劇集

使用 WSL 2 的 GPU 加速 機器學習

索引標籤與空格

Clarke Rahig 將稍微說明加速 GPU 以協助定型 機器學習 （ML） 模型、引進平行處理原則等概念，然後示範如何在 WSL 2 中使用 NVIDIA CUDA 和 TensorFlow 設定和執行完整的 ML 工作流程（包括 GPU 加速）。

此外，他將示範學生和初學者如何使用 TensorFlow 搭配 DirectML 套件，在現有的硬體上開始在 機器學習 （ML） 空間中建立知識。

章
  • 00：00 - 簡介
  • 00：49 - 什麼是 機器學習 （ML）？
  • 01：24 - 什麼是 GPU 加速？
  • 02：18 - 我可以在 WSL 內執行完整的 ML 工作流程嗎？
  • 02：52 - 如何在 WSL 內運用 NVIDIA CUDA？
  • 03：39 - 如何? WSL 內設定 NVIDIA CUDA？
  • 11：07 - 是否有辦法利用我現有的 GPU？
  • 11：26 - 如何? 使用 DirectML 設定 Tensorflow？
  • 14：00 - 索引標籤與空格？
  • 14：29 - 接下來會發生什麼？ 我可以在哪裡找到詳細資訊？
連線
  • 克拉克·拉希格 |Twitter： @crahrig