TruncationSelectionPolicy 類別

定義提早終止原則，以取消每個評估間隔的指定執行百分比。

初始化 TruncationSelectionPolicy。

繼承: azureml.train.hyperdrive.policy.EarlyTerminationPolicy

TruncationSelectionPolicy

建構函式

TruncationSelectionPolicy(truncation_percentage, evaluation_interval=1, delay_evaluation=0)

名稱	Description
truncation_percentage 必要	int 要在每個評估間隔取消的執行百分比。
evaluation_interval	int 套用原則的頻率。預設值: 1
delay_evaluation	int 要延遲第一個原則評估的間隔數。如果指定，原則會套用大於或等於 `delay_evaluation` 的每個倍 `evaluation_interval` 數。預設值: 0
truncation_percentage 必要	int 要在每個評估間隔取消的執行百分比。
evaluation_interval 必要	int 套用原則的頻率。
delay_evaluation 必要	int 要延遲第一個原則評估的間隔數。如果指定，原則會套用大於或等於 `delay_evaluation` 的每個倍 `evaluation_interval` 數。

此原則會定期取消指定百分比的執行，以針對主要計量的效能排名最低。此原則會考慮使用定型時間來改善模型效能，以提升執行公平性。當排名相對較舊的回合時，原則會使用較舊回合的對應 (和較舊的) 效能進行比較。因此，執行不會因為執行時間低於其他執行而降低效能而終止。

截斷選取原則採用下列設定參數：

truncation_percentage：每個評估間隔終止執行的最低執行百分比。
evaluation_interval：套用原則的頻率。每次定型指令碼記錄主要計量都算是一個間隔。
delay_evaluation：延遲原則評估的間隔數目。使用此參數可避免訓練執行提前終止。如果指定，原則會套用大於或等於 delay_evaluation 的每個倍 evaluation_interval 數。

例如，在評估間隔 N 執行時，其效能只會與其他執行的效能相較之下，即使它們回報的間隔計量大於 N 也一樣。

傳回第一次評估延遲之序列數目的值。

類型	Description
int	延遲評估。

傳回評估間隔值。

類型	Description
int	評估間隔。

傳回截斷百分比值。

類型	Description
int	截斷百分比。

POLICY_NAME = 'TruncationSelection'