使用 SQL Server 安裝程式安裝 Machine Learning Server (獨立式) 或 R Server (獨立式)

適用於：SQL Server 2016 (13.x)、 SQL Server 2017 (14.x) 和 SQL Server 2019 (15.x)

重要

Machine Learning Server (先前稱為 R Server) 的支援已於 2022 年 7 月 1 日結束。 如需詳細資訊，請參閱 Machine Learning Server 發生什麼事？

重要

Machine Learning Server (獨立式) 未隨附於 SQL Server 2022 (16.x)。 本文指的是 SQL Server 2016 (13.x)、SQL Server 2017 (14.x) 和 SQL Server 2019 (15.x) 的已退場功能。

SQL Server 安裝程式包含 [共用功能] 選項，可用於安裝在 SQL Server 外部執行的獨立機器學習伺服器。 其稱為 Machine Learning Server (獨立式) ，且包括 Python 與 R。

SQL Server 安裝程式所安裝之獨立伺服器的支援使用案例和情境包括：

• 遠端執行，在相同主控台中的本地與遠端工作階段之間切換
• 使用 Web 節點和計算節點的作業
• Web 服務部署：將 R 和 Python 指令碼封裝成 Web 服務的能力
• R 和 Python 函式程式庫的完整集合

隨著獨立伺服器與 SQL Server 分離，R 和 Python 環境會使用基礎作業系統和獨立伺服器 (而不是 SQL Server) 中提供的工具進行設定、保護和存取。

作為 SQL Server 的附屬元件，如果您需要開發高效能的機器學習解決方案，可以將遠端計算內容用於支援的所有資料平台，則獨立伺服器非常有用。 您可以將執行從本機伺服器轉移至 Spark 叢集或另一個 SQL Server 執行個體上的遠端 Machine Learning Server。

預先安裝檢查清單

如果您已安裝舊版，例如 SQL Server 2016 R Server (獨立式) 或 Microsoft R Server，請先解除安裝現有安裝，然後再繼續。

一般來說，我們建議您將獨立伺服器和資料庫引擎執行個體感知安裝視為互斥，以避免資源爭用，但是如果您有足夠的資源，則不禁止將它們都安裝在相同的實體電腦上。

電腦上只能有一部獨立伺服器：SQL Server Machine Learning Server (獨立式) 或 SQL Server R Server (獨立式)。 在新增新版本之前，請務必先解除安裝其中一個版本。

取得安裝媒體

SQL Server 的下載位置因版本而異：

• SQL Server Enterprise、Standard 和 Express Edition。 這些版本已獲得生產環境使用授權。 對於 Enterprise Edition 和 Standard Edition，請連絡您的軟體廠商以取得安裝媒體。 購買資訊和 Microsoft 合作夥伴目錄請見 Microsoft 購買網站。
• 最新的免費版本。

執行安裝程式

如果是本機安裝，您必須以管理員身分執行安裝程式。 如果您是從遠端共用位置安裝 SQL Server，則必須使用對遠端共用位置具有讀取和執行權限的網域帳戶。

1. 啟動安裝精靈。

2. 按一下 [安裝] 索引標籤，然後選取 [新的 Machine Learning 伺服器 (獨立式) 安裝] 。

3. 完成規則檢查之後，請接受 SQL Server 授權條款，然後選取新的安裝。

4. 在 [功能選擇] 頁面上，應該已經選取下列選項：

   • Microsoft Machine Learning Server (獨立式)

   • 預設會同時選取 R 和 Python。 您可以取消選取任一種語言，但我們建議您至少安裝其中一種支援的語言。

您應該忽略所有其他選項。

注意

如果電腦已經安裝適用於 SQL Server 資料庫內分析的機器學習服務，則避免安裝共用功能。 這會建立重複的程式庫。

此外，雖然 SQL Server 中執行的 R 或 Python 指令碼是由 SQL Server 管理，以免與其他資料庫引擎服務使用的記憶體衝突，但獨立機器學習伺服器沒有這種約束，並且可能會干擾其他資料庫作業。 最後，透過 RDP 工作階段 (通常用於作業) 的遠端存取通常是由資料庫管理員封鎖。

基於這些理由，我們通常建議您從 SQL Server 機器學習服務，在另一部電腦上安裝 Machine Learning Server (獨立式)。

5. 接受授權條款，下載並安裝基礎語言散發套件。 無法使用 [接受] 按鈕時，您可以按一下 [下一步] 。

6. 在 [準備安裝] 頁面上，確認您的選項並按一下 [安裝] 。

設定環境變數

僅針對 R 功能整合，您應該設定 MKL_CBWR 環境變數，以確保來自 Intel Math Kernel Library (MKL) 計算的輸出會保持一致 \(英文\)。

1. 在 [控制台] 中，按一下 [系統及安全性]>[系統]>[進階系統設定]>[環境變數]。

2. 建立新的使用者或系統變數。

• 將變數名稱設定為 MKL_CBWR
• 將變數值設定為 AUTO

3. 重新啟動伺服器。

預設安裝資料夾

針對 R 和 Python 開發，同一部電腦上通常會有多個版本。 由 SQL Server 安裝程序安裝時，基礎散發套件會安裝在與您用於安裝之 SQL Server 版本關聯的資料夾中。

下表列出由 Microsoft 安裝程式所建立之 R 和 Python 散發套件的路徑。 為了完整起見，此表格包括由 SQL Server 安裝程式以及 Microsoft Machine Learning Server 的獨立安裝程式所產生的路徑。

版本	安裝方法	預設資料夾
SQL Server 2019 Machine Learning Server (獨立式)	SQL Server 2019 安裝程式精靈	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\150\PYTHON_SERVER
SQL Server 2017 Machine Learning Server (獨立式)	SQL Server 2017 安裝程式精靈	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\PYTHON_SERVER
Microsoft Machine Learning Server (獨立式)	Windows 獨立安裝程式	C:\Program Files\Microsoft\ML Server\R_SERVER C:\Program Files\Microsoft\ML Server\PYTHON_SERVER
SQL Server 機器學習服務 (資料庫內)	SQL Server 2019 安裝程式精靈 (包含 R 語言選項)	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL15.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server 機器學習服務 (資料庫內)	SQL Server 2017 安裝程式精靈 (包含 R 語言選項)	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\R_SERVICES C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.<instance_name>\PYTHON_SERVICES
SQL Server 2016 R Server (獨立式)	SQL Server 2016 安裝程式精靈	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\130\R_SERVER
SQL Server 2016 R Services (資料庫內)	SQL Server 2016 安裝程式精靈	C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL13.<instance_name>\R_SERVICES

套用更新

我們建議您將最新的累積更新套用至資料庫引擎和機器學習元件。 累積更新是透過安裝程式進行安裝。

在連線到網際網路的裝置上，您可以下載自我解壓縮的可執行檔。 為資料庫引擎套用更新時，會自動提取現有 R 和 Python 功能的累積更新。

在中斷連線的伺服器上，需要額外的步驟。 您必須取得資料庫引擎的累積更新以及機器學習功能的 CAB 檔案。 所有檔案都必須傳輸到隔離伺服器，並以手動方式套用。

1. 從基準執行個體開始。 您只能將累積更新套用到現有的安裝：

• SQL Server 2019 初始版本的 Machine Learning Server (獨立式
• SQL Server 2017 初始版本的 Machine Learning Server (獨立式
• 來自 SQL Server 2016 初始版本、SQL Server 2016 SP 1 或 SQL Server 2016 SP 2 的 R Server (獨立式)

2. 關閉任何開啟的 R 或 Python 工作階段，並停止任何仍在系統上執行的程序。

3. 如果您已啟用作業作為 Web 服務部署的 Web 節點和計算節點，請備份 AppSettings.json 檔案以作為預防措施。 套用 SQL Server 2017 CU13 或更新版本會修訂此檔案，因此您可能會想要保留原始版本的備份副本。

4. 在連線到網際網路的電腦上，從適用於 Microsoft SQL Server 的最新更新下載適用於您版本的最新累積更新。

5. 下載最新的累積更新。 這是可執行檔。

6. 在連線到網際網路的裝置上，按兩下 .exe 以執行安裝程式，並逐步執行精靈以接受授權條款、檢閱受影響的功能，並監視進度直到完成為止。

7. 沒有網際網路連線的伺服器上：

   • 取得 R 和 Python 的對應 CAB 檔案。 如需下載連結，請參閱SQL Server 資料庫內分析執行個體之累積更新的 CAB 下載。

   • 將所有檔案 (主要可執行檔和 CAB 檔案) 傳送到離線電腦上的資料夾。

   • 按兩下 .exe 以執行安裝程式。 在沒有網際網路連線的伺服器上安裝累積更新時，系統會提示您選取 R 和 Python 的 .cab 檔案的位置。

8. 安裝後，在您已啟用使用 Web 節點與計算節點進行部署的伺服器上，編輯 AppSettings.json，並直接在 "MMLNativePath" 下新增 "MMLResourcePath" 項目。 例如：

   "ScorerParameters": {
       "MMLNativePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\",
       "MMLResourcePath": "C:\Program Files\Microsoft SQL Server\140\R_SERVER\library\MicrosoftML\mxLibs\x64\"
   }
   

9. 執行系統管理員 CLI 公用程式 \(英文\) 以重新啟動 Web 節點和計算節點。 如需步驟和語法，請參閱監視、啟動和停止 Web 節點和計算節點 \(英文\)。

開發工具

安裝過程中不會安裝開發 IDE。 如需設定開發環境的詳細資訊，請參閱設定 R 工具和設定 Python 工具。

後續步驟

R 開發人員可以從一些簡單的範例開始，並了解 R 如何搭配 SQL Server 使用的基本概念。 如需下一個步驟，請參閱下列連結：

• 快速入門：在 T-SQL 中執行 R
• 教學課程：適用於 R 開發人員的資料庫內分析

Python 開發人員可以遵循下列教學課程，以了解如何搭配使用 Python 與 SQL Server：

• Python 教學課程：在 SQL Server 機器學習服務中使用線性迴歸來預測滑雪工具租用
• Python 教學課程：將 K-Means 叢集搭配 SQL Server 機器學習服務使用來分類客戶