資料採礦查詢工作
適用於： 
SQL Server Azure Data Factory 中的 SSIS Integration Runtime
重要
資料採礦已在 SQL Server 2017 (14.x) Analysis Services 時淘汰，現在的 SQL Server 2022 (16.x) Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。
「資料採礦查詢」工作會根據 Analysis Services 內建資料採礦模型來執行預測查詢。 預測查詢會使用採礦模型建立新資料的預測。 例如，預測查詢可預測夏季各月間可能出售的帆船數目，或產生可能購買帆船的預期客戶清單。
Integration Services 也提供執行其他商業智慧作業的工作，例如執行「資料定義語言 (DDL)」陳述式和處理分析物件。
如需其他商業智慧工作的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
預測查詢
查詢為「資料採礦延伸模組」(DMX) 陳述式。 DMX 語言為 SQL 語言的擴充模組，能提供使用採礦模型的支援。 如需如何使用 DMX 語言的詳細資訊，請參閱資料採礦延伸模組 (DMX) 參考。
此工作可查詢相同採礦結構上建立的多個採礦模型。 採礦模型是使用 Analysis Services 所提供的其中一種資料採礦演算法來建立。 「資料採礦查詢」工作參考的採礦結構，可包含多個使用不同演算法建立的採礦模型。 如需詳細資訊，請參閱採礦結構 (Analysis Services - 資料採礦) 和資料採礦演算法 (Analysis Services - 資料採礦)。
「資料採礦查詢」工作執行的預測查詢會傳回單一資料列或資料集的結果。 傳回單一資料列的查詢稱為單一查詢：例如，預測夏季各月間將售出之帆船數的查詢會傳回數字。 如需傳回單一資料列之預測查詢的詳細資料，請參閱 資料採礦查詢工具。
查詢結果會儲存到資料表。 如果「資料採礦查詢」工作指定的資料表名稱已存在，則工作可使用相同的名稱附加一個號碼建立新的資料表，或者覆寫資料表內容。
如果結果包含巢狀，則會在儲存之前扁平化結果。 扁平化結果會將巢狀結果集變更成資料表。 例如，扁平化含有 Customer 資料行和巢狀 Product 資料行的巢狀結果，會將資料列加入至 Customer 資料行，以製作包含各客戶之產品資料的資料表。 例如，擁有三種不同產品的客戶會變成擁有三個資料列的資料表，各資料列中會重複該客戶並包含不同的產品。 如果省略 FLATTENED 關鍵字，則資料表只會包含 Customer 資料行，且每個客戶只有一個資料列。 如需詳細資訊，請參閱 SELECT (DMX)。
設定資料採礦查詢工作
「資料採礦查詢」工作需要兩個連接。 第一個連線是 Analysis Services 連線管理員，可連線至 Microsoft SQL Server Analysis Services 執行個體，或含有採礦結構和採礦模型的 Analysis Services 專案。 第二個連線是 OLE DB 連線管理員，可連線至含有工作所寫入資料表的 SQL Server 資料庫。 如需相關資訊，請參閱 Analysis Services Connection Manager 及 OLE DB Connection Manager。
您可以透過 SSIS 設計師或以程式設計方式設定屬性。
注意
「資料採礦查詢編輯器」沒有「運算式」頁面， 而是另外使用 [屬性] 視窗存取用來建立和管理「資料採礦查詢」工作屬性之屬性運算式的工具。
如需如何在 SSIS Designer 中設定這些屬性的詳細資訊，請按一下下列主題：
以程式設計方式設定資料採礦查詢工作
如需有關以程式設計方式設定這些屬性的詳細資訊，請按下列其中一個主題：
資料採礦查詢工作編輯器 (採礦模型索引標籤)
使用 [資料採礦查詢工作] 對話方塊的 [採礦模型] 索引標籤，即可指定要使用的採礦結構和採礦模型。
若要深入了解在封裝中實作資料採礦，請參閱 Data Mining Query Task (資料採礦查詢工作) 和 Data Mining Solutions(資料採礦方案)。
一般選項
名稱
為資料採礦查詢工作提供唯一的名稱。 這個名稱是作為工作圖示中的標籤使用。
注意
工作名稱在封裝內必須是唯一的。
說明
輸入資料採礦查詢工作的描述。
採礦模型索引標籤選項
[連接]
在清單中選取 Analysis Services 連線管理員，或按一下 [新增] 以建立新的連線管理員。
相關主題：Analysis Services Connection Manager (Analysis Services 連線管理員)
新增
建立新的 Analysis Services 連接管理員。
相關主題：加入 Analysis Services 連線管理員對話方塊 UI 參考
採礦結構
從清單中選取採礦結構。
採礦模型
選取在所選取採礦結構上建立的採礦模型。
資料採礦查詢工作編輯器 (查詢索引標籤)
使用 [資料採礦查詢工作] 對話方塊的 [查詢] 索引標籤，即可依據採礦模型建立預測查詢。 在此對話方塊中，您也可以將參數和結果集繫結到變數。
若要深入了解在封裝中實作資料採礦，請參閱 Data Mining Query Task (資料採礦查詢工作) 和 Data Mining Solutions(資料採礦方案)。
一般選項
名稱
為資料採礦查詢工作提供唯一的名稱。 這個名稱是作為工作圖示中的標籤使用。
注意
工作名稱在封裝內必須是唯一的。
說明
輸入資料採礦查詢工作的描述。
建立查詢索引標籤選項
資料採礦查詢
輸入資料採礦查詢。
相關主題：資料採礦延伸模組 (DMX) 參考
建立新查詢
使用圖形工具來建立資料採礦查詢。
相關主題：資料採礦查詢
參數對應索引標籤選項
參數名稱
選擇性地更新參數名稱。 在 [變數名稱] 清單中選取變數，即可將參數對應至變數。
變數名稱
在清單中選取變數，以將其對應至參數。
加入
將參數加入清單中。
移除
選取參數，然後按一下 [移除]。
結果集索引標籤選項
結果名稱
選擇性地更新結果集名稱。 在 [變數名稱] 清單中選取變數，即可將結果對應至變數。
按一下 [加入] 來加入結果之後，請為該結果提供唯一的名稱。
變數名稱
在清單中選取變數，以將其對應至結果集。
結果類型
指出傳回單一資料列或完整結果集。
加入
將結果集加入清單中。
移除
選取結果，然後按一下 [移除]。
資料採礦查詢工作編輯器 (輸出索引標籤)
使用 [資料採礦查詢工作編輯器] 對話方塊的 [輸出] 索引標籤，即可指定預測查詢的目的地。
若要深入了解在封裝中實作資料採礦，請參閱 Data Mining Query Task (資料採礦查詢工作) 和 Data Mining Solutions(資料採礦方案)。
一般選項
名稱
為資料採礦查詢工作提供唯一的名稱。 這個名稱是作為工作圖示中的標籤使用。
注意
工作名稱在封裝內必須是唯一的。
說明
輸入資料採礦查詢工作的描述。
輸出索引標籤選項
[連接]
在清單中選取連線管理員，或按一下 [新增] 來建立新的連線管理員。
新增
建立新的連接管理員。 只能使用 ADO.NET 和 OLE DB 連接管理員類型。
輸出資料表
指定供預測查詢撰寫其結果的資料表。
卸除並重新建立輸出資料表
指出預測查詢是否應藉由卸除然後重新建立資料表，來覆寫目的地資料表的內容。