在 Azure Data Studio 中使用見解小工具來管理伺服器和資料庫

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深入解析小工具會採用您用來監視伺服器和資料庫的 Transact-SQL （T-SQL） 查詢，並將其轉換成深入解析的視覺效果。

深入解析是您可以新增至伺服器和資料庫監視儀表板的可自訂圖表和圖形。 檢視您伺服器和資料庫的摘要深入解析，然後鑽研更多詳細資料，並啟動您所定義的管理動作。

您可以建置絕佳的伺服器和資料庫管理儀表板，如下列範例所示：

database dashboard

若要立即開始建立不同類型的深入解析小工具，請參閱下列教學課程：

SQL 查詢

Azure Data Studio 會嘗試避免引進另一種語言或龐大的使用者介面，因此會嘗試盡可能使用需要最少 JSON 設定的 T-SQL。 使用 T-SQL 設定深入解析小工具時，會利用無數個現有的實用 T-SQL 查詢來源，全部都可以轉換成富有洞察力的小工具。

深入解析小工具是由一個或兩個 T-SQL 查詢所組成：

  • 「深入解析小工具查詢」是必要的，而且是傳回小工具中所顯示之資料的查詢。*
  • 只有在您想要建立深入解析詳細資料頁面時，才需要「深入解析詳細資料查詢」。*

此深入解析小工具查詢會定義資料集來轉譯計數、圖表或圖形。 您可以使用深入解析詳細資料查詢，在深入解析詳細資料面板中，以表格格式列出相關的深入解析詳細資訊。

Azure Data Studio 會執行見解小工具查詢，並將查詢結果集對應至圖表的資料集，再加以轉譯。 當使用者開啟深入解析的詳細資料時，會執行深入解析詳細資料查詢，並在對話方塊中以格線檢視列出結果。

基本概念是將 T-SQL 查詢撰寫成計數、圖表和圖形小工具的可用資料集。

摘要

T-SQL 查詢及其結果集會決定深入解析小工具的行為。 針對圖表類型撰寫查詢或對應至現有查詢的正確圖表類型，都是在建置有效的深入解析小工具時的重要考量。

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