共用方式為

在 SQL Server 與 XDF 檔案之間移動資料 (SQL Server 和 RevoScaleR 教學課程)

適用於： SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本

此教學課程是 RevoScaleR 教學課程系列的第 13 個，該系列說明如何搭配 SQL Server 使用 RevoScaleR 函式 \(英文\)。

在此教學課程中，您將了解如何使用 XDF 檔案，在遠端與本機計算內容之間傳輸資料。 將資料儲存在 XDF 檔案中，可讓您對資料執行轉換。

完成時，使用檔案中的資料來建立新的 SQL Server 資料表。 rxDataStep 函式可以將轉換套用至資料，並執行資料框架與 .xdf 檔案之間的轉換。

從 XDF 檔案建立 SQL Server 資料表

您要再次使用信用卡詐騙資料才能進行本練習。 在此案例中，您需要對加州、奧勒崗州和華盛頓州的使用者執行一些額外的分析。 為了提升效率，您決定只將這些州的資料儲存至本機電腦，並且僅使用性別、持卡人、州和餘額等變數。

  1. 重複使用您稍早建立的 stateAbb 變數，以識別要包含的層級，並且將它們寫入新變數 statesToKeep。

    statesToKeep <- sapply(c("CA", "OR", "WA"), grep, stateAbb)
statesToKeep

    結果

    CA 或者 WA
    5 38 48

  2. 定義想要使用 Transact-SQL 查詢，從 SQL Server 帶過來的資料。 稍後您將使用此變數作為 rxImport 的 inData 引數。

    importQuery <- paste("SELECT gender,cardholder,balance,state FROM",  sqlFraudTable,  "WHERE (state = 5 OR state = 38 OR state = 48)")

    請確定查詢中沒有隱藏的字元，例如換行字元或定位字元。

  3. 接下來，定義在 R 中使用資料時要使用的資料行。例如，在較小的資料集中，您只需要三個因素層級，因為查詢只會傳回三個州的資料。 套用 statesToKeep 變數來識別要包含的正確層級。

    importColInfo <- list(
    gender = list( type = "factor",  levels = c("1", "2"), newLevels = c("Male", "Female")),
    cardholder = list(  type = "factor",  levels = c("1", "2"), newLevels = c("Principal", "Secondary")),
    state = list(   type = "factor",  levels = as.character(statesToKeep), newLevels = names(statesToKeep))
        )

  4. 將計算內容設定為 [本機]，因為您想要讓所有資料都可在本機電腦上使用。

    rxSetComputeContext("local")

    rxImport 函式可以將資料從任何支援的資料來源匯入到本機 XDF 檔案。 當您想要對資料執行許多不同的分析，但想要避免一再地執行相同的查詢時，使用資料的本機複本會很方便。

  5. 藉由將先前定義為引數的變數傳遞給 RxSqlServerData，以建立資料來源物件。

    sqlServerImportDS <- RxSqlServerData(
    connectionString = sqlConnString,
    sqlQuery = importQuery,
    colInfo = importColInfo)

  6. 呼叫 rxImport，將資料寫入至目前工作目錄中名為 ccFraudSub.xdf 的檔案。

    localDS <- rxImport(inData = sqlServerImportDS,
    outFile = "ccFraudSub.xdf",
    overwrite = TRUE)

    rxImport 函式傳回的 localDs 物件是輕量型 RxXdfData 資料來源物件，代表儲存在本機磁碟上的資料檔案 ccFraud.xdf。

  7. 對 XDF 檔案呼叫 rxGetVarInfo ，確認資料結構描述相同。

    rxGetVarInfo(data = localDS)

    結果

    rxGetVarInfo(data = localDS)
Var 1: gender, Type: factor, no factor levels available
Var 2: cardholder, Type: factor, no factor levels available
Var 3: balance, Type: integer, Low/High: (0, 22463)
Var 4: state, Type: factor, no factor levels available

  8. 您現在可以呼叫各種 R 函式來分析 localDs 物件，就像是對 SQL Server 上的來源資料一樣。 例如，您可能會依性別進行摘要：

    rxSummary(~gender + cardholder + balance + state, data = localDS)

後續步驟

此教學課程為 RevoScaleR 與 SQL Server 的多部分教學課程系列作總結。 它為您介紹了許多與資料相關和計算的概念，讓您能夠以自己的資料和專案需求作為基礎繼續進行。

若要加深對於 RevoScaleR 的知識，您可以返回 R 教學課程清單，逐步執行您可能錯過的任何練習。 或者，請檢閱目錄中的操作說明文章，以取得一般工作的相關資訊。

適用於 SQL Server 的 R 教學課程