設定 SQL Server 巨量資料叢集 - CU9 之前的版本

發行項
05/04/2023

適用於：SQL Server 2019 (15.x)

重要

Microsoft SQL Server 2019 巨量資料叢集附加元件將會淘汰。 SQL Server 2019 巨量資料叢集的支援將於 2025 年 2 月 28 日結束。平台上將完全支援含軟體保證 SQL Server 2019 的所有現有使用者，而且軟體將會持續透過 SQL Server 累積更新來維護，直到該時間為止。如需詳細資訊，請參閱公告部落格文章與 Microsoft SQL Server 平台上的巨量資料選項。

在 SQL Server 2019 巨量資料叢集 CU8 版和更早版本中，您可以在部署階段透過部署 bdc.json 檔案來設定巨量資料叢集設定。 SQL Server 主要執行個體只能使用 mssql-conf 在部署後設定。

注意

在 CU9 版之前和支援已啟用設定的叢集之前，巨量資料叢集只能在部署期間設定，但 SQL Server 主要執行個體除外 - 只能在部署後使用 mssql-conf 進行設定。如需設定 CU9 和更新版本的指示，請參閱設定 SQL Server 巨量資料叢集。

設定範圍

CU9 之前的巨量資料叢集設定有兩個範圍層級：service 與 resource。設定的階層也會遵循這個從最高到最低的順序。 BDC 元件將會採用在最低範圍定義之設定的值。如果未在指定範圍定義設定，其將繼承來自其較高父範圍的值。

例如，您可以定義 Spark 驅動程式將在存放集區與 Sparkhead 資源中使用的預設核心數目。您可以使用兩種方式執行此動作：

於 Spark 服務範圍指定預設核心值
於 storage-0 與 sparkhead 資源範圍指定預設核心值

在第一個案例中，Spark 服務 (存放集區與 Sparkhead) 所有較低範圍的資源都將「繼承」來自 Spark 服務預設值的預設核心數目。

在第二個案例中，每個資源都將使用在其各自範圍中定義的值。

如果核心的預設數目已同時在服務與資源範圍中定義，則資源範圍值將會覆寫服務範圍值，因為這是指定設定的最低「使用者設定」範圍。

如需有關設定的特定資訊，請參閱適當的文章：

設定 SQL Server 主要執行個體

設定 SQL Server 巨量資料叢集的主要執行個體。

無法在部署階段為 SQL Server 主要執行個體設定伺服器組態設定。本文描述如何設定 SQL Server edition、啟用或停用 SQL Server Agent、啟用特定追蹤旗標，或啟用/停用客戶意見反應等設定的暫時因應措施。

若要變更這些設定的任一個，請遵循下列步驟：

建立包含目標設定的自訂 mssql-custom.conf 檔案。下列範例會啟用 SQL 代理程式、遙測、設定 Enterprise Edition 的 PID，並啟用追蹤旗標 1204：
```
[sqlagent]
enabled=true

[telemetry]
customerfeedback=true
userRequestedLocalAuditDirectory = /tmp/audit

[DEFAULT]
pid = Enterprise

[traceflag]
traceflag0 = 1204
```
將 mssql-custom.conf 檔案複製到 master-0 Pod 中 mssql-server 容器的 /var/opt/mssql 內。將 <namespaceName> 取代為巨量資料叢集名稱。
```
kubectl cp mssql-custom.conf master-0:/var/opt/mssql/mssql-custom.conf -c mssql-server -n <namespaceName>
```

將 SQL Server 執行個體重新啟動。將 <namespaceName> 取代為巨量資料叢集名稱。

kubectl exec -it master-0  -c mssql-server -n <namespaceName> -- /bin/bash
supervisorctl restart mssql-server
exit

重要

如果 SQL Server 的主要執行個體位於可用性群組設定中，請複製所有 master Pod 中的 mssql-custom.conf 檔案。請注意，每次重新啟動都會導致容錯移轉，因此，請務必確定您將此活動的時間設定在停機期間。

已知限制

上述步驟需要 Kubernetes 叢集系統管理員權限
您無法在部署後變更巨量資料叢集 SQL Server 主要執行個體的伺服器定序。

設定 Apache Spark 和 Apache Hadoop

為了在巨量資料叢集中設定 Apache Spark 和 Apache Hadoop，您必須在部署階段修改叢集設定檔。

巨量資料叢集有四個組態類別：

sql
hdfs
spark
gateway

sql、hdfs、spark、sql 為服務。每項服務都會對應到同名的組態類別。所有閘道組態都會分在 gateway 類別。

例如，服務 hdfs 中的所有組態都屬於 hdfs 類別。請注意，所有 Hadoop (核心網站)、HDFS 和 Zookeeper 組態都屬於 hdfs 類別，而所有 Livy、Spark、Yarn、Hive 中繼存放區組態都屬於 spark 類別。

支援的組態會列出您可以在部署 SQL Server 巨量數據叢集時設定的 Apache Spark 和 Hadoop 屬性。

下列各節列出您在叢集中無法修改的屬性：

下一步

設定 SQL Server 巨量資料叢集

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