Face Recognition Operations - Identify From Large Person Group

服務:

Azure AI Services

API 版本:

v1.1-preview.1

1 對多識別，從大型人員群組尋找特定查詢人員臉部最接近的相符專案。
針對 faceIds 陣列中的每個臉部，臉部識別會計算查詢臉部與 largePersonGroupId) 所指定之 Large Person Group (中所有臉部的相似度，並針對依相似度信賴度排名的臉部傳回候選人員 () 。 應該訓練大型人員群組，使其準備好進行識別。 如需詳細資訊，請參閱。

注意

• • 演演算法允許在同一個要求中獨立識別多個臉部，但不超過10個臉部。
  • 每個人可以有一個以上的臉部，但不超過 248 個臉部。
  • 較高的臉部影像品質表示更好的識別精確度。 請考慮高品質的臉部：正面、清楚和臉部大小為 200x200 像素， (100 像素在眼睛之間) 或更大。
  • 傳回的候選項目數目受限於 maxNumOfCandidatesReturned 和 confidenceThreshold。 如果未識別任何人員，傳回的候選專案將會是空陣列。
  • 當您需要從臉部清單/大型臉部清單中尋找類似臉部，而不是人員群組/大型人員群組時，請嘗試「尋找類似」。
  • 與查詢臉部相關聯的 'recognitionModel' faceIds 應該與目標人員群組或大型人員群組所使用的 'recognitionModel' 相同。

POST {endpoint}/face/{apiVersion}/identify

URI 參數

名稱	位於	必要	類型	Description
apiVersion	path	True	string	API 版本
endpoint	path	True	string uri	支持的認知服務端點 (通訊協定和主機名，例如：https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com) 。

要求本文

名稱	必要	類型	Description
faceIds	True	string[]	查詢臉部 faceId 的陣列，由 「Detect」 所建立。 每個臉部都會獨立識別。 faceIds 的有效數目介於 [1， 10] 之間。
largePersonGroupId	True	string	目標大型人員群組的 largePersonGroupId，由 “Create Large Person Group” 所建立。 參數 personGroupId 和 largePersonGroupId 不應同時提供。
confidenceThreshold		number	自定義識別信賴閾值，範圍為 [0， 1]。 進階使用者可以調整此值，以覆寫預設內部閾值，以取得其案例數據更好的精確度。 請注意，此臨界值無法保證會在其他數據和演算法更新之後運作。
maxNumOfCandidatesReturned		integer	maxNumOfCandidatesReturned 的範圍介於 1 到 100 之間。 預設值為 10。

回應

名稱	類型	Description
200 OK	IdentificationResult[]	成功的呼叫會針對每個查詢臉部傳回識別的候選人員 () 。
Other Status Codes	FaceErrorResponse	未預期的錯誤回應。 標題 x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

Azure AI 臉部訂用帳戶的秘密密鑰。

類型: apiKey
位於: header

AADToken

Azure Active Directory OAuth2 流程

類型: oauth2
Flow: accessCode
授權 URL: https://api.example.com/oauth2/authorize
權杖 URL: https://api.example.com/oauth2/token

範圍

名稱	Description
https://cognitiveservices.azure.com/.default

範例

Identify from LargePersonGroup

範例要求

HTTP

POST {endpoint}/face/v1.1-preview.1/identify

{
  "faceIds": [
    "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426"
  ],
  "largePersonGroupId": "your_large_person_group_id",
  "maxNumOfCandidatesReturned": 9,
  "confidenceThreshold": 0.7
}

範例回覆

狀態碼:

200

[
  {
    "faceId": "c5c24a82-6845-4031-9d5d-978df9175426",
    "candidates": [
      {
        "personId": "85c0c630-c9c9-40f8-8a4e-f9ae4f926ea5",
        "confidence": 0.8
      }
    ]
  }
]

定義

名稱	Description
FaceError	錯誤物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據，請參閱下列連結： https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
FaceErrorResponse	包含錯誤詳細數據的回應。
IdentificationCandidate	識別通話的候選專案。
IdentificationResult	識別結果。

FaceError

錯誤物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據，請參閱下列連結： https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。

名稱	類型	Description
code	string	其中一組伺服器定義的錯誤碼。
message	string	人類看得懂的錯誤表示法。

FaceErrorResponse

包含錯誤詳細數據的回應。

名稱	類型	Description
error	FaceError	錯誤物件。

IdentificationCandidate

識別通話的候選專案。

名稱	類型	Description
confidence	number	候選專案的信賴值。 信賴度越高，比較類似。 介於 [0,1] 之間的範圍。
personId	string	候選人員的personId。

IdentificationResult

識別結果。

名稱	類型	Description
candidates	IdentificationCandidate[]	識別出該臉部的人員候選專案 (依信賴) 排名。 陣列大小不應大於輸入 maxNumOfCandidatesReturned。 如果未識別任何人員，則會傳回空陣列。
faceId	string	查詢臉部的faceId。