劇集

scikit-learn 和設定訓練資料簡介 |更適用于初學者的 Python - Data Tools [19/31]

使用機器學習時，您通常會建立可預測結果的模型。您可以透過定型模型來建立此模型，以顯示現有的資料。然後，定型模型的第一個步驟是設定一些定型資料，然後設定一些測試資料，以確保模型以預期的方式運作。幸運的是，這是 scikit-learn 發揮作用的地方。我們將透過程式庫的基本概念，以及測試和訓練資料來聊天。

請在這裡觀看適用于初學者的 Python 系列： https://aka.ms/PythonBeginnerSeries
如需 Microsoft Learn 的完整「Python 簡介」課程： https://aka.ms/MSLearnPython
所有影片內容都可在： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
第一個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/python-for-beginners
第二個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
第三個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools

#microsoftdeveloper #evenmorepythonforbeginners #learntocode

Python