LightGBM'

OnlineGradientDescentRegressor

OnlineGradientDescentRegressor = 'OnlineGradientDescentRegressor'

RandomForestRegressor

RandomForestRegressor = 'RandomForest'

SGDRegressor

SGDRegressor = 'SGD'

TabNetRegressor

TabNetRegressor = 'TabnetRegressor'

TensorFlowDNNRegressor

TensorFlowDNNRegressor = 'TensorFlowDNN'

TensorFlowLinearRegressor

TensorFlowLinearRegressor = 'TensorFlowLinearRegressor'

XGBoostRegressor

XGBoostRegressor = 'XGBoostRegressor'