這很重要
Machine Learning 工作室 (傳統) 的支援將於 2024 年 8 月 31 日結束。 建議您在該日期之前轉換成 Azure Machine Learning。
自 2021 年 12 月 1 日起，您將無法建立新的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。 在 2024 年 8 月 31 日之前，您可以繼續使用現有的 Machine Learning 工作室 (傳統) 資源。
ML 工作室 (傳統) 文件即將淘汰，未來將不再更新。
通過以下 ML Studio （classic） REST API，您可以創建和管理：
ML Studio （經典） 承諾計劃和關聯
基於 Azure 資源管理員的 Web 服務 - ML Studio（經典）使你能夠構建和測試預測分析解決方案，然後將其部署為 Azure Web 服務。 有關該過程的概述，請參閱 ML Studio （classic） Web 服務：部署和使用。
一般參數和標頭
以下資訊對於與這些 API 相關的任務是通用的：
- ML Studio（經典）REST API 的主機 URI 為
https://management.azure.com/ - 將
{subscription-id}取代為 URI 中的訂用帳戶識別碼 - 替換為
{resource-group-name}資源組名稱 - 將 Content-Type 標頭設置為 application/json
- 將 Authorization 標頭設置為從 Azure Active Directory 獲取的 JSON Web 令牌
承諾計劃任務
您可以使用適用於 ML Studio（經典）承諾計畫的 REST API 執行以下任務：
承諾關聯
承諾計劃
承諾計劃使用歷史記錄
- 清單 - 獲取承諾計劃的使用方式歷史記錄
Web 服務任務
您可以使用適用於 ML Studio （classic） Web 服務的 REST API 執行以下任務：
- Create Or Update - 創建或更新 Web 服務
- 獲取 - 獲取有關 Web 服務的資訊
- 列出金鑰 - 獲取 Web 服務的存取金鑰
- 補丁 - 修改 Web 服務
- 刪除 - 刪除 Web 服務
- 按資源組列出 - 獲取資源組中的所有 Web 服務
- 清單 - 獲取訂閱中的所有 Web 服務