Person Group Operations - Create Large Person Group
使用使用者指定的 largePersonGroupId、name、選擇性 userData 和 recognitionModel,建立新的大型人員群組。
大型人員群組是一個容器,其中包含上傳的人員數據,包括臉部辨識功能。 最多可以保存 1,000,000 個實體。
建立之後,使用「建立大型人員群組人員」將人員新增至群組,並呼叫「訓練大型人員群組」,讓此群組準備好「從大型人員群組識別」。
不會儲存任何映像。 只有使用者的擷取臉部特徵和userData才會儲存在伺服器上,直到呼叫「刪除大型人員群組人員」或「刪除大型人員群組」為止。
應該指定 'recognitionModel',以與此大型人員群組產生關聯。 'recognitionModel' 的預設值為 'recognition_01',如果需要最新的模型,請明確指定此參數中所需的模型。 新增至現有大型人員群組的新臉部將會使用已與集合相關聯的辨識模型。 大型人員群組中的現有臉部特徵無法更新為另一個辨識模型所擷取的功能。
注意
-
- 免費層訂用帳戶配額:1,000 個大型人員群組。
- S0 層訂用帳戶配額:1,000,000 個大型人員群組。
PUT {endpoint}/face/{apiVersion}/largepersongroups/{largePersonGroupId}
URI 參數
名稱 | 位於 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|---|
api
|
path | True |
string |
API 版本 |
endpoint
|
path | True |
string uri |
支持的認知服務端點(通訊協定和主機名,例如:https://{resource-name}.cognitiveservices.azure.com)。 |
large
|
path | True |
string |
容器的標識碼。 Regex 模式: |
要求本文
名稱 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|
name | True |
string |
用戶定義的名稱,最大長度為128。 |
recognitionModel |
Recognition |
與此臉部清單相關聯的 『recognitionModel』。 支援的 'recognitionModel' 值包括 'recognition_01'、'recognition_02、'recognition_03'和 'recognition_04'。 預設值為 『recognition_01』。 建議使用『recognition_04』,因為它的精確度比“recognition_03”來改善臉部的精確度,而且與“recognition_01”和“recognition_02”相比,其整體精確度也得到了改善。 |
|
userData |
string |
選擇性的使用者定義數據。 長度不應超過 16K。 |
回應
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
200 OK |
要求已成功。 |
|
Other Status Codes |
未預期的錯誤回應。 標題 x-ms-error-code: string |
安全性
Ocp-Apim-Subscription-Key
Azure AI 臉部訂用帳戶的秘密密鑰。
類型:
apiKey
位於:
header
AADToken
Azure Active Directory OAuth2 流程
類型:
oauth2
Flow:
accessCode
授權 URL:
https://api.example.com/oauth2/authorize
權杖 URL:
https://api.example.com/oauth2/token
範圍
名稱 | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
範例
Create LargePersonGroup
範例要求
PUT {endpoint}/face/v1.2-preview.1/largepersongroups/your_large_person_group_id
{
"name": "your_large_person_group_name",
"userData": "your_user_data",
"recognitionModel": "recognition_01"
}
範例回覆
定義
名稱 | Description |
---|---|
Face |
error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。 |
Face |
包含錯誤詳細數據的回應。 |
FaceError
error 物件。 如需臉部服務所傳回錯誤碼和訊息的完整詳細數據,請參閱下列連結:https://aka.ms/face-error-codes-and-messages。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
string |
其中一組伺服器定義的錯誤碼。 |
message |
string |
錯誤的人類可讀取表示法。 |
FaceErrorResponse
包含錯誤詳細數據的回應。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
error |
error 物件。 |