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使用 .NET、PyTorch 和 ONNX Runtime 學習 機器學習
ONNX 是一種開放格式，可代表各種架構和工具支援的深度學習模型 。 此格式可讓您更輕鬆地在架構之間互操作，並將硬體優化投資的觸達最大化
在此情節中，Seth Juarez （@sethjuarez） 與 Rich 坐在一起，以示範如何在 .NET 應用程式內使用 ONNX 運行時間。 他讓我們快速介紹如何使用 PyTorch 定型模型，並說明一些關於預測精確度的基本概念。
- [01：01] - 訓練機器學習模型的簡短概觀
- [02：54] - Python 中的 PyTorch 訓練
- [07：43] - 了解精確度和損失
- [10：50] - 什麼是 ONNX？
- [11：53] - 在 .NET 中使用 ONNX 的模型
- [25：38] - ML .NET 和 ONNX
- [26：58] - 產業使用方式
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ONNX 是一種開放格式，可代表各種架構和工具支援的深度學習模型 。 此格式可讓您更輕鬆地在架構之間互操作，並將硬體優化投資的觸達最大化
在此情節中，Seth Juarez （@sethjuarez） 與 Rich 坐在一起，以示範如何在 .NET 應用程式內使用 ONNX 運行時間。 他讓我們快速介紹如何使用 PyTorch 定型模型，並說明一些關於預測精確度的基本概念。
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- [02：54] - Python 中的 PyTorch 訓練
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