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設定 Jupyter Notebook 以開始建置回歸模型 [第 6 部分] |適用於初學者的 機器學習

取代為 Bea Stollnitz

初學者 機器學習

在本教學課程中，我們將逐步引導您完成使用機器學習專案的虛擬環境設定 Jupyter Notebook 的程式。 這段影片是初學者系列 機器學習 的一部分，我們將在此課程中針對我們未來的大部分影片使用 Jupyter 筆記本。

在此影片中，由 Microsoft 首席雲端大使 Bea Stollnitz 所呈現，您將瞭解：

  • 如何在 VS Code 中使用 Jupyter Notebook
  • 如何複製和瀏覽我們將在此系列中使用之 GitHub 專案
  • 如何使用 Python 的 venv 模組建立虛擬環境
  • 如何在虛擬環境中安裝常用的數據科學和 ML 套件
  • 如何在 Jupyter Notebook 中設定和使用虛擬環境

請持續關注本系列中的下一個影片，我們將深入探討各種機器學習主題，並引導您在 Jupyter Notebook 中使用 Python 程式代碼實作。 見你！

章

  • 00：00 - 簡介
  • 00：54 - 如何在 GitHub Codespace 中執行 Jupyter 筆記本
  • 01：07 - 如何在本機執行 Jupyter 筆記本
  • 01：43 - 什麼是 Jupyter 筆記本？
  • 02：33 - 在虛擬環境中安裝 Python 套件
  • 03：32 - 適用於 ML 的 Python 套件 - pandas、matplotlib、numpy、scikit-learn、ipykernel
  • 04：20 - 在 VS Code 的 Jupyter Notebook 中使用虛擬環境

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