SQL Server 2019 巨量資料叢集合作夥伴
適用於：
SQL Server
如需在使用 SQL Server 2019 (15.x) 巨量資料叢集 (BDC) 來執行解決方案方面的支援，您可以與這些合作夥伴合作。 本文列出了部分使用巨量資料叢集解決方案的 Microsoft 合作夥伴。
BDC 合作夥伴
| Partner | 描述 | 連結 |
|---|---|---|
Dell Technologies |
不論您走到數位旅程的哪個階段，Dell Technologies 都可提供打造數位化未來所需的重要基礎結構和服務，包括資料升級和移轉、將平台換到 Linux、使用 Kubernetes 進行容器化，以及部署 SQL Server 巨量資料叢集。 無論是在邊緣、內部部署環境、雲端還是混合式雲端模型中，我們都有符合您商務需求和工作負載需求的彈性解決方案和服務。 從各式各樣的硬體組態選項，到能夠從雲端佈建及管理裝置，我們在各個領域持續創新，讓您可以利用有意義的資料見解加快數位轉型旅程，並創造更多商業價值。 | - Marketplace - 網站 - 資料工作表 - X - 影片 - 部落格 |
HPE |
Microsoft SQL Server 的企業效能 儲存體解決方案提供安全無虞的 Microsoft SQL Server。 整合式服務可增強複製資料管理、改善資料保護、加速 DevOps，並快速連線至雲端。 |
- 網站 - 下載 - X - 影片 |
NetApp |
NetApp StorageGRID 為軟體定義的物件儲存體。 其可以作為僅限軟體與專用設備的組合，且部署於虛擬化環境中。 在單一命名空間中，StorageGRID 可以橫跨位於世界各地的多個資料中心進行調整。 StorageGRID 提供大量的 S3 物件儲存體與動態資料管理，讓客戶能夠在利用公用雲端資源的同時，於內部部署執行新世代工作流程。 StorageGRID 獨特的資料管理原則引擎可確保最佳化效能與持久性層級，且遵循資料位置需求。 |
- 網站 - 資料工作表 - X - 影片 - 文件 |
Pure Storage |
Pure Storage 具有高度調整空間的存放網狀架構，適用於所有與 Kubernetes 相容的容器協調流程平台。 Pure 的 FlashBlade 是一種易於管理的高效能存放平台，其可供 SQL Server 2019 巨量資料叢集 HDFS 進行階層處理，能夠將可用的存放空間擴展至數 PB，以及將 IO 頻寬擴展至數十 GB。 FlashArray 與 FlashBlade 是成功實現巨量資料叢集的重要因素。 | - 網站 - 資料工作表 - X - 文件 |
StreamSets |
StreamSets 為巨量資料叢集的作業資料管線提供無程式碼解決方案： - 以直覺式視覺化工具來設計及操作連續的資料流程，即無須知道如何為巨量資料系統撰寫程式碼 - 使用直覺式的拖放使用者介面，在 Apache Spark 上開發複雜的分析應用程式 - 將各種具有原生整合資料來源的資料大規模內嵌和處理到 SQL Server 和 HDFS - 加速從關聯式資料庫、Hadoop 叢集和 NoSQL 存放區移轉到巨量資料叢集 |
- 網站 - 部落格 - 影片 - 文件集 |
VMware |
VMware 可讓客戶在任何雲端所提供的可信數位基礎上，執行虛擬化和容器化的 SQL Server 工作負載。 在 Tanzu 上執行 SQL Server 巨量資料叢集的方式非常吸引人，這種方式會利用 SQL Server，在 VMware Tanzu 產品組合所管理的統一、可調整資料平台上，將高價值的關聯式資料與大量的巨量資料結合在一起。 | - 網站 - 資料工作表 - 影片 - 文件集 - X - 部落格 |
Azure Data Lake |
Azure Data Lake 內含的功能可讓開發人員、資料科學家以及分析師的工作更加輕鬆，範圍包括儲存任何大小、形狀及速率的資料，以及跨各平台和語言進行任何類型的處理及分析。 其移除了內嵌及儲存所有資料所帶來的複雜性，同時可讓啟動並執行 Batch、串流及互動式分析變得更加迅速。 | - 部落格 |