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在擷取 NLP 的文字時,Azure 電腦視覺 OCR 服務的應用程式 |Python 資料科學 日

取代為 Theophilus Owiti

取得自然語言處理 (NLP) 工作的數據,例如情感分析,可能是一個強大的挑戰。 Microsoft Azure 認識到量身打造環境以符合數據科學家動態需求的重要性,提供不可或缺的工具,尤其是 電腦視覺 服務。 此服務可讓您順暢地收集及工程數據。 各種數據源,橫跨論文、圖片、書籍等文字,提供豐富的數據集擴充機會。

參與者將深入解析運用 Microsoft Azure 工具和 Visual Studio Code 延伸模組,以簡化數據擷取、儲存和使用率,以提升自然語言處理工作。 總體目標是讓數據科學家擁有流覽 NLP 數據複雜度所需的資源,最終促進更有效率且有效的數據科學工作流程。 儲存體 將納入的技術是 NoSQL (MongoDB),Azure Blob 儲存體,我們最終也會探討如何利用提供的本機檔案,並納入來自這些來源的數據,並利用 NLP 工作的數據。

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