共用方式為


Skillsets - Create Or Update

在搜尋服務中建立新的技能集,或在技能集已經存在時更新技能集。

PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2023-10-01-Preview
PUT {endpoint}/skillsets('{skillsetName}')?api-version=2023-10-01-Preview&ignoreResetRequirements={ignoreResetRequirements}&disableCacheReprocessingChangeDetection={disableCacheReprocessingChangeDetection}

URI 參數

名稱 位於 必要 類型 Description
endpoint
path True

string

搜尋服務的端點 URL。

skillsetName
path True

string

要建立或更新之技能集的名稱。

api-version
query True

string

用戶端 API 版本。

disableCacheReprocessingChangeDetection
query

boolean

停用快取重新處理變更偵測。

ignoreResetRequirements
query

boolean

忽略快取重設需求。

要求標頭

名稱 必要 類型 Description
x-ms-client-request-id

string

uuid

與要求一起傳送的追蹤標識碼,以協助偵錯。

If-Match

string

定義 If-Match 條件。 只有在伺服器上的 ETag 符合此值時,才會執行作業。

If-None-Match

string

定義 If-None-Match 條件。 只有在伺服器上的 ETag 不符合此值時,才會執行作業。

Prefer True

string

針對 HTTP PUT 要求,指示服務在成功時傳回已建立/更新的資源。

要求本文

名稱 必要 類型 Description
name True

string

技能集的名稱。

skills True SearchIndexerSkill[]:

技能集中的技能清單。

@odata.etag

string

技能集的 ETag。

cognitiveServices CognitiveServicesAccount:

執行技能時要使用的 Azure AI 服務詳細數據。

description

string

技能集的描述。

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

您在 Azure 金鑰保存庫 中建立的加密金鑰描述。 當您想要完整保證任何一個甚至 Microsoft 都無法解密技能集定義時,此金鑰可用來為您的技能集定義提供額外的待用加密層級。 加密技能集定義之後,一律會保持加密狀態。 搜尋服務會忽略將此屬性設定為 null 的嘗試。 如果您想要輪替加密金鑰,您可以視需要變更此屬性;您的技能集定義不會受到影響。 使用客戶管理的金鑰加密不適用於免費搜尋服務,而且僅適用於在 2019 年 1 月 1 日或之後建立的付費服務。

indexProjections

SearchIndexerIndexProjections

對次要搜尋索引 () 的其他投影定義。

knowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStore

擴充數據對 Azure Blob、數據表或檔案的其他投影定義。

回應

名稱 類型 Description
200 OK

SearchIndexerSkillset

技能集已成功更新。

201 Created

SearchIndexerSkillset

已成功建立技能集。

Other Status Codes

SearchError

錯誤回應。

範例

SearchServiceCreateOrUpdateSkillset

範例要求

PUT https://myservice.search.windows.net/skillsets('demoskillset')?api-version=2023-10-01-Preview


{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}

範例回覆

{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}
{
  "name": "demoskillset",
  "description": "Extract entities, detect language and extract key-phrases",
  "skills": [
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill",
      "name": "#1",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "organizations",
          "targetName": "organizations"
        }
      ],
      "categories": [
        "organization"
      ],
      "defaultLanguageCode": "en",
      "minimumPrecision": 0.7
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill",
      "name": "#2",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "languageCode",
          "targetName": "languageCode"
        }
      ]
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill",
      "name": "#3",
      "description": null,
      "context": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/content"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "textItems",
          "targetName": "pages"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "textSplitMode": "pages",
      "maximumPageLength": 4000
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill",
      "name": "#4",
      "description": null,
      "context": "/document/pages/*",
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "keyPhrases",
          "targetName": "keyPhrases"
        }
      ],
      "defaultLanguageCode": null,
      "maxKeyPhraseCount": null
    },
    {
      "@odata.type": "#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill",
      "name": "MyCustomWebApiSkill",
      "description": null,
      "context": "/document",
      "uri": "https://contoso.example.org",
      "httpMethod": "POST",
      "timeout": "PT30S",
      "batchSize": 1,
      "degreeOfParallelism": null,
      "inputs": [
        {
          "name": "text",
          "source": "/document/pages/*"
        },
        {
          "name": "languageCode",
          "source": "/document/languageCode"
        }
      ],
      "outputs": [
        {
          "name": "customresult",
          "targetName": "result"
        }
      ],
      "httpHeaders": {}
    }
  ],
  "encryptionKey": {
    "keyVaultKeyName": "myUserManagedEncryptionKey-createdinAzureKeyVault",
    "keyVaultKeyVersion": "myKeyVersion-32charAlphaNumericString",
    "keyVaultUri": "https://myKeyVault.vault.azure.net",
    "accessCredentials": null
  }
}

定義

名稱 Description
AmlSkill

AML 技能可讓您使用自訂 Azure Machine Learning (AML) 模型來擴充 AI 擴充。 在 AML 模型定型並部署後,AML 技能就會將其整合到 AI 擴充中。

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

為搜尋服務建立之已註冊應用程式的認證,用於驗證存取儲存在 Azure 金鑰保存庫 中的加密密鑰。

AzureOpenAIEmbeddingSkill

可讓您使用 Azure OpenAI 資源為指定的文字輸入產生向量內嵌。

CognitiveServicesAccountKey

附加至技能集之 Azure AI 服務資源的多重區域帳戶密鑰。

ConditionalSkill

技能,可讓需要布爾運算的案例來判斷要指派給輸出的數據。

CustomEntity

物件,包含所找到相符專案和相關元數據的相關信息。

CustomEntityAlias

複雜物件,可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。

CustomEntityLookupSkill

技能會從自定義的使用者定義單字和片語清單中尋找文字。

CustomEntityLookupSkillLanguage

CustomEntityLookupSkill 所支援輸入文字的語言代碼。

DefaultCognitiveServicesAccount

空白物件,表示技能集的預設 Azure AI 服務資源。

DocumentExtractionSkill

從擴充管線內的檔案擷取內容的技能。

EntityCategory

字串,表示要傳回的實體類別。

EntityLinkingSkill

使用 文字分析 API,從文字擷取連結的實體。

EntityRecognitionSkill

此技能已被取代。 使用 V3。EntityRecognitionSkill 改為。

EntityRecognitionSkillLanguage

已取代。 EntityRecognitionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

EntityRecognitionSkillV3

使用 文字分析 API,從文字擷取不同類型的實體。

ImageAnalysisSkill

分析影像檔案的技能。 它會根據影像內容擷取一組豐富的視覺功能。

ImageAnalysisSkillLanguage

ImageAnalysisSkill 所支援輸入的語言代碼。

ImageDetail

字串,表示要傳回哪些網域特定詳細數據。

IndexProjectionMode

定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。

InputFieldMappingEntry

技能的輸入欄位對應。

KeyPhraseExtractionSkill

使用文字分析進行關鍵片語擷取的技能。

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

KeyPhraseExtractionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

LanguageDetectionSkill

一種技能,可偵測輸入文字的語言,並針對要求上提交的每份文件報告單一語言代碼。 語言程式代碼會與分數配對,指出分析的信賴度。

LineEnding

定義字元序列,以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。 預設值為 「space」。

MergeSkill

將兩個或多個字串合併成單一統一字串的技能,其中選擇性的用戶定義分隔符會分隔每個元件元件。

OcrSkill

從圖像檔擷取文字的技能。

OcrSkillLanguage

OcrSkill 所支援輸入的語言代碼。

OutputFieldMappingEntry

技能的輸出欄位對應。

PIIDetectionSkill

使用 文字分析 API,從輸入文字中擷取個人資訊,並提供遮罩選項。

PIIDetectionSkillMaskingMode

字串,指出要用來遮罩輸入文字中偵測到的個人資訊的maskingMode。

SearchError

描述 API 的錯誤狀況。

SearchIndexerDataNoneIdentity

清除資料源的識別屬性。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

指定要使用之數據源的身分識別。

SearchIndexerIndexProjections

對次要搜尋索引的其他投影定義。

SearchIndexerIndexProjectionSelector

要儲存在指定搜尋索引中的數據描述。

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

索引投影特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

SearchIndexerKnowledgeStore

擴充數據的 Azure Blob、數據表或檔案的其他投影定義。

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

要儲存在 Azure 檔案儲存體 中之數據的投影定義。

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

要儲存在 Azure Blob 中的數據投影定義。

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

知識存放區特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

各種投影選取器的容器物件。

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

描述要儲存在 Azure 數據表中的數據。

SearchIndexerSkillset

技能清單。

SearchResourceEncryptionKey

Azure 金鑰保存庫 中客戶管理的加密密鑰。 您建立和管理的金鑰可用來加密或解密待用數據,例如索引和同義字對應。

SentimentSkill

此技能已被取代。 使用 V3。請改用 SentimentSkill。

SentimentSkillLanguage

已取代。 SentimentSkill 支援輸入文字的語言代碼。

SentimentSkillV3

使用 文字分析 API 評估非結構化文字,並針對每個記錄提供情感卷標 (,例如「負面」、「中性」和「正面」) ,根據服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數。

ShaperSkill

調整輸出的技能。 它會建立複雜類型來支持複合字段 (也稱為多部分字段) 。

SplitSkill

將字串分割成文字區塊的技能。

SplitSkillLanguage

SplitSkill 支援輸入文字的語言代碼。

TextSplitMode

值,指出要執行的分割模式。

TextTranslationSkill

將文字從某個語言翻譯成另一種語言的技能。

TextTranslationSkillLanguage

TextTranslationSkill 所支援輸入文字的語言代碼。

VisualFeature

字串,表示要傳回哪些視覺功能類型。

WebApiSkill

可呼叫 Web API 端點的技能,可讓您藉由呼叫自定義程式代碼來擴充技能集。

AmlSkill

AML 技能可讓您使用自訂 Azure Machine Learning (AML) 模型來擴充 AI 擴充。 在 AML 模型定型並部署後,AML 技能就會將其整合到 AI 擴充中。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Custom.AmlSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

degreeOfParallelism

integer

(選擇性) 指定時,表示索引子將對您提供的端點平行發出的呼叫數目。 如果您的端點因要求負載過高而失敗,您可以降低此值;如果端點能夠接受更多要求,且您想要提升索引子的效能,則可以提高此值。 若未設定,將會使用預設值 0.5。 degreeOfParallelism 最高可設定為 10,最低為 1。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

key

string

(金鑰驗證需要) AML 服務的金鑰。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

region

string

(權杖驗證的選用項目)。 AML 服務部署所在的區域。

resourceId

string

(權杖驗證需要)。 AML 服務的 Azure Resource Manager 資源識別碼。 其格式應為 subscriptions/{guid}/resourceGroups/{resource-group-name}/Microsoft.MachineLearningServices/workspaces/{workspace-name}/services/{service_name}。

timeout

string

(選擇性) 指定時,表示進行 API 呼叫的 http 用戶端逾時。

uri

string

(無驗證或金鑰驗證需要) JSON 承載將傳送到的 AML 服務的評分 URI。 僅允許 https URI 配置。

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

為搜尋服務建立之已註冊應用程式的認證,用於驗證存取儲存在 Azure 金鑰保存庫 中的加密密鑰。

名稱 類型 Description
applicationId

string

AAD 應用程式識別碼,授與 Azure 金鑰保存庫 的必要訪問許可權,該許可權會在待用數據加密時使用。 應用程式標識碼不應與 AAD 應用程式的物件標識元混淆。

applicationSecret

string

指定 AAD 應用程式的驗證金鑰。

AzureOpenAIEmbeddingSkill

可讓您使用 Azure OpenAI 資源為指定的文字輸入產生向量內嵌。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.AzureOpenAIEmbeddingSkill

指定技能類型的 URI 片段。

apiKey

string

所指定 Azure OpenAI 資源的 API 金鑰。

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

用於輸出連線的使用者指派受控識別。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

deploymentId

string

指定資源上 Azure OpenAI 模型部署的識別碼。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

resourceUri

string

Azure OpenAI 資源的資源 URI。

CognitiveServicesAccountKey

附加至技能集之 Azure AI 服務資源的多重區域帳戶密鑰。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.CognitiveServicesByKey

URI 片段,指定附加至技能集的 Azure AI 服務資源類型。

description

string

附加至技能集的 Azure AI 服務資源描述。

key

string

用來布建連結至技能集的 Azure AI 服務資源密鑰。

ConditionalSkill

技能,可讓需要布爾運算的案例來判斷要指派給輸出的數據。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.ConditionalSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

CustomEntity

物件,包含所找到相符專案和相關元數據的相關信息。

名稱 類型 Description
accentSensitive

boolean

預設為 False。 布爾值,表示與實體名稱的比較是否應該區分腔調字。

aliases

CustomEntityAlias[]

複雜物件的陣列,可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。

caseSensitive

boolean

預設為 False。 此布林值表示與實體名稱的比較是否應該區分字元大小寫。 “Microsoft” 的不區分大小寫比對範例可能是:microsoft、microSoft、MICROSOFT。

defaultAccentSensitive

boolean

變更此實體的預設輔色敏感度值。 它可用來變更所有別名的預設值區分腔調字值。

defaultCaseSensitive

boolean

變更此實體的預設區分大小寫值。 它可用來變更所有別名 caseSensitive 值的預設值。

defaultFuzzyEditDistance

integer

變更此實體的預設模糊編輯距離值。 這可以用來變更所有別名 fuzzyEditDistance 值的預設值。

description

string

此欄位可作為自訂元數據的傳遞,以取得相符文字 () 。 此欄位值會顯示在其技能輸出中實體的每個相符項目。

fuzzyEditDistance

integer

預設為 0。 最大值為 5。 表示仍構成與實體名稱相符的可接受分位字元數字。 會傳回任何指定相符項目的最小可能模糊。 例如,如果編輯距離設定為 3,“Windows10” 仍然符合 “Windows”、“Windows10” 和 “Windows 7”。 當區分大小寫設定為 false 時,大小寫差異不會計入模糊容錯,否則便會計入。

id

string

此欄位可作為自訂元數據的傳遞,以取得相符文字 () 。 此欄位值會顯示在其技能輸出中實體的每個相符項目。

name

string

最上層實體描述項。 技能輸出中的相符項目將會依此名稱分組,而且應該代表所找到文字的「正規化」形式。

subtype

string

此欄位可作為自訂元數據的傳遞,以取得相符文字 () 。 此欄位值會顯示在其技能輸出中實體的每個相符項目。

type

string

此欄位可作為自訂元數據的傳遞,以取得相符文字 () 。 此欄位值會顯示在其技能輸出中實體的每個相符項目。

CustomEntityAlias

複雜物件,可用來指定根實體名稱的替代拼字或同義字。

名稱 類型 Description
accentSensitive

boolean

判斷別名是否區分腔調字。

caseSensitive

boolean

判斷別名是否區分大小寫。

fuzzyEditDistance

integer

判斷別名的模糊編輯距離。

text

string

別名的文字。

CustomEntityLookupSkill

技能會從自定義的使用者定義單字和片語清單中尋找文字。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.CustomEntityLookupSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

CustomEntityLookupSkillLanguage

值,表示要使用的語言代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

entitiesDefinitionUri

string

JSON 或 CSV 檔案的路徑,其中包含要比對的所有目標文字。 此實體定義會在索引器執行開始時讀取。 在索引器執行期間,此檔案的任何更新在後續執行之前都不會生效。 此設定必須可透過 HTTPS 存取。

globalDefaultAccentSensitive

boolean

AccentSensitive 的全域旗標。 如果未在 CustomEntity 中設定 AccentSensitive,此值將會是預設值。

globalDefaultCaseSensitive

boolean

CaseSensitive 的全域旗標。 如果未在 CustomEntity 中設定 CaseSensitive,此值將會是預設值。

globalDefaultFuzzyEditDistance

integer

FuzzyEditDistance 的全域旗標。 如果未在 CustomEntity 中設定 FuzzyEditDistance,此值將會是預設值。

inlineEntitiesDefinition

CustomEntity[]

內嵌 CustomEntity 定義。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

CustomEntityLookupSkillLanguage

CustomEntityLookupSkill 所支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
da

string

丹麥文

de

string

德文

en

string

英文

es

string

西班牙文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

it

string

義大利文

ko

string

韓文

pt

string

葡萄牙文

DefaultCognitiveServicesAccount

空白物件,表示技能集的預設 Azure AI 服務資源。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DefaultCognitiveServices

URI 片段,指定附加至技能集的 Azure AI 服務資源類型。

description

string

附加至技能集的 Azure AI 服務資源描述。

DocumentExtractionSkill

從擴充管線內的檔案擷取內容的技能。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.DocumentExtractionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

configuration

object

技能組態的字典。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

dataToExtract

string

要針對技能擷取的數據型別。 如果未定義,則會設定為 『contentAndMetadata』。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

parsingMode

string

技能的 parsingMode。 如果未定義,則會設定為 『default』。

EntityCategory

字串,表示要傳回的實體類別。

名稱 類型 Description
datetime

string

描述日期和時間的實體。

email

string

描述電子郵件地址的實體。

location

string

描述實體位置的實體。

organization

string

描述組織的實體。

person

string

描述人員的實體。

quantity

string

描述數量的實體。

url

string

描述 URL 的實體。

EntityLinkingSkill

使用 文字分析 API,從文字擷取連結的實體。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityLinkingSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

string

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

minimumPrecision

number

介於 0 到 1 之間的值,用來只包含信賴分數大於指定值的實體。 如果未設定 (預設) ,或明確設定為 null,則會包含所有實體。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

EntityRecognitionSkill

此技能已被取代。 使用 V3。EntityRecognitionSkill 改為。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.EntityRecognitionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

categories

EntityCategory[]

應該擷取的實體類別清單。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

EntityRecognitionSkillLanguage

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

includeTypelessEntities

boolean

判斷是否要包含已知但不符合預先定義的型別的實體。 如果未設定此組態 (預設) ,請將 設為 null 或設定為 false,將不會顯示不符合其中一個預先定義類型的實體。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

minimumPrecision

number

介於 0 到 1 之間的值,用來只包含信賴分數大於指定值的實體。 如果未設定 (預設) ,或明確設定為 null,則會包含所有實體。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

EntityRecognitionSkillLanguage

已取代。 EntityRecognitionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
ar

string

阿拉伯文

cs

string

捷克文

da

string

丹麥文

de

string

德文

el

string

希臘文

en

string

英文

es

string

西班牙文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

hu

string

匈牙利文

it

string

義大利文

ja

string

日文

ko

string

韓文

nl

string

荷蘭文

no

string

挪威文 (布爾)

pl

string

波蘭文

pt-BR

string

葡萄牙文 (巴西)

pt-PT

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

ru

string

俄文

sv

string

瑞典文

tr

string

土耳其文

zh-Hans

string

簡體中文

zh-Hant

string

繁體中文

EntityRecognitionSkillV3

使用 文字分析 API,從文字擷取不同類型的實體。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.EntityRecognitionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

categories

string[]

應該擷取的實體類別清單。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

string

值,表示要使用的語言代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

minimumPrecision

number

介於 0 和 1 之間的值,用來只包含信賴分數大於指定值的實體。 如果未設定 (預設) ,或明確設定為 null,則會包含所有實體。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 API 時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

ImageAnalysisSkill

分析影像檔案的技能。 它會根據影像內容擷取一組豐富的視覺功能。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Vision.ImageAnalysisSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

ImageAnalysisSkillLanguage

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

details

ImageDetail[]

字串,指出要傳回的網域特定詳細數據。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

visualFeatures

VisualFeature[]

視覺功能清單。

ImageAnalysisSkillLanguage

ImageAnalysisSkill 所支援輸入的語言代碼。

名稱 類型 Description
ar

string

阿拉伯文

az

string

亞塞拜然文

bg

string

保加利亞文

bs

string

波士尼亞文 (拉丁)

ca

string

卡達隆尼亞文

cs

string

捷克文

cy

string

威爾斯文

da

string

丹麥文

de

string

德文

el

string

希臘文

en

string

英文

es

string

西班牙文

et

string

愛沙尼亞文

eu

string

巴斯克文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

ga

string

愛爾蘭文

gl

string

加里斯亞文

he

string

Hebrew

hi

string

Hindi

hr

string

克羅埃西亞文

hu

string

匈牙利文

id

string

印尼文

it

string

義大利文

ja

string

日文

kk

string

哈薩克文

ko

string

韓文

lt

string

立陶宛文

lv

string

拉脫維亞文

mk

string

馬其頓文

ms

string

馬來文 (馬來西亞)

nb

string

挪威文 (巴克摩)

nl

string

荷蘭文

pl

string

波蘭文

prs

string

達利文

pt

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

pt-BR

string

葡萄牙文 (巴西)

pt-PT

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

ro

string

羅馬尼亞文

ru

string

俄文

sk

string

斯洛伐克文

sl

string

斯洛維尼亞文

sr-Cyrl

string

塞爾維亞文 (斯拉夫 RS)

sr-Latn

string

塞爾維亞文 (拉丁 RS)

sv

string

瑞典文

th

string

泰文

tr

string

土耳其文

uk

string

烏克蘭文

vi

string

越南文

zh

string

簡體中文

zh-Hans

string

簡體中文

zh-Hant

string

繁體中文

ImageDetail

字串,表示要傳回哪些網域特定詳細數據。

名稱 類型 Description
celebrities

string

辨識為名人的詳細數據。

landmarks

string

辨識為地標的詳細數據。

IndexProjectionMode

定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。

名稱 類型 Description
includeIndexingParentDocuments

string

源文檔會寫入索引器的目標索引中。 這是預設模式。

skipIndexingParentDocuments

string

系統會略過源文檔,不要寫入索引器的目標索引。

InputFieldMappingEntry

技能的輸入欄位對應。

名稱 類型 Description
inputs

InputFieldMappingEntry[]

建立複雜類型時所使用的遞歸輸入。

name

string

輸入的名稱。

source

string

輸入的來源。

sourceContext

string

用於選取遞歸輸入的來源內容。

KeyPhraseExtractionSkill

使用文字分析進行關鍵片語擷取的技能。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.KeyPhraseExtractionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

maxKeyPhraseCount

integer

數位,指出要傳回的關鍵片語數目。 如果不存在,則會傳回所有識別的關鍵片語。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

KeyPhraseExtractionSkillLanguage

KeyPhraseExtractionSkill 支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
da

string

丹麥文

de

string

德文

en

string

英文

es

string

西班牙文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

it

string

義大利文

ja

string

日文

ko

string

韓文

nl

string

荷蘭文

no

string

挪威文 (布爾)

pl

string

波蘭文

pt-BR

string

葡萄牙文 (巴西)

pt-PT

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

ru

string

俄文

sv

string

瑞典文

LanguageDetectionSkill

一種技能,可偵測輸入文字的語言,並針對要求上提交的每份文件報告單一語言代碼。 語言程式代碼會與分數配對,指出分析的信賴度。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.LanguageDetectionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultCountryHint

string

如果語言偵測模型無法釐清語言,則用來作為語言偵測模型的提示的國家/地區代碼。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

LineEnding

定義字元序列,以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。 預設值為 「space」。

名稱 類型 Description
carriageReturn

string

行會以歸位字元分隔 (『\r』) 字元。

carriageReturnLineFeed

string

行會以歸位字元和換行字元分隔 (『\r\n』) 字元。

lineFeed

string

行會以單一換行字元分隔 (『\n』) 字元。

space

string

行會以單一空格符分隔。

MergeSkill

將兩個或多個字串合併成單一統一字串的技能,其中選擇性的用戶定義分隔符會分隔每個元件元件。

名稱 類型 預設值 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.MergeSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

insertPostTag

string

標記表示合併文字的結尾。 根據預設,標籤是空白空間。

insertPreTag

string

標記表示合併文字的開頭。 根據預設,標籤是空白空間。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

OcrSkill

從圖像檔擷取文字的技能。

名稱 類型 預設值 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Vision.OcrSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

OcrSkillLanguage

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

detectOrientation

boolean

False

值,指出開啟或未開啟方向偵測。 預設值為 false。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

lineEnding

LineEnding

定義字元序列,以在 OCR 技能辨識的文字行之間使用。 預設值為 「space」。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

OcrSkillLanguage

OcrSkill 所支援輸入的語言代碼。

名稱 類型 Description
Jns

string

詹薩里文 (梵文字母)

af

string

南非荷蘭文

anp

string

昂加文 (梵文字母)

ar

string

阿拉伯文

ast

string

阿斯圖裏亞斯文

awa

string

阿瓦德文 - 印度文 (梵文字母)

az

string

亞塞拜然文 (拉丁)

be

string

(斯拉夫文和拉丁文)

be-cyrl

string

白俄羅斯文 (斯拉夫)

be-latn

string

白俄羅斯文 (拉丁)

bfy

string

巴哥里文

bfz

string

馬哈蘇帕哈里文 (梵文字母)

bg

string

保加利亞文

bgc

string

哈里亞納文

bho

string

博杰普爾文 - 印地文 (梵文字母)

bi

string

比斯拉馬文

bns

string

Bundeli

br

string

布列塔尼文

bra

string

Brajbha

brx

string

霍文 (梵文字母)

bs

string

波士尼亞文 (拉丁)

bua

string

布里亞特文 (斯拉夫)

ca

string

卡達隆尼亞文

ceb

string

宿霧文

ch

string

查莫羅文

cnr-cyrl

string

蒙特內哥羅文 (斯拉夫)

cnr-latn

string

蒙特內哥羅文 (拉丁)

co

string

科西嘉文

crh

string

克里米亞韃靼文 (拉丁)

cs

string

捷克文

csb

string

卡舒比文

cy

string

威爾斯文

da

string

丹麥文

de

string

德文

dhi

string

狄摩文 (梵文字母)

doi

string

多格拉文 (梵文字母)

dsb

string

下索布文

el

string

希臘文

en

string

英文

es

string

西班牙文

et

string

愛沙尼亞文

eu

string

巴斯克文

fa

string

波斯文

fi

string

芬蘭文

fil

string

菲律賓文

fj

string

斐濟文

fo

string

法羅文

fr

string

法文

fur

string

Frulian

fy

string

西弗里西亞文

ga

string

愛爾蘭文

gag

string

加告茲文 (拉丁)

gd

string

蘇格蘭蓋爾文

gil

string

吉里巴斯文

gl

string

加里斯亞文

gon

string

貢德文 (梵文字母)

gv

string

曼島文

gvr

string

古隆文 (梵文字母)

haw

string

夏威夷文

hi

string

Hindi

hlb

string

亥比文 (梵文字母)

hne

string

恰蒂斯加爾文 (梵文字母)

hni

string

哈尼文

hoc

string

Ho (Devanagiri)

hr

string

克羅埃西亞文

hsb

string

上索布文

ht

string

海地克裏奧爾文

hu

string

匈牙利文

ia

string

人工國際語

id

string

印尼文

is

string

冰島文

it

string

義大利文

iu

string

依奴提圖特文 (拉丁)

ja

string

日文

jv

string

爪哇文

kaa

string

卡拉卡爾帕克文 (拉丁)

kaa-cyrl

string

卡拉卡爾帕克文 (斯拉夫)

kac

string

克欽文 (拉丁)

kea

string

維德角文

kfq

string

科爾庫文

kha

string

卡西文

kk-cyrl

string

哈薩克文 (斯拉夫)

kk-latn

string

哈薩克文 (拉丁)

kl

string

格陵蘭文

klr

string

哈林文

kmj

string

馬爾托文 (梵文字母)

ko

string

韓文

kos

string

科斯雷文

kpy

string

科里亞克文

krc

string

卡拉恰伊巴爾卡爾文

kru

string

庫魯克文 (梵文字母)

ksh

string

利普里安文

ku-arab

string

庫德文 (阿拉伯文)

ku-latn

string

庫德文 (拉丁)

kum

string

庫梅克文 (斯拉夫)

kw

string

康沃耳文

ky

string

吉爾吉斯文 (斯拉夫)

la

string

拉丁文

lb

string

盧森堡文

lkt

string

拉科塔文

lt

string

立陶宛文

mi

string

毛利文

mn

string

蒙古文 (斯拉夫)

mr

string

馬拉地文

ms

string

馬來文 (拉丁)

mt

string

馬爾他文

mww

string

白苗文 (拉丁)

myv

string

厄爾茲亞文 (斯拉夫)

nap

string

那不勒斯文

nb

string

挪威文

ne

string

尼泊爾文

niu

string

紐埃文

nl

string

荷蘭文

no

string

挪威文

nog

string

諾蓋文

oc

string

奧克西坦文

os

string

奧塞提文

pa

string

旁遮普文 (阿拉伯)

pl

string

波蘭文

prs

string

達利文

ps

string

普什圖文

pt

string

葡萄牙文

quc

string

基切文

rab

string

查姆靈文

rm

string

羅曼斯文

ro

string

羅馬尼亞文

ru

string

俄文

sa

string

Sanskrit (Devanagiri)

sat

string

(Devanagiri)

sck

string

薩德里文 (梵文字母)

sco

string

蘇格蘭文

sk

string

斯洛伐克文

sl

string

斯洛維尼亞文

sm

string

薩摩亞文 (拉丁)

sma

string

南薩米文

sme

string

北薩米文 (拉丁)

smj

string

魯勒薩米文

smn

string

伊納里薩米文

sms

string

斯科特薩米文

so

string

索馬利文 (阿拉伯)

sq

string

阿爾巴尼亞文

sr

string

塞爾維亞文 (拉丁)

sr-Cyrl

string

塞爾維亞文 (斯拉夫)

sr-Latn

string

塞爾維亞文 (拉丁)

srx

string

西爾毛利文 (梵文字母)

sv

string

瑞典文

sw

string

史瓦希里文 (拉丁)

tet

string

德頓文

tg

string

塔吉克文 (斯拉夫)

thf

string

塔米文

tk

string

土庫曼文 (拉丁)

to

string

東加文

tr

string

土耳其文

tt

string

韃靼文 (拉丁)

tyv

string

圖瓦文

ug

string

維吾爾文 (阿拉伯)

unk

string

未知 (所有)

ur

string

烏都文

uz

string

烏茲別克文 (拉丁)

uz-arab

string

烏茲別克文 (阿拉伯文)

uz-cyrl

string

烏茲別克文 (斯拉夫)

vo

string

沃拉普克文

wae

string

瓦瑟文

xnr

string

康格里文 (梵文字母)

xsr

string

夏爾巴文 (梵文字母)

yua

string

猶加敦馬雅文

za

string

壯文

zh-Hans

string

簡體中文

zh-Hant

string

繁體中文

zu

string

祖魯文

OutputFieldMappingEntry

技能的輸出欄位對應。

名稱 類型 Description
name

string

技能所定義的輸出名稱。

targetName

string

輸出的目標名稱。 這是選擇性的,預設為 name。

PIIDetectionSkill

使用 文字分析 API,從輸入文字中擷取個人資訊,並提供遮罩選項。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.PIIDetectionSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

string

值,表示要使用的語言代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

domain

string

如果指定,則會將 PII 定義域設定為只包含實體類別的子集。 可能的值包括:『phi』、『none』。 預設值為 『none』。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

maskingCharacter

string

如果 maskingMode 參數設定為取代,則用來遮罩文字的字元。 預設值為 『*』。

maskingMode

PIIDetectionSkillMaskingMode

一個參數,提供各種方式來遮罩在輸入文字中偵測到的個人資訊。 預設值為 『none』。

minimumPrecision

number

介於 0 和 1 之間的值,用來只包含信賴分數大於指定值的實體。 如果未設定 (預設) ,或明確設定為 null,則會包含所有實體。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

piiCategories

string[]

應該擷取和遮罩的 PII 實體類別清單。

PIIDetectionSkillMaskingMode

字串,指出要用來遮罩輸入文字中偵測到的個人資訊的maskingMode。

名稱 類型 Description
none

string

不會發生遮罩,而且不會傳回maskedText輸出。

replace

string

以maskingCharacter 參數中指定的字元取代偵測到的實體。 字元會重複到偵測到實體的長度,讓位移正確地對應至輸入文字和輸出 maskedText。

SearchError

描述 API 的錯誤狀況。

名稱 類型 Description
code

string

其中一組伺服器定義的錯誤碼。

details

SearchError[]

導致此錯誤之特定錯誤的詳細數據陣列。

message

string

人類可讀取的錯誤表示法。

SearchIndexerDataNoneIdentity

清除資料源的識別屬性。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataNoneIdentity

指定身分識別類型的 URI 片段。

SearchIndexerDataUserAssignedIdentity

指定要使用之數據源的身分識別。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Azure.Search.DataUserAssignedIdentity

指定身分識別類型的 URI 片段。

userAssignedIdentity

string

使用者指派受控識別的完整 Azure 資源標識符,通常格式為 “/subscriptions/12345678-1234-1234-1234-1234567890ab/resourceGroups/rg/providers/Microsoft.ManagedIdentity/userAssignedIdentities/myId”,應該已指派給搜尋服務。

SearchIndexerIndexProjections

對次要搜尋索引的其他投影定義。

名稱 類型 Description
parameters

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

索引投影特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

selectors

SearchIndexerIndexProjectionSelector[]

要對次要搜尋索引執行的投影清單。

SearchIndexerIndexProjectionSelector

要儲存在指定搜尋索引中的數據描述。

名稱 類型 Description
mappings

InputFieldMappingEntry[]

投影的對應,或來源應該對應至目標索引中的哪個欄位。

parentKeyFieldName

string

搜尋索引中要對應父檔的索引鍵值之功能變數名稱。 必須是可篩選的字串字段,而不是索引鍵欄位。

sourceContext

string

投影的來源內容。 表示將檔分割成多個子檔的基數。

targetIndexName

string

要投影的搜尋索引名稱。 必須具有具有 『keyword』 分析器集的索引鍵欄位。

SearchIndexerIndexProjectionsParameters

索引投影特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

名稱 類型 Description
projectionMode

IndexProjectionMode

定義與索引器其餘部分相關的索引投影行為。

SearchIndexerKnowledgeStore

擴充數據的 Azure Blob、數據表或檔案的其他投影定義。

名稱 類型 Description
identity SearchIndexerDataIdentity:

撰寫知識存放區投影時,用於連線到 Azure 記憶體的使用者指派受控識別。 如果 連接字串 指出 (ResourceId) 的身分識別,而且未指定,則會使用系統指派的受控識別。 在索引器的更新上,如果未指定身分識別,該值會保持不變。 如果設定為 「none」 則會清除此屬性的值。

parameters

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

知識存放區特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

projections

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection[]

索引編製期間要執行的其他投影清單。

storageConnectionString

string

記憶體帳戶投影的 連接字串 將會儲存在 中。

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector

要儲存在 Azure 檔案儲存體 中之數據的投影定義。

名稱 類型 Description
generatedKeyName

string

要儲存投影的已產生金鑰名稱。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

複雜投影的巢狀輸入。

referenceKeyName

string

不同投影的參考索引鍵名稱。

source

string

源數據至專案。

sourceContext

string

複雜投影的來源內容。

storageContainer

string

要儲存投影的 Blob 容器。

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector

要儲存在 Azure Blob 中的數據投影定義。

名稱 類型 Description
generatedKeyName

string

要儲存投影的已產生金鑰名稱。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

複雜投影的巢狀輸入。

referenceKeyName

string

不同投影的參考索引鍵名稱。

source

string

源數據至專案。

sourceContext

string

複雜投影的來源內容。

storageContainer

string

要儲存投影的 Blob 容器。

SearchIndexerKnowledgeStoreParameters

知識存放區特定組態屬性的字典。 每個名稱都是特定屬性的名稱。 每個值都必須是基本類型。

名稱 類型 預設值 Description
synthesizeGeneratedKeyName

boolean

False

如果尚未產生投影,是否應該合成產生的索引鍵名稱。

SearchIndexerKnowledgeStoreProjection

各種投影選取器的容器物件。

名稱 類型 Description
files

SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector[]

投影至 Azure 檔案記憶體。

objects

SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector[]

對 Azure Blob 記憶體的投影。

tables

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector[]

對 Azure 資料表記憶體的投影。

SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector

描述要儲存在 Azure 數據表中的數據。

名稱 類型 Description
generatedKeyName

string

要儲存投影的已產生金鑰名稱。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

複雜投影的巢狀輸入。

referenceKeyName

string

不同投影的參考索引鍵名稱。

source

string

源數據至專案。

sourceContext

string

複雜投影的來源內容。

tableName

string

要儲存投影數據的 Azure 資料表名稱。

SearchIndexerSkillset

技能清單。

名稱 類型 Description
@odata.etag

string

技能集的 ETag。

cognitiveServices CognitiveServicesAccount:

執行技能時所要使用的 Azure AI 服務詳細數據。

description

string

技能集的描述。

encryptionKey

SearchResourceEncryptionKey

您在 Azure 金鑰保存庫 中建立的加密金鑰描述。 當您想要完全保證即使 Microsoft 也無法解密技能集定義時,此密鑰可用來為您的技能集定義提供額外的待用加密層級。 加密技能集定義之後,它一律會保持加密狀態。 搜尋服務會忽略將此屬性設定為 Null 的嘗試。 如果您想要輪替加密金鑰,您可以視需要變更此屬性;您的技能集定義不會受到影響。 使用客戶管理的金鑰加密不適用於免費搜尋服務,而且僅適用於在 2019 年 1 月 1 日或之後建立的付費服務。

indexProjections

SearchIndexerIndexProjections

次要搜尋索引 (對次要搜尋索引的定義) 。

knowledgeStore

SearchIndexerKnowledgeStore

擴充數據的 Azure Blob、數據表或檔案的其他投影定義。

name

string

技能集的名稱。

skills SearchIndexerSkill[]:

技能集中的技能清單。

SearchResourceEncryptionKey

Azure 金鑰保存庫 中客戶管理的加密密鑰。 您建立和管理的金鑰可用來加密或解密待用數據,例如索引和同義字對應。

名稱 類型 Description
accessCredentials

AzureActiveDirectoryApplicationCredentials

用來存取 Azure 金鑰保存庫 的選擇性 Azure Active Directory 認證。 若改用受控識別,則不需要。

identity SearchIndexerDataIdentity:

要用於此加密金鑰的明確受控識別。 如果未指定,且存取認證屬性為 Null,則會使用系統指派的受控識別。 更新資源時,如果未指定明確的身分識別,則會維持不變。 如果指定了 「none」 則會清除此屬性的值。

keyVaultKeyName

string

用來加密待用數據的 Azure 金鑰保存庫 金鑰名稱。

keyVaultKeyVersion

string

用來加密待用數據的 Azure 金鑰保存庫 金鑰版本。

keyVaultUri

string

Azure 金鑰保存庫 的 URI 也稱為 DNS 名稱,其中包含用來加密待用數據的密鑰。 範例 URI 可能是 https://my-keyvault-name.vault.azure.net

SentimentSkill

此技能已被取代。 使用 V3。請改用 SentimentSkill。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.SentimentSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

SentimentSkillLanguage

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

SentimentSkillLanguage

已取代。 SentimentSkill 支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
da

string

丹麥文

de

string

德文

el

string

希臘文

en

string

英文

es

string

西班牙文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

it

string

義大利文

nl

string

荷蘭文

no

string

挪威文 (布爾)

pl

string

波蘭文

pt-PT

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

ru

string

俄文

sv

string

瑞典文

tr

string

土耳其文

SentimentSkillV3

使用 文字分析 API 評估非結構化文字,並針對每個記錄提供情感卷標 (,例如「負面」、「中性」和「正面」) ,根據服務在句子和檔層級找到的最高信賴分數。

名稱 類型 預設值 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.V3.SentimentSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

string

值,指出要使用的語言程序代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

includeOpinionMining

boolean

False

如果設定為 true,則技能輸出會包含意見採礦 文字分析 的資訊,也就是以文字中的 (名詞或動詞) 及其相關聯的評量 (辨別) 為目標。 預設值為 false。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

modelVersion

string

呼叫 文字分析 服務時要使用的模型版本。 其將預設為未指定時可用的最新版本。 除非絕對必要,否則建議您不要指定此值。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

ShaperSkill

調整輸出的技能。 它會建立複雜類型來支持複合字段 (也稱為多部分字段) 。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Util.ShaperSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能名稱。 未定義名稱的技能將會在技能數位中指定其以 1 為基礎的索引的預設名稱,前面加上字元 '#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或是另一個技能可當作輸入取用的值。

SplitSkill

將字串分割成文字區塊的技能。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.SplitSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultLanguageCode

SplitSkillLanguage

值,表示要使用的語言代碼。 預設為 en

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

maximumPageLength

integer

所需的最大頁面長度。 預設值為 10000。

maximumPagesToTake

integer

只有在 textSplitMode 設定為 'pages' 時才適用。 如果指定,SplitSkill 會在處理第一個 『maximumPagesToTake』 頁面之後停止分割,以便在每個檔只需要幾個初始頁面時改善效能。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

pageOverlapLength

integer

只有在 textSplitMode 設定為 'pages' 時才適用。 如果指定,第 n+1 個區塊會從第 n 個區塊結尾的這個字元/令牌數目開始。

textSplitMode

TextSplitMode

值,表示要執行的分割模式。

SplitSkillLanguage

SplitSkill 支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
am

string

阿姆哈拉文

bs

string

波士尼亞文

cs

string

捷克文

da

string

丹麥文

de

string

德文

en

string

英文

es

string

西班牙文

et

string

愛沙尼亞文

fi

string

芬蘭文

fr

string

法文

he

string

Hebrew

hi

string

Hindi

hr

string

克羅埃西亞文

hu

string

匈牙利文

id

string

印尼文

is

string

冰島文

it

string

義大利文

ja

string

日文

ko

string

韓文

lv

string

拉脫維亞文

nb

string

挪威文

nl

string

荷蘭文

pl

string

波蘭文

pt

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

pt-br

string

葡萄牙文 (巴西)

ru

string

俄文

sk

string

斯洛伐克文

sl

string

斯洛維尼亞文

sr

string

塞爾維亞文

sv

string

瑞典文

tr

string

土耳其文

ur

string

烏都文

zh

string

簡體中文

TextSplitMode

值,指出要執行的分割模式。

名稱 類型 Description
pages

string

將文字分割成個別頁面。

sentences

string

將文字分割成個別句子。

TextTranslationSkill

將文字從某個語言翻譯成另一種語言的技能。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Text.TranslationSkill

指定技能類型的 URI 片段。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

defaultFromLanguageCode

TextTranslationSkillLanguage

要翻譯文件的語言代碼,用於未明確指定from語言的檔。

defaultToLanguageCode

TextTranslationSkillLanguage

針對未明確指定 語言的檔,將文件翻譯成的語言代碼。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

suggestedFrom

TextTranslationSkillLanguage

當未提供fromLanguageCode輸入或defaultFromLanguageCode 參數,且自動語言偵測不成功時,要翻譯文件的語言程序代碼。 預設為 en

TextTranslationSkillLanguage

TextTranslationSkill 所支援輸入文字的語言代碼。

名稱 類型 Description
af

string

南非荷蘭文

ar

string

阿拉伯文

bg

string

保加利亞文

bn

string

孟加拉文

bs

string

波士尼亞文 (拉丁文)

ca

string

卡達隆尼亞文

cs

string

捷克文

cy

string

威爾斯文

da

string

丹麥文

de

string

德文

el

string

希臘文

en

string

英文

es

string

西班牙文

et

string

愛沙尼亞文

fa

string

波斯文

fi

string

芬蘭文

fil

string

菲律賓文

fj

string

斐濟文

fr

string

法文

ga

string

愛爾蘭文

he

string

Hebrew

hi

string

Hindi

hr

string

克羅埃西亞文

ht

string

海地克裏奧爾文

hu

string

匈牙利文

id

string

印尼文

is

string

冰島文

it

string

義大利文

ja

string

日文

kn

string

坎那達文

ko

string

韓文

lt

string

立陶宛文

lv

string

拉脫維亞文

mg

string

馬達加斯加文

mi

string

毛利文

ml

string

馬來亞拉姆文

ms

string

馬來文

mt

string

馬爾他文

mww

string

白苗文

nb

string

挪威文

nl

string

荷蘭文

otq

string

奎雷塔洛歐多米文

pa

string

旁遮普文

pl

string

波蘭文

pt

string

葡萄牙文

pt-PT

string

葡萄牙文 (葡萄牙)

pt-br

string

葡萄牙文 (巴西)

ro

string

羅馬尼亞文

ru

string

俄文

sk

string

斯洛伐克文

sl

string

斯洛維尼亞文

sm

string

薩摩亞文

sr-Cyrl

string

塞爾維亞文 (斯拉夫)

sr-Latn

string

塞爾維亞文 (拉丁)

sv

string

瑞典文

sw

string

史瓦希里文

ta

string

坦米爾文

te

string

泰盧固文

th

string

泰文

tlh

string

克林貢文

tlh-Latn

string

Klingon (拉丁腳本)

tlh-Piqd

string

Klingon (Klingon 腳本)

to

string

東加文

tr

string

土耳其文

ty

string

大溪地文

uk

string

烏克蘭文

ur

string

烏都文

vi

string

越南文

yua

string

猶加敦馬雅文

yue

string

粵語 (繁體中文)

zh-Hans

string

簡體中文

zh-Hant

string

繁體中文

VisualFeature

字串,表示要傳回哪些視覺功能類型。

名稱 類型 Description
adult

string

辨識為成人人員的視覺特徵。

brands

string

辨識為商業品牌的視覺功能。

categories

string

類別。

description

string

描述

faces

string

辨識為人臉的視覺特徵。

objects

string

辨識為對象的視覺特徵。

tags

string

標籤。

WebApiSkill

可呼叫 Web API 端點的技能,可讓您藉由呼叫自定義程式代碼來擴充技能集。

名稱 類型 Description
@odata.type string:

#Microsoft.Skills.Custom.WebApiSkill

指定技能類型的 URI 片段。

authIdentity SearchIndexerDataIdentity:

用於輸出連線的使用者指派受控識別。 如果提供 authResourceId 且未指定,則會使用系統指派的受控識別。 在索引器的更新時,如果未指定身分識別,該值會保持不變。 如果設定為 「none」 則會清除此屬性的值。

authResourceId

string

適用於連線到 Azure 函式中外部程式代碼的自定義技能,或提供轉換的一些其他應用程式。 此值應該是在向 Azure Active Directory 註冊函式或應用程式時,為函式或應用程式建立的應用程式識別符。 指定時,自定義技能會使用受控標識碼連接到函式或應用程式, (系統或使用者指派的搜尋服務) ,以及函式或應用程式的存取令牌,使用此值作為建立存取令牌範圍的資源標識符。

batchSize

integer

表示檔數目的所需批次大小。

context

string

表示作業發生的層級,例如檔根目錄或文件內容 (,例如 /document 或 /document/content) 。 預設值為 /document。

degreeOfParallelism

integer

如果設定,可以對 Web API 進行平行呼叫的數目。

description

string

描述技能的描述,描述技能的輸入、輸出和使用方式。

httpHeaders

object

提出 HTTP 要求所需的標頭。

httpMethod

string

HTTP 要求的 方法。

inputs

InputFieldMappingEntry[]

技能的輸入可以是源數據集中的數據行,或是上游技能的輸出。

name

string

技能的名稱,可唯一識別技能集內的技能。 在技能陣列中,沒有定義名稱的技能會指定其以1為基底索引的預設名稱,前面加上字元'#'。

outputs

OutputFieldMappingEntry[]

技能的輸出是搜尋索引中的字段,或可供另一個技能作為輸入的值。

timeout

string

要求的所需逾時。 預設值為 30 秒。

uri

string

Web API 的 URL。