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資料採礦模型定型目的地

  • 發行項

適用於：SQL Server Azure Data Factory 中的 SSIS Integration Runtime

重要

資料採礦已在 SQL Server 2017 (14.x) Analysis Services 時淘汰，現在的 SQL Server 2022 (16.x) Analysis Services 已不再繼續提供。 已退場和不再繼續提供之功能的文件不予更新。 若要深入了解，請參閱 Analysis Services 回溯相容性。

「資料採礦模型培訓」目的地藉由傳送目的地接收的資料至資料採礦模型演算法，來培訓資料採礦模型。 如果多個資料採礦模型建立於同一資料採礦結構上，則可以由一個目的地來培訓這些模型。 如需詳細資訊，請參閱 採礦結構資料行 和 採礦模型資料行。

設定資料採礦模型培訓目的地

如果目標結構和建立於此結構上之模型的案例層級資料行具有 KEY TIME 或 KEY SEQUENCE 類型之內容，則輸入資料必須在該資料行上排序。 例如，使用「Microsoft 時間序列」演算法建立之模型使用的內容類型為 KEY TIME。 如果輸入資料未排序，則模型的處理可能會失敗。 如果資料需要排序，您可使用先前在資料流程中描述的「排序」轉換來排序資料。 此需求不會套用至內容類型為 KEY 的資料行。 如需詳細資訊，請參閱內容類型 (資料採礦) 和排序轉換。

注意

「資料採礦模型培訓」目的地的輸入必須排序。 若要排序資料，您可以將「資料採礦模型培訓」目的地上游的「排序」目的地併入資料流程中。 如需詳細資訊，請參閱 排序轉換。

此目的地有一個輸入，但沒有輸出。

資料採礦模型定型目的地會使用 SQL Server Analysis Services 連線管理員連線到 Analysis Services 專案，或包含目的地所訓練之採礦結構和採礦模型的 Analysis Services 執行個體。 如需相關資訊，請參閱 Analysis Services Connection Manager。

您可以透過 SSIS 設計師或以程式設計方式設定屬性。

[進階編輯器] 對話方塊會反映能以程式設計的方式設定之屬性。 如需有關可以在 [進階編輯器] 對話方塊中或以程式設計方式設定之屬性的詳細資訊，請按下列其中一個主題：

如需如何設定屬性的詳細資訊，請參閱 設定資料流程元件的屬性。

資料採礦模型培訓編輯器 (連接索引標籤)

使用 [資料採礦模型培訓編輯器] 對話方塊的 [連接] 頁面，選取要培訓的採礦模型。

選項。

[ODBC 目的地編輯器]
從現有的 Analysis Services 連線清單中進行選取，或使用 [新增] 按鈕建立新的 Analysis Services 連線，如下所述。

新增
使用 [加入 Analysis Services 連接管理員] 對話方塊來建立新的連接。

採礦結構
從可用的採礦結構清單中選取，或按一下 [新增] 建立新結構。

新增
使用 [資料採礦精靈] 來建立新的採礦結構和採礦模型。

採礦模型
檢視與選取的採礦結構相關聯的採礦模型清單。

資料採礦模型培訓編輯器 (資料行索引標籤)

使用 [資料採礦模型培訓編輯器] 對話方塊的 [資料行] 頁面，即可將輸入資料行對應至採礦結構的資料行。

選項。

可用的輸入資料行
檢視可用的輸入資料行清單。 拖曳輸入資料行以對應至採礦結構資料行。

採礦結構資料行
檢視採礦結構資料行的清單。 拖曳採礦結構資料行以對應至可用的輸入資料行。

輸入資料行
從上述資料表檢視選取的輸入資料行。 若要變更或移除對應選擇，請使用 [可用的輸入資料行]清單。

採礦結構資料行
檢視每個可用的目的地資料行，不論是否已經對應。