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SQL Server 2019 巨量資料叢集合作夥伴

  • 發行項

適用於：SQL Server

如需在使用 SQL Server 2019 (15.x) 巨量資料叢集 (BDC) 來執行解決方案方面的支援，您可以與這些合作夥伴合作。 本文列出了部分使用巨量資料叢集解決方案的 Microsoft 合作夥伴。

BDC 合作夥伴

Partner 描述 連結

Dell Technologies		 不論您走到數位旅程的哪個階段，Dell Technologies 都可提供打造數位化未來所需的重要基礎結構和服務，包括資料升級和移轉、將平台換到 Linux、使用 Kubernetes 進行容器化，以及部署 SQL Server 巨量資料叢集。 無論是在邊緣、內部部署環境、雲端還是混合式雲端模型中，我們都有符合您商務需求和工作負載需求的彈性解決方案和服務。 從各式各樣的硬體組態選項，到能夠從雲端佈建及管理裝置，我們在各個領域持續創新，讓您可以利用有意義的資料見解加快數位轉型旅程，並創造更多商業價值。 - Marketplace
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HPE		 Microsoft SQL Server 的企業效能
儲存體解決方案提供安全無虞的 Microsoft SQL Server。 整合式服務可增強複製資料管理、改善資料保護、加速 DevOps，並快速連線至雲端。		 - 網站
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NetApp		 NetApp StorageGRID 為軟體定義的物件儲存體。 其可以作為僅限軟體與專用設備的組合，且部署於虛擬化環境中。

在單一命名空間中，StorageGRID 可以橫跨位於世界各地的多個資料中心進行調整。 StorageGRID 提供大量的 S3 物件儲存體與動態資料管理，讓客戶能夠在利用公用雲端資源的同時，於內部部署執行新世代工作流程。 StorageGRID 獨特的資料管理原則引擎可確保最佳化效能與持久性層級，且遵循資料位置需求。		 - 網站
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Pure Storage		 Pure Storage 具有高度調整空間的存放網狀架構，適用於所有與 Kubernetes 相容的容器協調流程平台。 Pure 的 FlashBlade 是一種易於管理的高效能存放平台，其可供 SQL Server 2019 巨量資料叢集 HDFS 進行階層處理，能夠將可用的存放空間擴展至數 PB，以及將 IO 頻寬擴展至數十 GB。 FlashArray 與 FlashBlade 是成功實現巨量資料叢集的重要因素。 - 網站
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StreamSets		 StreamSets 為巨量資料叢集的作業資料管線提供無程式碼解決方案：

- 以直覺式視覺化工具來設計及操作連續的資料流程，即無須知道如何為巨量資料系統撰寫程式碼
- 使用直覺式的拖放使用者介面，在 Apache Spark 上開發複雜的分析應用程式
- 將各種具有原生整合資料來源的資料大規模內嵌和處理到 SQL Server 和 HDFS
- 加速從關聯式資料庫、Hadoop 叢集和 NoSQL 存放區移轉到巨量資料叢集		 - 網站
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VMware		 VMware 可讓客戶在任何雲端所提供的可信數位基礎上，執行虛擬化和容器化的 SQL Server 工作負載。 在 Tanzu 上執行 SQL Server 巨量資料叢集的方式非常吸引人，這種方式會利用 SQL Server，在 VMware Tanzu 產品組合所管理的統一、可調整資料平台上，將高價值的關聯式資料與大量的巨量資料結合在一起。 - 網站
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Azure Data Lake		 Azure Data Lake 內含的功能可讓開發人員、資料科學家以及分析師的工作更加輕鬆，範圍包括儲存任何大小、形狀及速率的資料，以及跨各平台和語言進行任何類型的處理及分析。 其移除了內嵌及儲存所有資料所帶來的複雜性，同時可讓啟動並執行 Batch、串流及互動式分析變得更加迅速。 - Twitter
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