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SQL Server Python 和 R 的航班抵達示範資料教學課程

  • 發行項

適用於：SQL Server 2016 (13.x) 和更新版本

在此練習中，請建立 SQL Server 資料庫，以儲存來自 R 或 Python 內建航空公司示範資料集的匯入資料。 R 和 Python 發佈提供對等的資料，您可以使用 Management Studio 將其匯入 SQL Server 資料庫。

若要完成此練習，您應該具備 SQL Server Management Studio 或可執行 T-SQL 查詢的其他工具。

使用此資料集的教學課程和快速入門包括下列內容：

建立資料庫

  1. 啟動 SQL Server Management Studio，連線到具有 R 或 Python 整合的資料庫引擎執行個體。

  2. 在 [物件總管] 中，以滑鼠右鍵按一下 [資料庫]，然後建立名為 flightdata 的新資料庫。

  3. 以滑鼠右鍵按一下 [flightdata]，按一下 [工作]，然後按一下 [匯入一般檔案]。

  4. 開啟 R 或 Python 發佈中提供的 AirlineDemoData.csv 檔案，視您安裝的語言而定。

    對於 R，請在 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\R_SERVICES\library\RevoScaleR\SampleData 尋找 AirlineDemoSmall.csv

    對於 Python，請在 C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MSSQL14.MSSQLSERVER\PYTHON_SERVICES\Lib\site-packages\revoscalepy\data\sample_data 尋找 AirlineDemoSmall.csv

當您選取檔案時，[資料表名稱] 和 [結構描述] 會填入預設值。

Import flat file wizard showing airline demo defaults

點擊其餘頁面，接受預設值，以匯入資料。

查詢資料

執行查詢以確認資料已上傳，作為驗證步驟。

  1. 在 [物件總管] 的 [資料庫] 下，以滑鼠右鍵按一下 [flightdata] 資料庫，然後開始新的查詢。

  2. 執行一些簡單的查詢：

    SELECT TOP(10) * FROM AirlineDemoSmall;
SELECT COUNT(*) FROM AirlineDemoSmall;

後續步驟

在以下課程中，您將根據此資料建立線性迴歸模型。