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Azure Synapse 中的機器學習體驗
機器學習是任何分析 解決方案的重要 部分。 Synapse 與 Azure ML 之間的整合可 促進 Synapse 中的資料專業人員 與 Azure ML 中 ML 專業人員 之間的 順暢 共同作業。 在 Synapse Studio 中,所有技能層級的使用者都可以 利用 Azure 機器學習內建的 ML 模型,來分析及擴充資料。 Synapse 使用者也可以 利用免費程式碼和程式碼體驗 ,在 Synapse 筆記本 中使用 順暢 地定 型 ML 模型 ,這要歸功於 Azure 機器學習所提供的自動化機器學習功能。 Synapse 與 Azure ML 之間的 整合透過 機器學習讓 Synapse 使用者更容易存取 資料 擴充,這 可讓您取得更深入 的分析 見解。
跳至:
- [00:46] – 什麼是 Azure Synapse?
- [07:08] – 新 ML 體驗概觀
- [11:30] – 示範:在 Azure Synapse 中運用 Azure 認知服務
- [15:21] – 示範:在 Azure Synapse 中使用 AutoML 定型模型
- [18:06] – 示範:Azure Synapse 專用 SQL 集區中的模型評分
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機器學習是任何分析 解決方案的重要 部分。 Synapse 與 Azure ML 之間的整合可 促進 Synapse 中的資料專業人員 與 Azure ML 中 ML 專業人員 之間的 順暢 共同作業。 在 Synapse Studio 中,所有技能層級的使用者都可以 利用 Azure 機器學習內建的 ML 模型,來分析及擴充資料。 Synapse 使用者也可以 利用免費程式碼和程式碼體驗 ,在 Synapse 筆記本 中使用 順暢 地定 型 ML 模型 ,這要歸功於 Azure 機器學習所提供的自動化機器學習功能。 Synapse 與 Azure ML 之間的 整合透過 機器學習讓 Synapse 使用者更容易存取 資料 擴充,這 可讓您取得更深入 的分析 見解。
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