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使用 Azure 機器學習 服務管理端對端生命週期的 MLOps
MLOps(也稱為適用於機器學習的 DevOps)是數據科學家與 DevOps 專業人員之間共同作業和通訊的做法,可協助管理生產機器學習 (ML) 生命週期。 Azure 機器學習 服務的 MLOps 功能為客戶提供資產管理和協調流程服務,以啟用有效的 ML 生命週期管理。
深入瞭解 MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
MLOps(也稱為適用於機器學習的 DevOps)是數據科學家與 DevOps 專業人員之間共同作業和通訊的做法,可協助管理生產機器學習 (ML) 生命週期。 Azure 機器學習 服務的 MLOps 功能為客戶提供資產管理和協調流程服務,以啟用有效的 ML 生命週期管理。
深入瞭解 MLOps: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/machine-learning/service/concept-model-management-and-deployment
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