azdata bdc spark batch

適用於： Azure Data CLI （）azdata

下列文章提供 azdata 工具中 sql 命令的參考。 如需其他 azdata 命令的詳細資訊，請參閱 azdata 參考

命令

命令	說明
azdata bdc spark batch create	建立新的 Spark 批次。
azdata bdc spark batch list	列出 Spark 中的所有批次。
azdata bdc spark batch info	取得作用中 Spark 批次的相關資訊。
azdata bdc spark batch log	取得 Spark 批次的執行記錄。
azdata bdc spark batch state	取得 Spark 批次的執行狀態。
azdata bdc spark batch delete	刪除 Spark 批次。

azdata bdc spark batch create

這會建立新的批次 Spark 作業，其能執行所提供的程式碼。

azdata bdc spark batch create --file -f 
                              [--class-name -c]  
                              
[--arguments -a]  
                              
[--jar-files -j]  
                              
[--py-files -p]  
                              
[--files]  
                              
[--driver-memory]  
                              
[--driver-cores]  
                              
[--executor-memory]  
                              
[--executor-cores]  
                              
[--executor-count]  
                              
[--archives]  
                              
[--queue -q]  
                              
[--name -n]  
                              
[--config]

範例

建立新的 Spark 批次。

azdata spark batch create --code "2+2"

必要參數

--file -f

要執行之檔案的路徑。

選擇性參數

--class-name -c

在傳入一或多個 jar 檔案時要執行之類別的名稱。

--arguments -a

引數的清單。 為了傳入清單，JSON 會將值編碼。 範例：'["entry1", "entry2"]'。

--jar-files -j

jar 檔案路徑的清單。 為了傳入清單，JSON 會將值編碼。 範例：'["entry1", "entry2"]'。

--py-files -p

Python 檔案路徑的清單。 為了傳入清單，JSON 會將值編碼。 範例：'["entry1", "entry2"]'。

--files

檔案路徑的清單。 為了傳入清單，JSON 會將值編碼。 範例：'["entry1", "entry2"]'。

--driver-memory

要配置給驅動程式的記憶體數量。 將單位指定為值的一部分。 範例：512M 或 2G。

--driver-cores

要配置給驅動程式的 CPU 核心數量。

--executor-memory

要配置給執行程式的記憶體數量。 將單位指定為值的一部分。 範例：512M 或 2G。

--executor-cores

要配置給執行程式的 CPU 核心數量。

--executor-count

要執行之執行程式的執行個體數目。

--archives

封存路徑的清單。 為了傳入清單，JSON 會將值編碼。 範例：'["entry1", "entry2"]'。

--queue -q

要執行工作階段所在之 Spark 佇列的名稱。

--name -n

Spark 工作階段的名稱。

--config

包含 Spark 設定值之名稱值組的清單。 編碼為 JSON 字典。 範例：'{"name":"value", "name2":"value2"}'。

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

azdata bdc spark batch list

列出 Spark 中的所有批次。

azdata bdc spark batch list 

範例

列出所有作用中批次。

azdata spark batch list

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

azdata bdc spark batch info

這會取得具有指定識別碼之 Spark 批次的相關資訊。 批次識別碼會從 'spark batch create' 傳回。

azdata bdc spark batch info --batch-id -i 
                            

範例

取得識別碼為 0 之批次的批次資訊。

azdata spark batch info --batch-id 0

必要參數

--batch-id -i

Spark 批次識別碼號碼。

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

azdata bdc spark batch log

這會取得具有指定識別碼之 Spark 批次的批次記錄項目。 批次識別碼會從 'spark batch create' 傳回。

azdata bdc spark batch log --batch-id -i 
                           

範例

取得識別碼為 0 之批次的批次記錄。

azdata spark batch log --batch-id 0

必要參數

--batch-id -i

Spark 批次識別碼號碼。

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

azdata bdc spark batch state

這會取得具有指定識別碼之 Spark 批次的批次狀態。 批次識別碼會從 'spark batch create' 傳回。

azdata bdc spark batch state --batch-id -i 
                             

範例

取得識別碼為 0 之批次的批次狀態。

azdata spark batch state --batch-id 0

必要參數

--batch-id -i

Spark 批次識別碼號碼。

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

azdata bdc spark batch delete

這會刪除 Spark 批次。 批次識別碼會從 'spark batch create' 傳回。

azdata bdc spark batch delete --batch-id -i 
                              

範例

刪除批次。

azdata spark batch delete --batch-id 0

必要參數

--batch-id -i

Spark 批次識別碼號碼。

全域引數

--debug

增加記錄詳細資訊，以顯示所有偵錯記錄。

--help -h

顯示此說明訊息並結束。

--output -o

輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。

--query -q

JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。

--verbose

增加記錄詳細資訊。 使用 --debug 來取得完整偵錯記錄。

後續步驟

如需其他 azdata 命令的詳細資訊，請參閱 azdata 參考。

如需如何安裝 azdata 工具的詳細資訊，請參閱安裝 azdata。