Microsoft Discovery 是一個企業級研發（R&D）平台，結合人工智慧（AI）、高效能運算（HPC）及先進知識管理，旨在加速科學與工程創新。 它使組織能自動化複雜的研究工作流程，整合專有與公開資料，並協調多代理系統，推動更快速、更可靠的發現。
什麼是 Microsoft Discovery？
Microsoft Discovery 提供一個統一的環境，讓研究人員與工程師能管理完整的研發生命週期——從早期知識探索到實驗執行與驗證。 該平台使團隊能夠：
- 透過自主 AI 代理加速研究，執行文獻回顧、假設生成、模擬與分析
- 利用基於圖形的檢索技術，連結分散式與專有知識，豐富 AI 推理與脈絡
- 在可擴展的雲端 HPC 基礎設施上執行大規模計算工作負載
- 在企業級工作空間中安全協作，並具備基於角色的存取控制
Microsoft Discovery 支援廣泛的領域，包括化學、材料科學、生物學、製藥、半導體及一般工程。
主要功能
智慧多代理協調
Microsoft Discovery 利用專門的 AI 代理程式協同解決複雜的研究問題。 這些代理能操作領域專屬工具與模型，協調多步驟工作流程，根據任務複雜度調整推理深度，並從先前執行中學習，持續提升成果。
發現引擎與認知層
平台的核心是發現引擎，為長期研究計畫提供持續且目標導向的推理。 其認知層將複雜目標分解為可管理的任務，動態選擇適當的代理人與工具，並根據中間結果持續精煉決策。 這使得研究工作流程能夠自主執行，這些工作流程可能持續數小時甚至數天。
書架知識管理
Bookshelf 將企業文件——如 PDF、簡報、試算表和技術報告——轉換成結構化且可查詢的知識圖譜。 透過捕捉實體間的關係，Bookshelf 使得比傳統檢索方法更精確的檢索與更豐富的情境推理。 客服人員可以直接查詢這些知識庫，在發現流程中產生紮實且可追蹤的洞見。
自然語言互動
研究人員透過對話式的 Copilot 體驗與 Microsoft Discovery 互動。 利用自然語言，使用者可以表達研究目標、提問並監控進度，Copilot 透明地協調代理人與工具。 對話間的上下文被保留，使用者也能即時掌握執行步驟的動態。 所有互動皆透過網路工作室管理，涵蓋專案、調查與資料。
High-Performance 運算基礎設施
Microsoft Discovery 整合雲端託管的超級運算資源，以支援運算密集型工作負載。 使用者可按需擴展基於 CPU 與 GPU 的節點池，在安全的虛擬網路中運作，並依賴受管理身份以安全存取計算與儲存資源。
可擴充與開放架構
該平台設計具備彈性與擴充性。 組織可以整合自有的 AI 模型，將客製化科學軟體包裝成容器化工具，連接第三方及公開資料來源，並定義符合其特定研發流程的量身打造多代理工作流程。
平台架構
Microsoft Discovery 由多個模組化的組件組成，共同支援端到端的研究工作流程：
- 工作空間 提供協作環境，用於組織團隊、專案及共享資源
- 專案 組別負責相關調查，並定義所使用的代理、工具與資料
- 調查 代表個別研究工作，使用者與 Copilot 互動並分析結果
- 代理人作為 人工智慧助理，利用工具與模型執行任務
- 工具 包括容器化的科學應用與工具
- 模型 提供推理與專業 AI 能力
- Bookshelf 作為系統用於文件擷取與查詢的知識庫
- 超級電腦 提供大規模運算所需的高性能計算資源
產業應用
Microsoft Discovery 加速跨產業的創新：
- 化學與材料科學：分子性質預測、反合成、材料發現與反應分析
- 生物學與藥物：藥物標的鑑定、蛋白質分析、結合預測，以及文獻驅動的假說產生
- 半導體：電路模擬、設計驗證、性能優化與製程分析
- 通用工程：模擬自動化、設計空間探索、技術文件分析及多物理優化
安全性與合規性
Microsoft Discovery 建立在值得信賴的雲端基礎上，具備企業級的安全與治理。 它支援虛擬網路隔離、受管理身份及基於角色的存取控制，同時允許客戶在自身雲端訂閱中部署資源，以維持資料主權。 全面的記錄、稽核與合規能力，支援高度管制產業的使用。
Microsoft Discovery 有什麼獨特之處？
Microsoft Discovery 的特色在於提供一個統一、透明且適合企業級的科學發現平台。 它透過整合 AI、計算與知識管理於單一環境中，消除情境切換，提供對 AI 推理與資料來源的完整可視化，並透過可擴展且協作的架構跨領域應用。