劇集
如何選取正確的機器學習演算法？ （28之25）
數據科學的常見問題是「我應該使用哪一種機器學習演算法？」。 在此影片中，您將瞭解您選取的演算法主要取決於數據科學案例的兩個不同層面：
- 您要對資料執行什麼動作？ 具體來說，您想要從過去的數據學習來回答哪些商務問題？
- 數據科學案例的需求為何？ 具體來說，解決方案所支援的正確性、定型時間、線性性、參數數目，以及功能數目為何？
數據科學的常見問題是「我應該使用哪一種機器學習演算法？」。 在此影片中，您將瞭解您選取的演算法主要取決於數據科學案例的兩個不同層面：
- 您要對資料執行什麼動作？ 具體來說，您想要從過去的數據學習來回答哪些商務問題？
- 數據科學案例的需求為何？ 具體來說，解決方案所支援的正確性、定型時間、線性性、參數數目，以及功能數目為何？
影片 URL
HTML iframe
有任何意見嗎？ 請在此提交問題。