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受量子啟發的演算法與 Azure 量子最佳化服務

Azure Friday

Delbert Murphy 會加入 Scott Hanselman，以說明受量子啟發的演算法如何模擬量子物理，以解決困難的最佳化問題。 受量子啟發的最佳化 (QIO) 從量子物理取得最先進的演算法技術，然後在傳統硬體的 Azure 中提供這些功能，並從 Python 用戶端呼叫。 您可以使用 QIO 解決具有成千上萬個變種的問題，並在幾分鐘內，透過此容易取用的 Azure 服務合併成數百萬個字詞。

[0：00：00]–介紹 
[0：00：40]– 您可以使用量子啟發式優化來解決哪些問題 ？
[0：05：35]– 具體範例：秘密聖誕老人
[0：08：52]– 示範，第一部分：使用 QIO 解決秘密聖誕老人
[0：17：58]– 示範，第二部分：執行程序代碼
[0：21：12]– 量子啟發演算法
[0：24：33]– 總結 

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