針對 SQL Server 巨量資料叢集 Kubernetes 進行疑難排解

適用於:SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。 平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者,而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護,直到該時間為止。 如需詳細資訊,請參閱公告部落格文章Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項

此文章說明數個實用的 Kubernetes 命令,可讓您用來監視 SQL Server 2019 巨量資料叢集並針對其進行疑難排解。 它會示範如何檢視位於巨量資料叢集中的 Pod 或其他 Kubernetes 成品的深入詳細資料。 此文章也涵蓋一般工作,例如,將檔案複製到執行其中一項 SQL Server 巨量資料叢集服務的容器,或從其中複製檔案。

提示

若要監視巨量資料叢集元件的狀態,您可以使用 azdata bdc status 命令,或是 Azure Data Studio 隨附的內建疑難排解筆記本

提示

在 Windows (cmd or PS) 或 Linux (bash) 用戶端電腦上執行下列 kubectl 命令。 它們需要叢集中先前的驗證,以及要執行的目標叢集內容。 例如,針對先前建立的 AKS 叢集,您可以執行 az aks get-credentials --name <aks_cluster_name> --resource-group <azure_resource_group_name> 來下載 Kubernetes 叢集組態檔並設定叢集內容。

取得 Pod 的狀態

您可以使用 kubectl get pods 命令來取得所有命名空間或巨量資料叢集命名空間之叢集中的 Pod 狀態。 下列各節顯示兩者的範例。

顯示 Kubernetes 叢集中所有 Pod 的狀態

執行下列命令來取得所有 Pod 及其狀態,包括屬於命名空間的 Pod,而這些命名空間其中建立了 SQL Server 巨量資料叢集 Pod:

kubectl get pods --all-namespaces

顯示 SQL Server 巨量資料叢集中所有 Pod 的狀態

使用 -n 參數來指定特定的命名空間。 請注意,SQL Server 巨量資料叢集 Pod 會根據部署組態檔中指定的叢集名稱,在叢集啟動程式期間建立的新命名空間中建立。 這裡會使用預設名稱 mssql-cluster

kubectl get pods -n mssql-cluster

對於執行中的巨量資料叢集,您應該會看到類似下列清單的輸出:

PS C:\> kubectl get pods -n mssql-cluster
NAME              READY   STATUS    RESTARTS   AGE
appproxy-f2qqt    2/2     Running   0          110m
compute-0-0       3/3     Running   0          110m
control-zlncl     4/4     Running   0          118m
data-0-0          3/3     Running   0          110m
data-0-1          3/3     Running   0          110m
gateway-0         2/2     Running   0          109m
logsdb-0          1/1     Running   0          112m
logsui-jtdnv      1/1     Running   0          112m
master-0          7/7     Running   0          110m
metricsdb-0       1/1     Running   0          112m
metricsdc-shv2f   1/1     Running   0          112m
metricsui-9bcj7   1/1     Running   0          112m
mgmtproxy-x6gcs   2/2     Running   0          112m
nmnode-0-0        1/1     Running   0          110m
storage-0-0       7/7     Running   0          110m
storage-0-1       7/7     Running   0          110m

注意

在部署期間,[狀態] 為 ContainerCreating 的 Pod 仍會上線。 如果部署因任何原因而停止回應,這可能會讓您了解問題所在。 另請查看 [就緒] 資料行。 這會告訴您已在 Pod 中啟動多少容器。 請注意,部署可能需要 30 分鐘或更久的時間,視您的設定和網路而定。 在這段時間內,大部分會花在下載不同元件的容器映像。

取得 Pod 詳細資料

執行下列命令,以取得特定 Pod 的詳細描述 (JSON 格式輸出)。 其中包含詳細資料,例如 Pod 所在的目前 Kubernetes 節點、在 Pod 中執行的容器,以及用來啟動容器的映像。 它也會顯示其他詳細資料,例如與 Pod 相關聯的標籤、狀態和持續性磁碟區宣告。

kubectl describe pod  <pod_name> -n <namespace_name>

下列範例會在名為 mssql-cluster 的巨量資料叢集中顯示 master-0 Pod 的詳細資料:

kubectl describe pod  master-0 -n mssql-cluster

如果發生任何錯誤,您有時可以在最新的 Pod 事件中看到錯誤。

取得 Pod 記錄

您可以取出在 Pod 中執行之容器的記錄。 下列命令會取出在 Pod master-0 中執行之所有容器的記錄,並將其以檔案名稱 master-0-pod-logs.txt 輸出:

kubectl logs master-0 --all-containers=true -n mssql-cluster > master-0-pod-logs.txt

取得服務的狀態

執行下列命令,以取得巨量資料叢集服務的詳細資料。 這些詳細資料包含其類型,以及與個別服務和連接埠相關聯的 IP。 請注意,SQL Server 巨量資料叢集服務會根據部署設定檔中指定的叢集名稱,於叢集啟動程式期間建立的新命名空間中建立。

kubectl get svc -n <namespace_name>

下列範例會顯示巨量資料叢集 (名稱為 mssql-cluster) 中的服務狀態:

kubectl get svc -n mssql-cluster

下列服務支援對巨量資料叢集的外部連線:

服務 描述
master-svc-external 提供主要執行個體的存取權。
(EXTERNAL-IP,31433SA 使用者)
controller-svc-external 支援管理叢集的工具和用戶端。
gateway-svc-external 提供 HDFS/Spark 閘道的存取權。
(EXTERNAL-IP<AZDATA_USERNAME> 使用者)1
appproxy-svc-external 支援應用程式部署情節。

1 從 SQL Server 2019 (15.x) CU 5 開始,當您使用基本驗證部署新的叢集時,所有端點 (包括閘道) 都會使用 AZDATA_USERNAMEAZDATA_PASSWORD。 升級至 CU 5 的叢集上的端點會繼續使用 root 作為使用者名稱,以連線至閘道端點。 這項變更不適用於使用 Active Directory 驗證的部署。 請參閱版本資訊中的透過閘道端點存取服務的認證

提示

這是使用 kubectl 來檢視服務的方法,但也可以使用 azdata bdc endpoint list 命令來檢視這些端點。 如需詳細資訊,請參閱取得巨量資料叢集端點

取得服務詳細資料

執行此命令以取得服務的詳細描述 (JSON 格式輸出)。 其中會包含標籤、選取器、IP、外部 IP (如果服務是 LoadBalancer 類型)、連接埠等詳細資料。

kubectl describe service <service_name> -n <namespace_name>

下列範例會取出 master-svc-external 服務的詳細資料:

kubectl describe service master-svc-external -n mssql-cluster

複製檔案

如果您需要將檔案從容器複製到本機電腦,請使用 kubectl cp 命令搭配下列語法:

kubectl cp <pod_name>:<source_file_path> -c <container_name> -n <namespace_name> <target_local_file_path>

同樣地,您可以使用 kubectl cp 將檔案從本機電腦複製到特定的容器。

kubectl cp <source_local_file_path> <pod_name>:<target_container_path> -c <container_name>  -n <namespace_name>

從容器複製檔案

下列範例會將 SQL Server 記錄檔從容器複製到本機電腦上的 ~/temp/sqlserverlogs 路徑 (在此範例中,本機電腦是 Linux 用戶端):

kubectl cp master-0:/var/opt/mssql/log -c mssql-server -n mssql-cluster ~/tmp/sqlserverlogs

將檔案複製到容器

下列範例會將 AdventureWorks2022 檔案從本機電腦複製到 master-0 Pod 中的 SQL Server 主要執行個體容器 (mssql-server)。 檔案會複製到容器中的 /tmp 目錄。

kubectl cp ~/Downloads/AdventureWorks2022.bak master-0:/tmp -c mssql-server -n mssql-cluster

強制刪除 Pod

不建議您強制刪除 Pod。 但是,若要測試可用性、復原或資料持續性,您可以使用 kubectl delete pods 命令刪除 Pod 以模擬 Pod 失敗。

kubectl delete pods <pod_name> -n <namespace_name> --grace-period=0 --force

下列範例會刪除存放集區 Pod storage-0-0

kubectl delete pods storage-0-0 -n mssql-cluster --grace-period=0 --force

取得 Pod IP

基於疑難排解目的,您可能需要取得 Pod 目前執行所在節點的 IP。 若要取得 IP 位址,請使用 kubectl get pods 命令搭配下列語法:

kubectl get pods <pod_name> -o yaml -n <namespace_name> | grep hostIP

下列範例會取得 master-0 Pod 執行所在節點的 IP 位址:

kubectl get pods master-0 -o yaml -n mssql-cluster | grep hostIP

Kubernetes 儀表板

您可以啟動 Kubernetes 儀表板,以取得叢集的其他相關資訊。 下列各節說明如何在 AKS 上啟動 Kubernetes 儀表板,以及使用 kubeadm 來進行 Kubernetes 啟動程序。

在 AKS 中執行叢集時啟動儀表板

若要啟動 Kubernetes 儀表板,請執行:

az aks browse --resource-group <azure_resource_group> --name <aks_cluster_name>

注意

如果您收到下列錯誤訊息:Unable to listen on port 8001: All listeners failed to create with the following errors: Unable to create listener: Error listen tcp4 127.0.0.1:8001: >bind: Only one usage of each socket address (protocol/network address/port) is normally permitted. Unable to create listener: Error listen tcp6: address [[::1]]:8001: missing port in >address error: Unable to listen on any of the requested ports: [{8001 9090}],請確定您沒有從另一個視窗啟動儀表板。

當您在瀏覽器上啟動儀表板時,您可能會因為在 AKS 叢集中預設啟用 RBAC 而收到許可權警告,而且儀表板所使用的服務帳戶沒有足夠的許可權可以存取所有資源 (例如,pods is forbidden:User "system:serviceaccount:kube-system:kubernetes-dashboard" cannot list pods in the namespace "default" )。 執行下列命令,將所需的許可權授與 kubernetes-dashboard,然後重新啟動儀表板:

kubectl create clusterrolebinding kubernetes-dashboard -n kube-system --clusterrole=cluster-admin --serviceaccount=kube-system:kubernetes-dashboard

使用 kubeadm 啟動 Kubernetes 叢集時啟動儀表板

如需如何在 Kubernetes 叢集中部署及設定儀表板的詳細指示,請參閱 Kubernetes 文件 \(英文\)。 若要啟動 Kubernetes 儀表板,請執行此命令:

kubectl proxy

後續步驟

如需巨量資料叢集的詳細資訊,請參閱什麼是 SQL Server 巨量資料叢集