一般預測函數 （DMX）

適用於： SQL Server Analysis Services

您可以使用 資料採礦延伸模組 （DMX） 中的 SELECT 語句來建立不同類型的查詢。 查詢可用來傳回採礦模型本身的相關資訊、進行新的預測，或使用新資料定型來改變模型。 Analysis Services 提供各種特製化函式，可控制查詢中傳回的資訊類型。 藉由將這些函式新增至 DMX 查詢，您可以擷取其他統計資料或資料行。 不過，每個查詢類型和每個模型類型都只支援特定函式。

一般函式

您可以使用函式來擴充採礦模型傳回的結果。 您可以針對傳回資料表運算式的任何 SELECT 語句使用下列函式：

BottomCount （DMX）
BottomPercent （DMX）
Predict （DMX）
RangeMax （DMX）
RangeMid （DMX）

RangeMin （DMX）
TopCount （DMX）
TopPercent （DMX）
TopSum （DMX）

此外，幾乎所有模型類型都支援下列函式：

• 存在 （DMX）

• IsDescendant （DMX）

• IsTestCase （DMX）

• IsTrainingCase （DMX）

• Predict （DMX）

• RangeMax （DMX）

• RangeMid （DMX）

• RangeMin （DMX）

• StructureColumn （DMX）

個別演算法可能支援其他函式。 如需每個模型類型所支援的函式清單，請參閱 資料採礦查詢 。

SELECT 語法特有的函式

下表列出可用於每個 SELECT 語句類型的 函式。

如需 DMX 中函式的一般資訊，請參閱 資料採礦延伸模組 （DMX） 函式參考 。

查詢類型	支援的函數	備註
SELECT DISTINCT FROM < model>	RangeMin （DMX） RangeMid （DMX） RangeMax （DMX）	不論資料行是連續還是已離散化，這些函式都可以用來為包含數值資料類型的任何資料行提供最大值、最小值和方法。
SELECT FROM < model > 。內容 或 SELECT FROM < model > 。DIMENSION_CONTENT	IsDescendant （DMX）	此函式會擷取模型中指定節點的子節點，例如，可用來逐一查看採礦模型內容中的節點。 採礦模型內容中節點的相片順序取決於模型類型。 如需每個採礦模型類型結構的相關資訊，請參閱 採礦模型內容（Analysis Services - 資料採礦）。 如果您已將採礦模型內容儲存為維度，也可以使用其他可用於查詢屬性階層的多維度運算式 （MDX） 函式。
SELECT FROM < model > 。例	IsInNode （DMX） ClientSettingsGeneralFlag 類別 IsTrainingCase （DMX） IsTestCase （DMX）	只有時間序列模型才支援 Lag 函式。 IsTestCase 函式支援以使用鑒效組選項建立的結構為基礎的模型，以建立測試資料集。 如果模型不是以具有鑒效組測試集的結構為基礎，則所有案例都會被視為定型案例。
SELECT FROM < model > 。SAMPLE_CASES	IsInNode （DMX）	在此內容中，IsInNode 函式會傳回屬於一組理想化範例案例的案例。
SELECT FROM < model > 。Pmml	不適用。 請改用 XML 查詢函式。	PMML 標記法僅支援下列模型類型： Microsoft 決策樹 Microsoft 叢集
SELECT FROM < model > PREDICTION JOIN	您用來建置模型的演算法專屬預測函式。	如需每個模型類型的預測函式清單，請參閱 資料採礦查詢 。
SELECT FROM < 模型>	您用來建置模型的演算法專屬預測函式。	如需每個模型類型的預測函式清單，請參閱 資料採礦查詢 。

另請參閱

資料採礦延伸模組 （DMX） 參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 函式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 運算子參考
資料採礦延伸模組 (DMX) 陳述式參考
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法慣例
資料採礦延伸模組 （DMX） 語法元素
DMX 預測查詢的結構和使用方式
瞭解 DMX Select 語句