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使用 NumPy |更適用於初學者的 Python - Data Tools [27/31]
pandas 提供 DataFrame 和工具來處理表格式數據。 但是，一旦移除標籤和數據行名稱的需求，有一些工具可以提供更好的支援，例如 NumPy。 我們將醒目提示如何使用來自 NumPy 的陣列，並顯示 NumPy 陣列是作業的適當工具。
請在這裡觀看適用於初學者的 Python 系列： https://aka.ms/PythonBeginnerSeries
如需 Microsoft Learn 的完整「Python 簡介」課程： https://aka.ms/MSLearnPython
所有影片內容都可在： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
第一個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/python-for-beginners
第二個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
第三個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools
#microsoftdeveloper #evenmorepythonforbeginners #learntocode
pandas 提供 DataFrame 和工具來處理表格式數據。 但是，一旦移除標籤和數據行名稱的需求，有一些工具可以提供更好的支援，例如 NumPy。 我們將醒目提示如何使用來自 NumPy 的陣列，並顯示 NumPy 陣列是作業的適當工具。
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所有影片內容都可在： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/
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第二個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/more-python-for-beginners
第三個系列： https://github.com/microsoft/c9-python-getting-started/tree/master/even-more-python-for-beginners-data-tools
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