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語意核心的詞彙

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字詞/Word 定義
專員 代理程式是一種人工智慧,可回答問題以及為使用者將流程自動化。 有各種不同的代理程式可以建置,從簡單的聊天機器人到完全自動化的 AI 助理不等。 透過語意核心,我們提供您工具來建置更複雜的代理程式,而不需要您成為 AI 專家。
API 應用程式開發介面。 一組規則和規格,可讓軟體元件進行通訊和交換數據。
自治 能以最少人為干預來回應刺激的代理程式。
聊天機器人 與使用者和 AI 代理程式進行簡單的來回聊天。
連接器 連接器可讓您整合現有的 API(應用程式開發介面)與 LLM(大型語言模型)。 例如,Microsoft Graph 連接器可用來在電子郵件中自動傳送要求輸出,或在組織結構中建立關聯性的描述。
Copilot 與使用者並存工作的代理程式,以完成工作。
核心 與操作系統類似,核心負責管理在 AI 應用程式中執行「程式代碼」所需的資源。 這包括管理機器碼和 AI 服務共同執行所需的 AI 模型、服務和外掛程式。 因為核心具有執行原生程式代碼和 AI 服務所需的所有服務和外掛程式,所以幾乎每個元件都會使用語意核心 SDK 內的每個元件。 這表示如果您在 Semantic Kernel 中執行任何提示或程式代碼,它一律會經歷核心。
LLM 大型語言模型是人工智慧工具,可以摘要、讀取或產生類似人類如何說話和撰寫的句子形式的文字。 LLM 可以納入各種產品,Microsoft,以發掘更豐富的用戶價值。
記憶體 記憶是一種強大的方式,可為您的要求提供更廣泛的內容。 在過去,我們一直呼叫記憶體作為計算機運作方式的核心元件:在您的膝上型計算機中思考 RAM。 對於只有可處理數位的CPU,除非電腦知道您關心的數位,否則計算機不會那麼有用。 記憶是讓計算與手邊工作相關的內容。
外掛程式 若要產生此計劃,copilot 會先需要執行這些步驟所需的功能。 這是外掛程式傳入的位置。 外掛程式可讓您透過程式代碼提供代理程式技能。 例如,您可以建立一個外掛程式,以傳送電子郵件、從資料庫擷取資訊、要求協助,甚至儲存和擷取先前交談中的記憶。
規劃工具 若要使用外掛程式(並使用其他步驟連接它們),員警必須先產生計劃。 這是規劃師進來的地方。 Planners 是特殊提示,可讓代理程式產生計劃以完成工作。 最簡單的規劃工具只是單一提示,可協助代理程式使用函式呼叫來完成工作。
提示 提示在溝通和引導大型語言模型 (LLM) AI 的行為方面扮演重要角色。 它們可作為使用者所提供的輸入或查詢,以從模型產生特定回應。
提示工程 由於存在控制量,提示工程是任何使用 LLM AI 模型的人的重要技能。 當更多組織採用 LLM AI 模型將工作自動化並提高生產力時,這也是一項高需求技能。 良好的提示工程師可藉由設計產生所需輸出的提示,協助組織充分利用其 LLM AI 模型。
RAG 擷取增強產生 - 一個詞彙,是指擷取其他數據的程式,以提供作為 LLM 的內容,以在產生回應(完成)給用戶的問題時使用(提示)。

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