共用方式為


Text Analysis Runtime - Analyze Text

要求文字分析檔集合。

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01
POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01&showStats={showStats}

URI 參數

名稱 位於 必要 類型 Description
Endpoint
path True

string

支援的認知服務端點 (例如 https://.api.cognitiveservices.azure.com).

api-version
query True

string

用於此作業的 API 版本。

showStats
query

boolean

(選擇性) 如果設定為 true,回應將會包含要求和檔層級統計數據。

要求標頭

名稱 必要 類型 Description
Ocp-Apim-Subscription-Key True

string

要求本文

要求主體可以是下列其中一項:

名稱 Description
AnalyzeTextEntityLinkingInput

包含分析文字實體連結輸入。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

實體辨識會分析文字輸入工作要求。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作輸入。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

包含語言偵測檔分析工作輸入。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

包含分析文字 PIIEntityRecognition 工作輸入。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

包含分析文字 SentimentAnalysis 工作輸入。

AnalyzeTextEntityLinkingInput

包含分析文字實體連結輸入。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

EntityLinking

要執行的工作種類。

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含服務要處理的分析輸入。

parameters

EntityLinkingTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

實體辨識會分析文字輸入工作要求。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

EntityRecognition

要執行的工作種類。

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

要分析的輸入。

parameters

EntitiesTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作輸入。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

KeyPhraseExtraction

要執行的工作種類。

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

parameters

KeyPhraseTaskParameters

關鍵片語擷取工作參數。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

包含語言偵測檔分析工作輸入。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

LanguageDetection

要執行的工作種類。

analysisInput

LanguageDetectionAnalysisInput

要分析的檔。

parameters

LanguageDetectionTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

包含分析文字 PIIEntityRecognition 工作輸入。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

PiiEntityRecognition

要執行的工作種類。

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

parameters

PiiTaskParameters

Pii 工作參數。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

包含分析文字 SentimentAnalysis 工作輸入。

名稱 必要 類型 Description
kind True string:

SentimentAnalysis

要執行的工作種類。

analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

parameters

SentimentAnalysisTaskParameters

情感分析工作參數。

回應

名稱 類型 Description
200 OK AnalyzeTextTaskResult:

要求已成功。

Other Status Codes

ErrorResponse

未預期的錯誤回應。

標題

x-ms-error-code: string

安全性

Ocp-Apim-Subscription-Key

類型: apiKey
位於: header

範例

SuccessfulEntityLinkingRequest
SuccessfulEntityRecognitionRequest
SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest
SuccessfulLanguageDetectionRequest
SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest
SuccessfulSentimentAnalysisRequest

SuccessfulEntityLinkingRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "EntityLinking",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Pike place market is my favorite Seattle attraction."
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "EntityLinkingResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Bill Gates",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.52,
                "length": 10,
                "offset": 25,
                "text": "Bill Gates"
              }
            ],
            "name": "Bill Gates",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Bill_Gates"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Paul Allen",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.54,
                "length": 10,
                "offset": 40,
                "text": "Paul Allen"
              }
            ],
            "name": "Paul Allen",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Paul_Allen"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Microsoft",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.49,
                "length": 9,
                "offset": 0,
                "text": "Microsoft"
              }
            ],
            "name": "Microsoft",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Microsoft"
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Pike Place Market",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.86,
                "length": 17,
                "offset": 0,
                "text": "Pike place market"
              }
            ],
            "name": "Pike Place Market",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Pike_Place_Market"
          },
          {
            "dataSource": "Wikipedia",
            "id": "Seattle",
            "language": "en",
            "matches": [
              {
                "confidenceScore": 0.27,
                "length": 7,
                "offset": 33,
                "text": "Seattle"
              }
            ],
            "name": "Seattle",
            "url": "https://en.wikipedia.org/wiki/Seattle"
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2020-02-01"
  }
}

SuccessfulEntityRecognitionRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "EntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Pike place market is my favorite Seattle attraction."
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "EntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "entities": [
          {
            "category": "Organization",
            "confidenceScore": 0.84,
            "length": 9,
            "offset": 0,
            "text": "Microsoft"
          },
          {
            "category": "Person",
            "confidenceScore": 0.85,
            "length": 10,
            "offset": 25,
            "text": "Bill Gates"
          },
          {
            "category": "Person",
            "confidenceScore": 0.9,
            "length": 10,
            "offset": 40,
            "text": "Paul Allen"
          }
        ],
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "entities": [
          {
            "category": "Location",
            "confidenceScore": 0.55,
            "length": 7,
            "offset": 33,
            "subcategory": "GPE",
            "text": "Seattle"
          }
        ],
        "id": "2",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2020-04-01"
  }
}

SuccessfulKeyPhraseExtractionRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "KeyPhraseExtraction",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Microsoft was founded by Bill Gates and Paul Allen."
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Text Analytics is one of the Azure Cognitive Services."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "My cat might need to see a veterinarian."
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "KeyPhraseExtractionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "keyPhrases": [
          "Bill Gates",
          "Paul Allen",
          "Microsoft"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "keyPhrases": [
          "Azure Cognitive Services",
          "Text Analytics"
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "keyPhrases": [
          "cat",
          "veterinarian"
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-06-01"
  }
}

SuccessfulLanguageDetectionRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "LanguageDetection",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "text": "Hello world"
      },
      {
        "id": "2",
        "text": "Bonjour tout le monde"
      },
      {
        "id": "3",
        "text": "Hola mundo"
      },
      {
        "id": "4",
        "text": "Tumhara naam kya hai?"
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "LanguageDetectionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "en",
          "name": "English"
        },
        "id": "1",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "fr",
          "name": "French"
        },
        "id": "2",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "es",
          "name": "Spanish"
        },
        "id": "3",
        "warnings": []
      },
      {
        "detectedLanguage": {
          "confidenceScore": 1,
          "iso6391Name": "hi",
          "name": "Hindi"
        },
        "id": "4",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-01-05"
  }
}

SuccessfulPiiEntityRecognitionRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "PiiEntityRecognition",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "My SSN is 859-98-0987"
      },
      {
        "id": "2",
        "language": "en",
        "text": "Your ABA number - 111000025 - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check."
      },
      {
        "id": "3",
        "language": "en",
        "text": "Is 998.214.865-68 your Brazilian CPF number?"
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "PiiEntityRecognitionResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "redactedText": "My SSN is ***********",
        "entities": [
          {
            "category": "USSocialSecurityNumber",
            "confidenceScore": 0.65,
            "length": 11,
            "offset": 28,
            "text": "859-98-0987"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "2",
        "redactedText": "Your ABA number - ********* - is the first 9 digits in the lower left hand corner of your personal check.",
        "entities": [
          {
            "category": "ABARoutingNumber",
            "confidenceScore": 0.75,
            "length": 9,
            "offset": 18,
            "text": "111000025"
          }
        ],
        "warnings": []
      },
      {
        "id": "3",
        "redactedText": "Is ************** your Brazilian CPF number?",
        "entities": [
          {
            "category": "BRCPFNumber",
            "confidenceScore": 0.85,
            "length": 14,
            "offset": 3,
            "text": "998.214.865-68"
          }
        ],
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-01-15"
  }
}

SuccessfulSentimentAnalysisRequest

範例要求

POST {Endpoint}/language/:analyze-text?api-version=2023-04-01


{
  "kind": "SentimentAnalysis",
  "parameters": {
    "modelVersion": "latest"
  },
  "analysisInput": {
    "documents": [
      {
        "id": "1",
        "language": "en",
        "text": "Great atmosphere. Close to plenty of restaurants, hotels, and transit! Staff are friendly and helpful."
      }
    ]
  }
}

範例回覆

{
  "kind": "SentimentAnalysisResults",
  "results": {
    "documents": [
      {
        "confidenceScores": {
          "negative": 0,
          "neutral": 0,
          "positive": 1
        },
        "id": "1",
        "sentences": [
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "length": 10,
                "offset": 6,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/0/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "atmosphere"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0,
              "neutral": 0,
              "positive": 1
            },
            "length": 17,
            "offset": 0,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0,
                  "positive": 1
                },
                "isNegated": false,
                "length": 5,
                "offset": 0,
                "sentiment": "positive",
                "text": "great"
              }
            ],
            "sentiment": "positive",
            "text": "Great atmosphere."
          },
          {
            "targets": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 11,
                "offset": 37,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "restaurants"
              },
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "length": 6,
                "offset": 50,
                "relations": [
                  {
                    "ref": "#/documents/0/sentences/1/assessments/0",
                    "relationType": "assessment"
                  }
                ],
                "sentiment": "positive",
                "text": "hotels"
              }
            ],
            "confidenceScores": {
              "negative": 0.01,
              "neutral": 0.86,
              "positive": 0.13
            },
            "length": 52,
            "offset": 18,
            "assessments": [
              {
                "confidenceScores": {
                  "negative": 0.01,
                  "positive": 0.99
                },
                "isNegated": false,
                "length": 15,
                "offset": 18,
                "sentiment": "positive",
                "text": "Close to plenty"
              }
            ],
            "sentiment": "neutral",
            "text": "Close to plenty of restaurants, hotels, and transit!"
          }
        ],
        "sentiment": "positive",
        "warnings": []
      }
    ],
    "errors": [],
    "modelVersion": "2021-10-01"
  }
}

定義

名稱 Description
AnalyzeTextEntityLinkingInput

包含分析文字實體連結輸入。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

實體辨識會分析文字輸入工作要求。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作輸入。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

包含語言偵測檔分析工作輸入。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

包含分析文字 PIIEntityRecognition 工作輸入。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

包含分析文字 SentimentAnalysis 工作輸入。

AnalyzeTextTaskKind

支援的分析文字工作種類。

AnalyzeTextTaskResultsKind

分析文字工作傳回的回應物件種類。

DetectedLanguage

包含所偵測到文字語言的詳細數據。

DocumentError

包含作業執行期間所遇到的錯誤詳細數據。

DocumentSentimentValue

檔 (負面、中性、正面或混合) 的預測情感。

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

DocumentWarning

包含警告物件,其中包含已處理之檔的警告。

EntitiesDocumentResult

包含文件的實體辨識工作結果。

EntitiesResult

包含實體辨識工作結果。

EntitiesTaskParameters

實體辨識工作支持的參數。

EntitiesTaskResult

包含實體工作

Entity

定義偵測到的實體物件,其中包含偵測到的實體類別和實體文字等。

EntityLinkingResult

實體連結結果。

EntityLinkingTaskParameters

實體連結工作支持的參數。

EntityLinkingTaskResult

包含分析文字實體連結工作結果。

Error

當服務在處理要求期間遇到一些錯誤時,傳回的錯誤回應物件。

ErrorCode

人類可讀取的錯誤碼。

ErrorResponse

錯誤回應。

InnerErrorCode

人類可讀取的錯誤碼。

InnerErrorModel

物件,包含有關錯誤的更特定資訊。 根據 Microsoft One API 指導方針 - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses

KeyPhraseResult

包含 KeyPhraseResult。

KeyPhrasesDocumentResult

包含文件的關鍵片語擷取結果。

KeyPhraseTaskParameters

關鍵片語擷取工作支持的參數。

KeyPhraseTaskResult

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作結果。

LanguageDetectionAnalysisInput

包含語言偵測檔分析輸入。

LanguageDetectionDocumentResult

包含文件的語言偵測。

LanguageDetectionResult

包含要求的語言偵測結果。

LanguageDetectionTaskParameters

語言偵測工作支持的參數。

LanguageDetectionTaskResult

包含要求的語言偵測工作結果。

LanguageInput

包含語言偵測輸入。

LinkedEntitiesDocumentResult

實體鏈接文件結果。

LinkedEntity

LinkedEntity 物件,其中包含偵測到的實體與相關聯的來源/連結。

Match

Match 物件,其中包含具有位移和長度的偵測到實體文字。

MultiLanguageAnalysisInput

服務要分析的輸入檔集合。

MultiLanguageInput

包含服務要分析的輸入檔。

PiiCategory

(選擇性) 描述要傳回的 PII 類別

PiiDomain

PII 工作的網域

PiiEntitiesDocumentResult

包含 PII 結果。

PiiResult

包含 PiiResult。

PiiTaskParameters

PII 實體辨識工作支持的參數。

PiiTaskResult

包含分析文字 PIIEntityRecognition LRO 工作。

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

SentenceAssessment

表示句子評量,以及與其相關的評量或目標物件。

SentenceSentiment

檔的句子情感。

SentenceSentimentValue

句子的預測情感。

SentenceTarget

表示句子目標,以及與其相關的評量或目標物件。

SentimentAnalysisTaskParameters

情感分析工作的支持參數。

SentimentConfidenceScores

代表所有情感類別介於 0 到 1 之間的信賴分數:正面、中性、負面。

SentimentDocumentResult

物件,表示每個文件預先建立的情感分析結果。

SentimentResponse

輸入檔的情感分析結果。

SentimentTaskResult

包含分析文字 SentimentAnalysis LRO 工作結果。

StringIndexType

字串索引類型

TargetConfidenceScoreLabel

代表所有情感類別的信賴分數:正面和負面。

TargetRelation

表示評量和/或目標之間的關聯性。

TargetRelationType

與目標相關的類型。

TokenSentimentValue

句子的預測情感。

WarningCodeValue

定義警告碼的清單。

AnalyzeTextEntityLinkingInput

包含分析文字實體連結輸入。

名稱 類型 Description
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含服務要處理的分析輸入。

kind string:

EntityLinking

要執行的工作種類。

parameters

EntityLinkingTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextEntityRecognitionInput

實體辨識會分析文字輸入工作要求。

名稱 類型 Description
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

要分析的輸入。

kind string:

EntityRecognition

要執行的工作種類。

parameters

EntitiesTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextKeyPhraseExtractionInput

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作輸入。

名稱 類型 Description
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

kind string:

KeyPhraseExtraction

要執行的工作種類。

parameters

KeyPhraseTaskParameters

關鍵片語擷取工作參數。

AnalyzeTextLanguageDetectionInput

包含語言偵測檔分析工作輸入。

名稱 類型 Description
analysisInput

LanguageDetectionAnalysisInput

要分析的檔。

kind string:

LanguageDetection

要執行的工作種類。

parameters

LanguageDetectionTaskParameters

工作參數。

AnalyzeTextPiiEntitiesRecognitionInput

包含分析文字 PIIEntityRecognition 工作輸入。

名稱 類型 Description
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

kind string:

PiiEntityRecognition

要執行的工作種類。

parameters

PiiTaskParameters

Pii 工作參數。

AnalyzeTextSentimentAnalysisInput

包含分析文字 SentimentAnalysis 工作輸入。

名稱 類型 Description
analysisInput

MultiLanguageAnalysisInput

包含輸入檔。

kind string:

SentimentAnalysis

要執行的工作種類。

parameters

SentimentAnalysisTaskParameters

情感分析工作參數。

AnalyzeTextTaskKind

支援的分析文字工作種類。

名稱 類型 Description
EntityLinking

string

實體連結工作

EntityRecognition

string

實體辨識工作

KeyPhraseExtraction

string

關鍵片語擷取工作

LanguageDetection

string

語言偵測工作

PiiEntityRecognition

string

PII 實體辨識工作

SentimentAnalysis

string

情感分析工作

AnalyzeTextTaskResultsKind

分析文字工作傳回的回應物件種類。

名稱 類型 Description
EntityLinkingResults

string

實體連結結果

EntityRecognitionResults

string

實體辨識結果

KeyPhraseExtractionResults

string

關鍵片語擷取結果

LanguageDetectionResults

string

語言偵測結果

PiiEntityRecognitionResults

string

PII 實體辨識結果

SentimentAnalysisResults

string

情感分析結果

DetectedLanguage

包含所偵測到文字語言的詳細數據。

名稱 類型 Description
confidenceScore

number

0 到 1 之間的信賴分數。 接近 1 的分數表示 100% 確定已識別的語言為真實。

iso6391Name

string

根據 ISO 639-1 標準 (的兩個字母表示法,例如 en、fr) 。

name

string

偵測到的語言長名稱 (例如英文、法文) 。

DocumentError

包含作業執行期間所遇到的錯誤詳細數據。

名稱 類型 Description
error

Error

發生錯誤。

id

string

輸入文件的識別碼。

DocumentSentimentValue

檔 (負面、中性、正面或混合) 的預測情感。

名稱 類型 Description
mixed

string

混合語句

negative

string

負語句

neutral

string

中性語句

positive

string

正語句

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

名稱 類型 Description
charactersCount

integer

檔中可辨識的文字元素數目。

transactionsCount

integer

檔的交易數目。

DocumentWarning

包含警告物件,其中包含已處理之檔的警告。

名稱 類型 Description
code

WarningCodeValue

警告碼。

message

string

警告訊息。

targetRef

string

指出目標物件的 JSON 指標參考。

EntitiesDocumentResult

包含文件的實體辨識工作結果。

名稱 類型 Description
entities

Entity[]

檔中已辨識的實體。

id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

EntitiesResult

包含實體辨識工作結果。

名稱 類型 Description
documents

EntitiesDocumentResult[]

依文件回應

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

EntitiesTaskParameters

實體辨識工作支持的參數。

名稱 類型 預設值 Description
loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

(選擇性) 參數,以提供用來解譯字串位移的字串索引類型。 默認為 TextElements (Graphemes) 。

EntitiesTaskResult

包含實體工作

名稱 類型 Description
kind string:

EntityRecognitionResults

工作結果的類型。

results

EntitiesResult

實體辨識的結果。

Entity

定義偵測到的實體物件,其中包含偵測到的實體類別和實體文字等。

名稱 類型 Description
category

string

實體類型。

confidenceScore

number

擷取實體的 0 到 1 之間的信賴分數。

length

integer

實體文字的長度。 使用不同的 『stringIndexType』 值可能會影響傳回的長度。

offset

integer

實體文字的開始位置。 使用不同的 『stringIndexType』 值可能會影響傳回的位移。

subcategory

string

(選擇性) 實體子類型。

text

string

要求中顯示的實體文字。

EntityLinkingResult

實體連結結果。

名稱 類型 Description
documents

LinkedEntitiesDocumentResult[]

依文件回應

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

EntityLinkingTaskParameters

實體連結工作支持的參數。

名稱 類型 預設值 Description
loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

選擇性參數,提供用來解譯字串位移的字串索引類型。 默認為 TextElements (Graphemes) 。

EntityLinkingTaskResult

包含分析文字實體連結工作結果。

名稱 類型 Description
kind string:

EntityLinkingResults

工作結果的類型。

results

EntityLinkingResult

實體連結結果。

Error

當服務在處理要求期間遇到一些錯誤時,傳回的錯誤回應物件。

名稱 類型 Description
code

ErrorCode

其中一組伺服器定義的錯誤碼。

details

Error[]

導致此錯誤之特定錯誤的詳細數據陣列。

innererror

InnerErrorModel

物件,包含比目前對象有關錯誤更具體的資訊。

message

string

人類可讀取的錯誤表示法。

target

string

錯誤的目標。

ErrorCode

人類可讀取的錯誤碼。

名稱 類型 Description
AzureCognitiveSearchIndexLimitReached

string

已達到索引限制 Azure 認知搜尋 錯誤

AzureCognitiveSearchIndexNotFound

string

找不到索引 Azure 認知搜尋 錯誤

AzureCognitiveSearchNotFound

string

找不到 Azure 認知搜尋 錯誤

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Azure 認知搜尋 節流錯誤

Conflict

string

衝突錯誤

Forbidden

string

禁止存取錯誤

InternalServerError

string

內部伺服器錯誤

InvalidArgument

string

無效的自變數錯誤

InvalidRequest

string

要求錯誤無效

NotFound

string

找不到錯誤

OperationNotFound

string

找不到作業錯誤

ProjectNotFound

string

找不到項目錯誤

QuotaExceeded

string

超出配額錯誤

ServiceUnavailable

string

服務無法使用錯誤

Timeout

string

逾時錯誤

TooManyRequests

string

太多要求錯誤

Unauthorized

string

未經授權的存取錯誤

Warning

string

警告錯誤

ErrorResponse

錯誤回應。

名稱 類型 Description
error

Error

error 物件。

InnerErrorCode

人類可讀取的錯誤碼。

名稱 類型 Description
AzureCognitiveSearchNotFound

string

找不到 Azure 認知搜尋 錯誤

AzureCognitiveSearchThrottling

string

Azure 認知搜尋 節流錯誤

EmptyRequest

string

空白要求錯誤

ExtractionFailure

string

擷取失敗錯誤

InvalidCountryHint

string

無效的國家/地區提示錯誤

InvalidDocument

string

檔錯誤無效

InvalidDocumentBatch

string

檔批次錯誤無效

InvalidParameterValue

string

無效的參數值錯誤

InvalidRequest

string

要求錯誤無效

InvalidRequestBodyFormat

string

無效的要求本文格式錯誤

KnowledgeBaseNotFound

string

找不到知識庫錯誤

MissingInputDocuments

string

遺漏輸入文件錯誤

ModelVersionIncorrect

string

模型版本不正確錯誤

UnsupportedLanguageCode

string

不支援的語言代碼錯誤

InnerErrorModel

物件,包含有關錯誤的更特定資訊。 根據 Microsoft One API 指導方針 - https://github.com/Microsoft/api-guidelines/blob/vNext/Guidelines.md#7102-error-condition-responses

名稱 類型 Description
code

InnerErrorCode

其中一組伺服器定義的錯誤碼。

details

object

錯誤詳細數據。

innererror

InnerErrorModel

物件,包含比目前對象有關錯誤的更特定資訊。

message

string

錯誤訊息。

target

string

錯誤目標。

KeyPhraseResult

包含 KeyPhraseResult。

名稱 類型 Description
documents

KeyPhrasesDocumentResult[]

依文件回應

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

KeyPhrasesDocumentResult

包含文件的關鍵片語擷取結果。

名稱 類型 Description
id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

keyPhrases

string[]

代表性單字或片語的清單。 傳迴的主要片語數目與輸入檔中的字數成正比。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

KeyPhraseTaskParameters

關鍵片語擷取工作支持的參數。

名稱 類型 預設值 Description
loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

KeyPhraseTaskResult

包含分析文字 KeyPhraseExtraction 工作結果。

名稱 類型 Description
kind string:

KeyPhraseExtractionResults

工作結果的類型。

results

KeyPhraseResult

關鍵片語擷取結果的清單

LanguageDetectionAnalysisInput

包含語言偵測檔分析輸入。

名稱 類型 Description
documents

LanguageInput[]

要分析的檔案清單。

LanguageDetectionDocumentResult

包含文件的語言偵測。

名稱 類型 Description
detectedLanguage

DetectedLanguage

偵測到的語言。

id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

LanguageDetectionResult

包含要求的語言偵測結果。

名稱 類型 Description
documents

LanguageDetectionDocumentResult[]

每個輸入文件的語言偵測結果列舉。

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

LanguageDetectionTaskParameters

語言偵測工作支持的參數。

名稱 類型 預設值 Description
loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

LanguageDetectionTaskResult

包含要求的語言偵測工作結果。

名稱 類型 Description
kind string:

LanguageDetectionResults

工作結果的類型。

results

LanguageDetectionResult

包含語言偵測結果。

LanguageInput

包含語言偵測輸入。

名稱 類型 Description
countryHint

string

協助語言偵測文字的國家/地區提示。

id

string

唯一的非空白文件標識碼。

text

string

要處理的輸入文字。

LinkedEntitiesDocumentResult

實體鏈接文件結果。

名稱 類型 Description
entities

LinkedEntity[]

檔中已辨識已知的實體。

id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

LinkedEntity

LinkedEntity 物件,其中包含偵測到的實體與相關聯的來源/連結。

名稱 類型 Description
bingId

string

已辨識實體的 Bing 實體搜尋 API 唯一識別碼。

dataSource

string

用來擷取實體鏈接的數據源,例如Wiki/Bing等。

id

string

數據源中已辨識實體的唯一標識符。

language

string

數據源中使用的語言。

matches

Match[]

此實體的實例清單會出現在文字中。

name

string

實體連結正式名稱。

url

string

數據源中實體頁面的 URL。

Match

Match 物件,其中包含具有位移和長度的偵測到實體文字。

名稱 類型 Description
confidenceScore

number

如果辨識已知的專案,則會傳回十進位數,表示 0 到 1 之間的信賴等級。

length

integer

實體比對文字的長度。

offset

integer

實體比對文字的開始位置。

text

string

要求中顯示的實體文字。

MultiLanguageAnalysisInput

服務要分析的輸入檔集合。

名稱 類型 Description
documents

MultiLanguageInput[]

要分析的輸入檔。

MultiLanguageInput

包含服務要分析的輸入檔。

名稱 類型 Description
id

string

唯一的非空白文件標識碼。

language

string

(選擇性) 這是語言的 2 個字母 ISO 639-1 表示法。 例如,使用 「en」 表示英文;西班牙文等的 “es”如果未設定,請使用英文的 「en」 作為預設值。 (下列專案僅適用於 2023-04-15-preview 和更新版本) For Auto Language Detection,請使用 “auto”。 如果未設定,請使用英文的 「en」 作為預設值。

text

string

要處理的輸入文字。

PiiCategory

(選擇性) 描述要傳回的 PII 類別

名稱 類型 Description
ABARoutingNumber

string

ABA 路由號碼

ARNationalIdentityNumber

string

AR 國家身分識別號碼

ATIdentityCard

string

AT 識別卡

ATTaxIdentificationNumber

string

AT 稅務標識碼

ATValueAddedTaxNumber

string

AT 加值稅號

AUBankAccountNumber

string

AT 識別卡

AUBusinessNumber

string

AU 商務號碼

AUCompanyNumber

string

AU 公司號碼

AUDriversLicenseNumber

string

AU 驅動程式的授權號碼

AUMedicalAccountNumber

string

AU 醫療帳戶號碼

AUPassportNumber

string

AU Passport 號碼

AUTaxFileNumber

string

AU 稅務檔案編號

Address

string

位址

Age

string

年齡

All

string

所有 PII 類別。

AzureDocumentDBAuthKey

string

Azure Document DB 驗證金鑰

AzureIAASDatabaseConnectionAndSQLString

string

Azure IAAS 資料庫連線和 SQL 字串

AzureIoTConnectionString

string

Azure IoT 連接字串

AzurePublishSettingPassword

string

Azure 發佈設定密碼

AzureRedisCacheString

string

Azure Redis 快取字串

AzureSAS

string

Azure SAS

AzureServiceBusString

string

Azure 服務匯流排 字串

AzureStorageAccountGeneric

string

Azure 記憶體帳戶一般

AzureStorageAccountKey

string

Azure 儲存體帳戶金鑰

BENationalNumber

string

BE National Number

BENationalNumberV2

string

BE National Number V2

BEValueAddedTaxNumber

string

BE 值加稅號碼

BGUniformCivilNumber

string

BG 統一公民編號

BRCPFNumber

string

BR CPF 編號

BRLegalEntityNumber

string

BR 法律實體編號

BRNationalIDRG

string

BR 國家/地區標識碼 RG

CABankAccountNumber

string

CA 銀行帳戶號碼

CADriversLicenseNumber

string

CA 驅動程式的授權號碼

CAHealthServiceNumber

string

CA 健全狀況服務號碼

CAPassportNumber

string

CA Passport 號碼

CAPersonalHealthIdentification

string

CA 個人健康情況識別

CASocialInsuranceNumber

string

CA 社會保險號碼

CHSocialSecurityNumber

string

CH 社會安全號碼

CLIdentityCardNumber

string

CL 識別卡號碼

CNResidentIdentityCardNumber

string

CN 常駐身分識別卡號碼

CYIdentityCard

string

CY 身分識別卡

CYTaxIdentificationNumber

string

CY 稅務標識碼

CZPersonalIdentityNumber

string

CZ 個人身分識別號碼

CZPersonalIdentityV2

string

CZ 個人身分識別 V2

CreditCardNumber

string

信用卡號碼

DEDriversLicenseNumber

string

DE 驅動程式的授權號碼

DEIdentityCardNumber

string

DE 身分識別卡號碼

DEPassportNumber

string

DE Passport 號碼

DETaxIdentificationNumber

string

DE 稅務標識碼

DEValueAddedNumber

string

DE Value Added Number

DKPersonalIdentificationNumber

string

DK 個人識別碼

DKPersonalIdentificationV2

string

DK 個人識別 V2

Date

string

Date

Default

string

語言的預設 PII 類別。

DrugEnforcementAgencyNumber

string

藥物強制執行機構編號

EEPersonalIdentificationCode

string

EE 個人識別碼

ESDNI

string

ES DNI

ESSocialSecurityNumber

string

ES 社會安全號碼

ESTaxIdentificationNumber

string

ES 稅務標識碼

EUDebitCardNumber

string

歐盟轉帳卡號碼

EUDriversLicenseNumber

string

歐盟驅動程式的授權號碼

EUGPSCoordinates

string

歐盟 GPS 座標

EUNationalIdentificationNumber

string

歐盟國家/地區標識符

EUPassportNumber

string

歐盟護照號碼

EUSocialSecurityNumber

string

歐盟社會安全號碼

EUTaxIdentificationNumber

string

歐盟稅務標識碼

Email

string

電子郵件

FIEuropeanHealthNumber

string

FI 歐洲健康情況號碼

FINationalID

string

FI 國家/地區標識符

FINationalIDV2

string

FI 國家/地區標識碼 V2

FIPassportNumber

string

FI Passport 號碼

FRDriversLicenseNumber

string

FR 驅動程式的授權號碼

FRHealthInsuranceNumber

string

FR 醫療保健號碼

FRNationalID

string

FR 國家/地區標識符

FRPassportNumber

string

FR Passport 號碼

FRSocialSecurityNumber

string

FR 社會安全號碼

FRTaxIdentificationNumber

string

FR 稅務標識碼

FRValueAddedTaxNumber

string

FR 值加稅號碼

GRNationalIDCard

string

GR 國家/地區標識符卡片

GRNationalIDV2

string

GR 國家/地區標識碼 V2

GRTaxIdentificationNumber

string

GR 稅務標識碼

HKIdentityCardNumber

string

HK 識別卡號碼

HRIdentityCardNumber

string

HR 身分識別卡號碼

HRNationalIDNumber

string

HR 國家/地區標識符

HRPersonalIdentificationNumber

string

HR 個人識別碼

HRPersonalIdentificationOIBNumberV2

string

HR 個人識別 OIB 數位 V2

HUPersonalIdentificationNumber

string

HU 個人識別碼

HUTaxIdentificationNumber

string

HU 稅務標識碼

HUValueAddedNumber

string

HU 加值號碼

IDIdentityCardNumber

string

標識碼識別卡號碼

IEPersonalPublicServiceNumber

string

IE 個人公用服務號碼

IEPersonalPublicServiceNumberV2

string

IE 個人公用服務號碼 V2

ILBankAccountNumber

string

IL 銀行帳戶號碼

ILNationalID

string

IL 國家/地區標識符

INPermanentAccount

string

IN 永久帳戶

INUniqueIdentificationNumber

string

IN 唯一標識碼

IPAddress

string

IP 位址

ITDriversLicenseNumber

string

IT 驅動程式的授權號碼

ITFiscalCode

string

IT 會計程式代碼

ITValueAddedTaxNumber

string

IT 值加稅號碼

InternationalBankingAccountNumber

string

國際銀行帳戶號碼

JPBankAccountNumber

string

JP 銀行帳戶號碼

JPDriversLicenseNumber

string

JP 驅動程式的授權號碼

JPMyNumberCorporate

string

JP 我的數位公司

JPMyNumberPersonal

string

JP 我的號碼個人

JPPassportNumber

string

JP Passport 號碼

JPResidenceCardNumber

string

JP 身分卡號碼

JPResidentRegistrationNumber

string

JP 常駐註冊號碼

JPSocialInsuranceNumber

string

JP 社會保險號碼

KRResidentRegistrationNumber

string

KR 常駐註冊號碼

LTPersonalCode

string

LT 個人代碼

LUNationalIdentificationNumberNatural

string

LU 國家標識碼自然

LUNationalIdentificationNumberNonNatural

string

LU 國家標識碼非自然

LVPersonalCode

string

LV 個人代碼

MTIdentityCardNumber

string

MT 身分識別卡號碼

MTTaxIDNumber

string

MT 稅金標識碼

MYIdentityCardNumber

string

我的身分識別卡號碼

NLCitizensServiceNumber

string

NL 公民服務號碼

NLCitizensServiceNumberV2

string

NL 公民服務號碼 V2

NLTaxIdentificationNumber

string

NL 稅務標識碼

NLValueAddedTaxNumber

string

NL 加值稅號

NOIdentityNumber

string

NO Identity Number

NZBankAccountNumber

string

NZ 銀行帳戶號碼

NZDriversLicenseNumber

string

NZ 驅動程式的授權號碼

NZInlandRevenueNumber

string

NZ 內陸營收號碼

NZMinistryOfHealthNumber

string

NZ 健康狀態號碼

NZSocialWelfareNumber

string

NZ 社交關係號碼

Organization

string

組織

PHUnifiedMultiPurposeIDNumber

string

PH 整合多重用途標識碼

PLIdentityCard

string

PL 識別卡

PLNationalID

string

PL 國家識別碼

PLNationalIDV2

string

PL 國家識別碼 V2

PLPassportNumber

string

PL Passport 號碼

PLREGONNumber

string

PL REGON 編號

PLTaxIdentificationNumber

string

PL 稅務標識碼

PTCitizenCardNumber

string

PT 公民卡片號碼

PTCitizenCardNumberV2

string

PT 公民卡片號碼 V2

PTTaxIdentificationNumber

string

PT 稅務標識碼

Person

string

PhoneNumber

string

電話號碼

ROPersonalNumericalCode

string

RO 個人數值代碼

RUPassportNumberDomestic

string

RU Passport 號碼國內

RUPassportNumberInternational

string

RU Passport Number International

SANationalID

string

SA 國家/地區標識符

SENationalID

string

SE 國家/地區標識符

SENationalIDV2

string

SE 國家/地區標識碼 V2

SEPassportNumber

string

SE Passport 號碼

SETaxIdentificationNumber

string

SE 稅務標識碼

SGNationalRegistrationIdentityCardNumber

string

SG 國家註冊身分識別卡號碼

SITaxIdentificationNumber

string

SI 稅務標識碼

SIUniqueMasterCitizenNumber

string

SI 唯一主要公民號碼

SKPersonalNumber

string

SK 個人號碼

SQLServerConnectionString

string

SQL Server 連接字串

SWIFTCode

string

SWIFT 代碼

THPopulationIdentificationCode

string

TH 母體識別碼

TRNationalIdentificationNumber

string

TR 國家識別碼

TWNationalID

string

TW 國家/地區標識符

TWPassportNumber

string

TW Passport 號碼

TWResidentCertificate

string

TW 駐留憑證

UAPassportNumberDomestic

string

UA Passport 號碼國內

UAPassportNumberInternational

string

UA Passport Number International

UKDriversLicenseNumber

string

英國驅動程式的授權號碼

UKElectoralRollNumber

string

英國文庫捲動編號

UKNationalHealthNumber

string

英國國家/地區健康情況號碼

UKNationalInsuranceNumber

string

英國國家保險號碼

UKUniqueTaxpayerNumber

string

英國唯一的分頁碼

URL

string

URL

USBankAccountNumber

string

美國銀行帳戶號碼

USDriversLicenseNumber

string

美國驅動程式的授權號碼

USIndividualTaxpayerIdentification

string

美國個人識別

USSocialSecurityNumber

string

美國社會安全號碼

USUKPassportNumber

string

美國英國 Passport 號碼

ZAIdentificationNumber

string

ZA 識別碼

PiiDomain

PII 工作的網域

名稱 類型 Description
none

string

表示未指定網域。

phi

string

表示應該修訂個人健康情況資訊網域中的實體。

PiiEntitiesDocumentResult

包含 PII 結果。

名稱 類型 Description
entities

Entity[]

檔中已辨識的實體。

id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

redactedText

string

傳回已修訂的文字。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

PiiResult

包含 PiiResult。

名稱 類型 Description
documents

PiiEntitiesDocumentResult[]

依文件回應

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

PiiTaskParameters

PII 實體辨識工作支持的參數。

名稱 類型 預設值 Description
domain

PiiDomain

none

PII 工作的網域

loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

piiCategories

PiiCategory[]

要傳回回應中要傳回的 PII 類別列舉。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

要用於分析的 StringIndexType。

PiiTaskResult

包含分析文字 PIIEntityRecognition LRO 工作。

名稱 類型 Description
kind string:

PiiEntityRecognitionResults

工作結果的類型。

results

PiiResult

pii 結果的清單

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

名稱 類型 Description
documentsCount

integer

要求中提交的文件數目。

erroneousDocumentsCount

integer

無效的檔數目。 這包括空白、大小過高或不支援的語言檔。

transactionsCount

integer

要求的交易數目。

validDocumentsCount

integer

有效文件的數目。 這不包括空白、大小過高或不支援的語言檔。

SentenceAssessment

表示句子評量,以及與其相關的評量或目標物件。

名稱 類型 Description
confidenceScores

TargetConfidenceScoreLabel

代表所有情感類別的信賴分數:正面和負面。

isNegated

boolean

表示評量是否否定的指標。

length

integer

目標的長度。

offset

integer

句子開頭的目標位移。

sentiment

TokenSentimentValue

句子的情感。

text

string

偵測到的目標文字。

SentenceSentiment

檔的句子情感。

名稱 類型 Description
assessments

SentenceAssessment[]

句子的評量陣列。

confidenceScores

SentimentConfidenceScores

所有類別句子的情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

length

integer

目標的長度。

offset

integer

句子開頭的目標位移。

sentiment

SentenceSentimentValue

句子的預測情感。

targets

SentenceTarget[]

句子目標的陣列。

text

string

句子文字。

SentenceSentimentValue

句子的預測情感。

名稱 類型 Description
negative

string

負面情感

neutral

string

中性情感

positive

string

正面情感

SentenceTarget

表示句子目標,以及與其相關的評量或目標物件。

名稱 類型 Description
confidenceScores

TargetConfidenceScoreLabel

代表所有情感類別的信賴分數:正面和負面。

length

integer

目標的長度。

offset

integer

句子開頭的目標位移。

relations

TargetRelation[]

與目標相關的評量或目標物件的陣列。

sentiment

TokenSentimentValue

句子的情感。

text

string

偵測到的目標文字。

SentimentAnalysisTaskParameters

情感分析工作的支持參數。

名稱 類型 預設值 Description
loggingOptOut

boolean

False

記錄退出宣告

modelVersion

string

latest

模型版本

opinionMining

boolean

False

是否要在要求中使用意見採礦。

stringIndexType

StringIndexType

TextElements_v8

指定用來解譯字串位移的方法。

SentimentConfidenceScores

代表所有情感類別介於 0 到 1 之間的信賴分數:正面、中性、負面。

名稱 類型 Description
negative

number

負面情感的信賴分數

neutral

number

中性情感的信賴分數

positive

number

正面情感的信賴分數

SentimentDocumentResult

物件,表示每個文件預先建立的情感分析結果。

名稱 類型 Description
confidenceScores

SentimentConfidenceScores

所有類別句子的情感信賴分數介於 0 到 1 之間。

id

string

唯一、非空白的文件標識碼。

sentences

SentenceSentiment[]

檔的句子情感。

sentiment

DocumentSentimentValue

檔 (負面、中性、正面或混合) 的預測情感。

statistics

DocumentStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含文件承載的相關信息。

warnings

DocumentWarning[]

處理檔時遇到的警告。

SentimentResponse

輸入檔的情感分析結果。

名稱 類型 Description
documents

SentimentDocumentResult[]

輸入中每個檔的情感分析結果。

errors

DocumentError[]

依文件識別碼的錯誤。

modelVersion

string

此欄位會指出用於評分的模型。

statistics

RequestStatistics

如果在要求中指定 showStats=true,則此字段將包含要求承載的相關信息。

SentimentTaskResult

包含分析文字 SentimentAnalysis LRO 工作結果。

名稱 類型 Description
kind string:

SentimentAnalysisResults

工作結果的類型。

results

SentimentResponse

情感分析結果

StringIndexType

字串索引類型

名稱 類型 Description
TextElements_v8

string

傳回的位移和長度值會對應至 TextElements (Graphemes 和 Grapheme 叢集,) 確認為 Unicode 8.0.0 標準。 如果您的應用程式是以 .Net Framework 或 .Net Core 撰寫,而且您將使用 StringInfo,請使用此選項。

UnicodeCodePoint

string

傳回的位移和長度值會對應至 Unicode 字碼點。 如果您的應用程式是以支援 Unicode 的語言撰寫,例如 Python,請使用此選項。

Utf16CodeUnit

string

傳回的位移和長度值會對應至 UTF-16 程式代碼單位。 如果您的應用程式是以支援 Unicode 的語言撰寫,例如 Java、JavaScript,請使用此選項。

TargetConfidenceScoreLabel

代表所有情感類別的信賴分數:正面和負面。

名稱 類型 Description
negative

number

負面情感的信賴分數

positive

number

正面情感的信賴分數

TargetRelation

表示評量和/或目標之間的關聯性。

名稱 類型 Description
ref

string

表示連結物件的 JSON 指標。

relationType

TargetRelationType

與目標相關的類型。

TargetRelationType

與目標相關的類型。

名稱 類型 Description
assessment

string

評定關聯性。

target

string

目標關聯性。

TokenSentimentValue

句子的預測情感。

名稱 類型 Description
mixed

string

混合情感

negative

string

負面情感

positive

string

正面情感

WarningCodeValue

定義警告碼的清單。

名稱 類型 Description
DocumentTruncated

string

檔截斷警告

LongWordsInDocument

string

檔警告中的長字