劇集

使用 Azure ML 定型，並使用 ONNX Runtime 隨處部署

取代為 Olivier Bloch

您現在可以使用 Azure ML 定型機器學習模型一次，並透過 ONNX 運行時間推斷引擎順暢地將其部署在 Cloud （AKS/ACI）和邊緣上。

在此新一集的IoT Show中，我們引進了ONNX運行時間，Microsoft針對ONNX模型建置了推斷引擎 -- 其跨平臺、跨訓練架構和作業剖析或比現有推斷引擎更好的效能。

我們將示範如何使用 Azure 來定型和容器化機器學習模型機器學習然後將定型的模型部署到雲端中的容器服務，以及跨不同 HW 平臺使用 IoT Edge 的 Azure IoT Edge 裝置 – Intel、NVIDIA 和 Qualcomm。

您現在可以使用 Azure ML 定型機器學習模型一次，並透過 ONNX 運行時間推斷引擎順暢地將其部署在 Cloud （AKS/ACI）和邊緣上。