將 SQL 資料表的資料插入 Python pandas 資料框架
適用於： 
SQL Server Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體
本文描述如何使用 Python 中的 pyodbc 套件，將 SQL 資料插入 pandas 資料框架。 資料框架內所含資料列和資料行可用於進一步的資料探索。
必要條件
請參閱 SQL Server Management Studio，以將範例資料庫還原到 Azure SQL 受控執行個體。
Azure Data Studio。 若要安裝，請參閱 Azure Data Studio。
請參閱 還原範例資料庫，以取得本文中所使用的範例資料。
驗證還原的資料庫
您可透過查詢 Person.CountryRegion 資料表驗證還原的資料庫是否存在：
USE AdventureWorks;
SELECT * FROM Person.CountryRegion;
安裝 Python 套件
安裝下列 Python 套件：
- pyodbc
- pandas
若要安裝這些套件：
- 在 Azure Data Studio 筆記本中，選取 [管理套件]。
- 在 [管理套件] 窗格中，選取 [新增] 索引標籤。
- 針對每個下列套件，輸入套件名稱，按一下 [搜尋]，然後按一下 [安裝]。
插入資料
使用下列指令碼來從 Person.CountryRegion 資料表選取資料，並插入資料框架。 編輯連接字串變數 'server'、'database'、'username' 和 'password' 以連線到 SQL。
建立新的筆記本：
- 在 Azure Data Studio 中，選取 [檔案]，然後選取 [新增筆記本]。
- 在筆記本中，選取核心 [Python3]，然後選取 [+程式碼]。
- 將程式碼貼到筆記本中，選取 [全部執行]。
import pyodbc
import pandas as pd
# Some other example server values are
# server = 'localhost\sqlexpress' # for a named instance
# server = 'myserver,port' # to specify an alternate port
server = 'servername'
database = 'AdventureWorks'
username = 'yourusername'
password = 'databasename'
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER='+server+';DATABASE='+database+';UID='+username+';PWD='+ password)
cursor = cnxn.cursor()
# select 26 rows from SQL table to insert in dataframe.
query = "SELECT [CountryRegionCode], [Name] FROM Person.CountryRegion;"
df = pd.read_sql(query, cnxn)
print(df.head(26))
輸出
以上指令碼中 print 命令會顯示 pandas 資料框架 df 的資料列。
CountryRegionCode Name
0 AF Afghanistan
1 AL Albania
2 DZ Algeria
3 AS American Samoa
4 AD Andorra
5 AO Angola
6 AI Anguilla
7 AQ Antarctica
8 AG Antigua and Barbuda
9 AR Argentina
10 AM Armenia
11 AW Aruba
12 AU Australia
13 AT Austria
14 AZ Azerbaijan
15 BS Bahamas, The
16 BH Bahrain
17 BD Bangladesh
18 BB Barbados
19 BY Belarus
20 BE Belgium
21 BZ Belize
22 BJ Benin
23 BM Bermuda
24 BT Bhutan
25 BO Bolivia