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擷取增強產生 （RAG） 和向量資料庫 （第 15 部分 18） |適用於初學者的 Generative AI
取代為 Bethany Jepchumba
在搜尋應用程式課程中，我們簡短地瞭解如何將您自己的數據整合到大型語言模型（LLM）。 在這一課，我們將進一步探討將您的數據放在 LLM 應用程式中的概念、程序的機制，以及儲存數據的方法，包括內嵌和文字。
在這一課，我們將討論下列內容：
- RAG 簡介、它是什麼，以及它為何用於 AI（人工智慧）。
- 了解什麼是向量資料庫，併為應用程式建立一個。
- 如何將RAG整合到應用程式的實際範例。
建議的資源
- 完整的「適用於初學者的 Generative AI」課程
- 完成本課程之後，請查看我們的 Generative AI Learning 集合 ，以繼續提升您的 Generative AI 知識！
- 實作搭配 Azure OpenAI 服務使用擷取擴增世代 (RAG)
- 在 Azure AI 搜尋中執行向量搜尋和擷取
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