Text Analysis Authoring - Get Model Evaluation Results
取得已定型模型評估的詳細結果。 這包括評估程式中所含數據的原始推斷結果。
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?api-version=2023-04-01&stringIndexType=Utf16CodeUnit
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/{projectName}/models/{trainedModelLabel}/evaluation/result?api-version=2023-04-01&top={top}&skip={skip}&maxpagesize={maxpagesize}&stringIndexType=Utf16CodeUnit
URI 參數
名稱 | 位於 | 必要 | 類型 | Description |
---|---|---|---|---|
Endpoint
|
path | True |
string url |
支援的認知服務端點 (例如,https://.api.cognitiveservices.azure.com). |
project
|
path | True |
string |
新的項目名稱。 |
trained
|
path | True |
string |
定型的模型標籤。 |
api-version
|
query | True |
string |
要用於這項作業的 API 版本。 |
string
|
query | True |
指定用來解譯字串位移的方法。 如需詳細資訊,請參閱 https://aka.ms/text-analytics-offsets。 |
|
maxpagesize
|
query |
integer int32 |
每個頁面的結果項目數目上限。 |
|
skip
|
query |
integer int32 |
要略過的結果項目數目。 |
|
top
|
query |
integer int32 |
要傳回的結果項目數目。 |
回應
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
200 OK |
要求已成功。 |
|
Other Status Codes |
未預期的錯誤回應。 |
安全性
Ocp-Apim-Subscription-Key
類型:
apiKey
位於:
header
OAuth2Auth
類型:
oauth2
Flow:
accessCode
授權 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/authorize
權杖 URL:
https://login.microsoftonline.com/common/oauth2/token
範圍
名稱 | Description |
---|---|
https://cognitiveservices.azure.com/.default |
範例
SuccessfulGetModelEvaluation
範例要求
GET {Endpoint}/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result?api-version=2023-04-01&maxpagesize=10&stringIndexType=Utf16CodeUnit
範例回覆
{
"value": [
{
"location": "11.txt",
"language": "en-us",
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionResult": {
"entities": [
{
"expectedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 181,
"length": 34
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 225,
"length": 6
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 242,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 271,
"length": 12
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 310,
"length": 20
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 340,
"length": 8
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 359,
"length": 11
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 448,
"length": 52
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 502,
"length": 10
},
{
"category": "Interest",
"offset": 588,
"length": 2
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 15
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 225,
"length": 6
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 242,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 271,
"length": 12
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 310,
"length": 20
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 340,
"length": 8
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 359,
"length": 11
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 448,
"length": 52
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 502,
"length": 10
},
{
"category": "Interest",
"offset": 588,
"length": 2
}
],
"regionOffset": 0,
"regionLength": 1780
}
]
}
},
{
"location": "01.txt",
"language": "en-us",
"projectKind": "CustomEntityRecognition",
"customEntityRecognitionResult": {
"entities": [
{
"expectedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 223,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 243,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 273,
"length": 14
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 314,
"length": 15
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 339,
"length": 10
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 360,
"length": 8
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 446,
"length": 66
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 514,
"length": 11
},
{
"category": "Interest",
"offset": 601,
"length": 2
}
],
"predictedEntities": [
{
"category": "Date",
"offset": 5,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerName",
"offset": 160,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerAddress",
"offset": 200,
"length": 13
},
{
"category": "BorrowerCity",
"offset": 223,
"length": 9
},
{
"category": "BorrowerState",
"offset": 243,
"length": 8
},
{
"category": "LenderName",
"offset": 273,
"length": 14
},
{
"category": "LenderAddress",
"offset": 314,
"length": 15
},
{
"category": "LenderCity",
"offset": 339,
"length": 10
},
{
"category": "LenderState",
"offset": 360,
"length": 8
},
{
"category": "LoanAmountWords",
"offset": 446,
"length": 66
},
{
"category": "LoanAmountNumbers",
"offset": 514,
"length": 11
},
{
"category": "Interest",
"offset": 601,
"length": 2
}
],
"regionOffset": 0,
"regionLength": 1793
}
]
}
}
],
"nextLink": "https://api.example.com/language/authoring/analyze-text/projects/LoanAgreements/models/model2/evaluation/result/?api-version=2023-04-15-preview&top=2147483645&skip=100&maxpagesize=100"
}
定義
Error
error 物件。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
其中一組伺服器定義的錯誤碼。 |
|
details |
Error[] |
導致此錯誤之特定錯誤的詳細數據陣列。 |
innererror |
物件,包含與目前對象有關錯誤更具體的資訊。 |
|
message |
string |
錯誤的人類可讀取表示法。 |
target |
string |
錯誤的目標。 |
ErrorCode
人類可讀取的錯誤碼。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached |
string |
|
AzureCognitiveSearchIndexNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
Conflict |
string |
|
Forbidden |
string |
|
InternalServerError |
string |
|
InvalidArgument |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
NotFound |
string |
|
OperationNotFound |
string |
|
ProjectNotFound |
string |
|
QuotaExceeded |
string |
|
ServiceUnavailable |
string |
|
Timeout |
string |
|
TooManyRequests |
string |
|
Unauthorized |
string |
|
Warning |
string |
ErrorResponse
錯誤回應。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
error |
error 物件。 |
InnerErrorCode
人類可讀取的錯誤碼。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
AzureCognitiveSearchNotFound |
string |
|
AzureCognitiveSearchThrottling |
string |
|
EmptyRequest |
string |
|
ExtractionFailure |
string |
|
InvalidCountryHint |
string |
|
InvalidDocument |
string |
|
InvalidDocumentBatch |
string |
|
InvalidParameterValue |
string |
|
InvalidRequest |
string |
|
InvalidRequestBodyFormat |
string |
|
KnowledgeBaseNotFound |
string |
|
MissingInputDocuments |
string |
|
ModelVersionIncorrect |
string |
|
UnsupportedLanguageCode |
string |
InnerErrorModel
物件,包含有關錯誤的更特定資訊。 根據Microsoft一個 API 指導方針 - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
code |
其中一組伺服器定義的錯誤碼。 |
|
details |
object |
錯誤詳細數據。 |
innererror |
物件,包含與目前對象有關錯誤更具體的資訊。 |
|
message |
string |
錯誤資訊。 |
target |
string |
錯誤目標。 |
PagedTextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult
TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult 專案的分頁集合
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
nextLink |
string |
專案下一頁的連結 |
value | TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult[]: |
此頁面上的 TextAnalysisAuthoringDocumentEvaluationResult 專案 |
ProjectKind
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
CustomEntityRecognition |
string |
若要建置擷取模型,以使用您自己的數據來識別您的領域類別。 |
CustomMultiLabelClassification |
string |
若要建置分類模型,以使用您自己的數據來分類文字。 每個檔案可以有一或多個標籤。 例如,檔案 1 會分類為 A、B 和 C,而檔案 2 則分類為 B 和 C。 |
CustomSingleLabelClassification |
string |
若要建置分類模型,以使用您自己的數據來分類文字。 每個檔案只會有一個標籤。 例如,檔案 1 會分類為 A,而檔案 2 則分類為 B。 |
StringIndexType
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
Utf16CodeUnit |
string |
位移和長度值會對應至UTF-16程式代碼單位。 如果您的應用程式是以支援 Unicode 的語言撰寫,例如 Java、JavaScript,請使用此選項。 |
TextAnalysisAuthoringCustomEntityRecognitionDocumentEvaluationResult
表示自定義實體辨識專案的檔評估結果。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
customEntityRecognitionResult |
Text |
表示實體辨識的評估預測。 |
language |
string |
表示文件語言。 這是語言的 BCP-47 表示法。 例如,使用 「en」 代表英文、“en-gb” 代表英文 (UK)、“es” 代表西班牙文等。 |
location |
string |
表示文件路徑。 |
projectKind |
string:
Custom |
表示項目種類。 |
TextAnalysisAuthoringCustomMultiLabelClassificationDocumentEvaluationResult
表示自定義多標籤分類專案的檔評估結果。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
customMultiLabelClassificationResult |
Text |
表示多重標籤分類的評估預測。 |
language |
string |
表示文件語言。 這是語言的 BCP-47 表示法。 例如,使用 「en」 代表英文、“en-gb” 代表英文 (UK)、“es” 代表西班牙文等。 |
location |
string |
表示文件路徑。 |
projectKind |
string:
Custom |
表示項目種類。 |
TextAnalysisAuthoringCustomSingleLabelClassificationDocumentEvaluationResult
表示自定義單一標籤分類專案的檔評估結果。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
customSingleLabelClassificationResult |
Text |
表示單一標籤分類的評估預測。 |
language |
string |
表示文件語言。 這是語言的 BCP-47 表示法。 例如,使用 「en」 代表英文、“en-gb” 代表英文 (UK)、“es” 代表西班牙文等。 |
location |
string |
表示文件路徑。 |
projectKind |
string:
Custom |
表示項目種類。 |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityLabelEvaluationResult
表示評估結果實體標籤。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
category |
string |
表示實體類別目錄。 |
length |
integer |
表示實體長度。 |
offset |
integer |
表示相對於原始文字的實體位移索引。 |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRecognitionEvaluationResult
表示文件的實體辨識評估結果。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
entities |
表示標示為文件的文件實體。 |
TextAnalysisAuthoringDocumentEntityRegionEvaluationResult
表示文件區域的預期和預測實體之間的評估比較。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
expectedEntities |
表示區域預期的實體標籤。 |
|
predictedEntities |
表示區域的預測實體標籤。 |
|
regionLength |
integer |
表示區域長度。 |
regionOffset |
integer |
表示區域位移。 |
TextAnalysisAuthoringDocumentMultiLabelClassificationEvaluationResult
表示評估作業所產生的預期和預測類別之間的比較。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
expectedClasses |
string[] |
表示文件的預期類別。 |
predictedClasses |
string[] |
表示文件的預測類別。 |
TextAnalysisAuthoringDocumentSingleLabelClassificationEvaluationResult
表示評估作業所產生的預期和預測類別之間的比較。
名稱 | 類型 | Description |
---|---|---|
expectedClass |
string |
表示文件的預期類別。 |
predictedClass |
string |
表示文件的預測類別。 |