語意核心的詞彙
👋 你好! 我們已在下方包含詞彙和重要術語。
字詞/Word | 定義 |
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專員 | 代理程式是一種人工智慧,可回答問題以及為使用者將流程自動化。 有各種不同的代理程式可以建置,從簡單的聊天機器人到完全自動化的 AI 助理不等。 透過語意核心,我們提供您工具來建置更複雜的代理程式,而不需要您成為 AI 專家。 |
API | 應用程式開發介面。 一組規則和規格,可讓軟體元件進行通訊和交換數據。 |
自治 | 能以最少人為干預來回應刺激的代理程式。 |
聊天機器人 | 與使用者和 AI 代理程式進行簡單的來回聊天。 |
連接器 | 連接器可讓您整合現有的 API(應用程式開發介面)與 LLM(大型語言模型)。 例如,Microsoft Graph 連接器可用來在電子郵件中自動傳送要求輸出,或在組織結構中建立關聯性的描述。 |
Copilot | 與使用者並存工作的代理程式,以完成工作。 |
核心 | 與操作系統類似,核心負責管理在 AI 應用程式中執行「程式代碼」所需的資源。 這包括管理機器碼和 AI 服務共同執行所需的 AI 模型、服務和外掛程式。 因為核心具有執行原生程式代碼和 AI 服務所需的所有服務和外掛程式,所以幾乎每個元件都會使用語意核心 SDK 內的每個元件。 這表示如果您在 Semantic Kernel 中執行任何提示或程式代碼,它一律會經歷核心。 |
LLM | 大型語言模型是人工智慧工具,可以摘要、讀取或產生類似人類如何說話和撰寫的句子形式的文字。 LLM 可以納入各種產品,Microsoft,以發掘更豐富的用戶價值。 |
記憶體 | 記憶是一種強大的方式,可為您的要求提供更廣泛的內容。 在過去,我們一直呼叫記憶體作為計算機運作方式的核心元件:在您的膝上型計算機中思考 RAM。 對於只有可處理數位的CPU,除非電腦知道您關心的數位,否則計算機不會那麼有用。 記憶是讓計算與手邊工作相關的內容。 |
外掛程式 | 若要產生此計劃,copilot 會先需要執行這些步驟所需的功能。 這是外掛程式傳入的位置。 外掛程式可讓您透過程式代碼提供代理程式技能。 例如,您可以建立一個外掛程式,以傳送電子郵件、從資料庫擷取資訊、要求協助,甚至儲存和擷取先前交談中的記憶。 |
規劃工具 | 若要使用外掛程式(並使用其他步驟連接它們),員警必須先產生計劃。 這是規劃師進來的地方。 Planners 是特殊提示,可讓代理程式產生計劃以完成工作。 最簡單的規劃工具只是單一提示,可協助代理程式使用函式呼叫來完成工作。 |
提示 | 提示在溝通和引導大型語言模型 (LLM) AI 的行為方面扮演重要角色。 它們可作為使用者所提供的輸入或查詢,以從模型產生特定回應。 |
提示工程 | 由於存在控制量,提示工程是任何使用 LLM AI 模型的人的重要技能。 當更多組織採用 LLM AI 模型將工作自動化並提高生產力時,這也是一項高需求技能。 良好的提示工程師可藉由設計產生所需輸出的提示,協助組織充分利用其 LLM AI 模型。 |
RAG | 擷取增強產生 - 一個詞彙,是指擷取其他數據的程式,以提供作為 LLM 的內容,以在產生回應(完成)給用戶的問題時使用(提示)。 |