適用於：
Azure Data CLI (azdata)
備註
過去由 Azure Data CLIazdata（） 處理的部分情境，現在透過 Azure CLI （az） 擴充功能 及 基於 Azure Arc 的工作流程來管理。 沒有一個單一 azdata 的 1：1 指令替換。 下表列出常見相關的 Azure CLI 替代方案（若有）。
| AZDATA 指揮區 | Azure CLI extension / command group | Azure CLI 參考資料 |
|---|---|---|
azdata arc dc * |
az arcdata |
Azure Arc data CLI reference |
azdata arc sql mi * |
az arcdata sql mi |
Manage Azure SQL Managed Instance with CLI |
azdata arc postgres * |
az arcdata postgres |
用 CLI 管理 PostgreSQL 伺服器 |
azdata migrate * |
az datamigration |
使用 CLI 進行遷移 |
azdata extension * |
az extension * |
Azure CLI extensions overview |
azdata login |
az login |
AZ Login |
azdata sql shell / azdata sql query |
沒有 Azure CLI 的對應工具（使用 sqlcmd、SSMS 或其他 SQL 工具） |
sqlcmd 公用程式 SQL Server 管理工作室 |
對於新的自動化與管理場景，建議使用 Azure CLI （az）、Azure CLI 擴充套件及 Azure Arc 入口網站體驗。
下列文章提供 azdata 工具中 sql 命令的參考。 如需其他 azdata 命令的詳細資訊，請參閱 azdata 參考
Commands
| 命令 | 說明 |
|---|---|
| azdata BDC Spark Batch Create | 建立新的 Spark 批次。 |
| azdata BDC Spark Batch List | 在 Spark 裡列出所有批次。 |
| azdata BDC Spark Batch Info | 獲取有關活躍 Spark 批次的資訊。 |
| azdata BDC Spark Batch log | 取得 Spark 批次的執行日誌。 |
| azdata BDC SPARK Batch State | 取得 Spark 批次的執行狀態。 |
| azdata BDC Spark Batch Delete | 刪除 Spark 批次。 |
azdata BDC Spark Batch Create
這會建立一個新的批次 Spark 工作，執行所提供的程式碼。
azdata bdc spark batch create --file -f
[--class-name -c]
[--arguments -a]
[--jar-files -j]
[--py-files -p]
[--files]
[--driver-memory]
[--driver-cores]
[--executor-memory]
[--executor-cores]
[--executor-count]
[--archives]
[--queue -q]
[--name -n]
[--config]
Examples
建立新的 Spark 批次。
azdata spark batch create --code "2+2"
所需參數
--file -f
執行檔案的路徑。
選擇性參數
--class-name -c
傳遞一個或多個 jar 檔案時要執行的類別名稱。
--arguments -a
論點清單。 要傳遞一個清單，JSON 會編碼這些值。 範例：『[“entry1”， “entry2”]」。
--jar-files -j
jar 檔案路徑列表。 要傳遞一個清單，JSON 會編碼這些值。 範例：『[“entry1”， “entry2”]」。
--py-files -p
Python 檔案路徑列表。 要傳遞一個清單，JSON 會編碼這些值。 範例：『[“entry1”， “entry2”]」。
--files
檔案路徑列表。 要傳遞一個清單，JSON 會編碼這些值。 範例：『[“entry1”， “entry2”]」。
--driver-memory
分配給驅動程式的記憶體量。 請將單位列為價值的一部分。 例如512M或2G。
--driver-cores
分配給驅動程式的 CPU 核心數量。
--executor-memory
分配給執行者的記憶體量。 請將單位列為價值的一部分。 例如512M或2G。
--executor-cores
分配給執行器的 CPU 核心數量。
--executor-count
執行執行者執行的實例數量。
--archives
檔案路徑列表。 要傳遞一個清單，JSON 會編碼這些值。 範例：『[“entry1”， “entry2”]」。
--queue -q
執行會話的 Spark 佇列名稱。
--name -n
Spark 會議名稱。
--config
包含 Spark 設定值的名稱值對列表。 以 JSON 字典編碼。 範例：'{“name”：“value”， “name2”：“value2”}'。
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
azdata BDC Spark Batch List
在 Spark 裡列出所有批次。
azdata bdc spark batch list
Examples
列出所有活躍批次。
azdata spark batch list
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
azdata BDC Spark Batch Info
這會取得帶有指定 ID 的 Spark 批次資訊。 批次 ID 是從「spark batch create」回傳的。
azdata bdc spark batch info --batch-id -i
Examples
取得 ID 為 0 的批次資訊。
azdata spark batch info --batch-id 0
所需參數
--batch-id -i
火花批次編號。
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
azdata BDC Spark Batch log
這樣會取得 Spark 批次中 ID 的批次日誌條目。 批次 ID 是從「spark batch create」回傳的。
azdata bdc spark batch log --batch-id -i
Examples
取得批次日誌，ID 為 0。
azdata spark batch log --batch-id 0
所需參數
--batch-id -i
火花批次編號。
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
azdata BDC SPARK Batch State
這會取得具有相同 ID 的 Spark 批次的批次狀態。 批次 ID 是從「spark batch create」回傳的。
azdata bdc spark batch state --batch-id -i
Examples
取得 ID 為 0 的批次狀態。
azdata spark batch state --batch-id 0
所需參數
--batch-id -i
火花批次編號。
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
azdata BDC Spark Batch Delete
這會刪除一個 Spark 批次。 批次 ID 是從「spark batch create」回傳的。
azdata bdc spark batch delete --batch-id -i
Examples
刪除一批。
azdata spark batch delete --batch-id 0
所需參數
--batch-id -i
火花批次編號。
全域引數
--debug
提高日誌詳細程度以顯示所有調試日誌。
--help -h
顯示此說明訊息並結束。
--output -o
輸出格式。 允許的值：json、jsonc、table、tsv。 預設值：json。
--query -q
JMESPath 查詢字串。 如需詳細資訊和範例，請參閱 http://jmespath.org/。
--verbose
增加記錄的詳細程度。 針對完整偵錯記錄使用 --debug。
下一步
如需其他 azdata 命令的詳細資訊，請參閱 azdata 參考。
如需如何安裝 azdata 工具的詳細資訊，請參閱安裝 azdata。