叢集與非叢集索引
適用於：
SQL Server Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體
索引是一種與資料表或檢視有關的磁碟內存結構，它會加快從該資料表或檢視中擷取資料列的速度。 索引中包含從資料表或檢視中一或多個資料行建出的索引鍵。 這些索引鍵儲存在結構 (B 型樹狀結構) 中，讓 SQL Server 可以快速有效地尋找與索引鍵值相關的一個或多個資料列。
注意
文件通常會使用「B 型樹狀結構」一詞來指稱索引。 在資料列存放區索引中，資料庫引擎會實作 B+ 樹狀結構。 這不適用於資料行存放區索引或經記憶體最佳化的資料表。 如需詳細資訊，請參閱《SQL Server 和 Azure SQL 索引架構和設計指南》。
資料表或檢視可包含下列類型的索引：
叢集
- 叢集索引將資料表或檢視中的資料列依其索引鍵值排序與儲存。 這些索引鍵值是包含在索引定義中的資料行。 因為資料列本身只能以一種順序排序，所以每個資料表只能有一個叢集索引。
- 只有當資料表包含叢集索引時，資料表中的資料列才會以排序順序儲存。 當資料表有叢集索引時，資料表又稱為叢集資料表。 如果資料表沒有任何叢集索引，它的資料列就儲存在未排序的結構中，這個結構稱為堆積。
非叢集
非叢集索引有一個與資料列完全分開的結構。 非叢集索引包含非叢集索引鍵值，而每個索引鍵值項目都有一個指標，指向包含索引鍵值的資料列。
從非叢集索引中的索引列指向資料列的指標被稱為資料列定位器。 資料列定位器的結構須視資料頁儲存在堆積或叢集資料表而定。 若是堆積，資料列定位器是指向資料列的指標。 若是叢集資料表，資料列定位器就是叢集索引鍵。
您可以將非索引鍵之資料行新增至非叢集索引的分葉層級中，以規避現有索引鍵的限制，並執行完全涵蓋的索引子查詢。 如需詳細資訊，請參閱建立內含資料行的索引。 如需索引鍵限制的詳細資料，請參閱 SQL Server 的最大容量規格。
叢集與非叢集索引都可以是唯一的。 使用唯一索引時，任何兩個資料列的索引鍵都不能擁有相同的值。 否則，索引就不是唯一的，那麼多個資料列就可以共用同一個索引鍵值。 如需詳細資訊，請參閱建立唯一索引。
每當修改資料表的資料時，就會自動維護資料表或檢視的索引。
如需更多類型的特殊用途索引，請參閱索引。
索引與條件約束
在資料表資料行中定義 PRIMARY KEY 與 UNIQUE 條件約束時，SQL Server 會自動建立索引。 例如，當您建立具有 UNIQUE 條件約束的資料表時，資料庫引擎會自動建立非叢集索引。 如果您設定主索引鍵，資料庫引擎會自動建立叢集索引 (除非叢集索引已經存在)。 當您嘗試在現有資料表上強制執行 PRIMARY KEY 條件約束，且該資料表上已存在叢集索引時，SQL Server 會使用非叢集索引強制執行主索引鍵。
查詢最佳化工具如何使用索引
設計精良的索引可以降低磁碟 I/O 操作並耗用較少的系統資源。 因此，這些索引可改善查詢效能。 索引對於包含 SELECT、UPDATE、DELETE 或 MERGE 陳述式的各種查詢非常有用。 請考慮在 SELECT JobTitle, HireDate FROM HumanResources.Employee WHERE BusinessEntityID = 250 資料庫中的 AdventureWorks2022 查詢。 當執行此查詢時，查詢最佳化工具會評估每個擷取資料的可用方法，並選取最有效的方法。 該方法可以是資料表掃描，或是掃描一或多個索引 (如果存在的話)。
在資料表掃描期間，查詢最佳化工具可以讀取資料表中的所有資料列，並擷取符合查詢條件的資料列。 資料表掃描將產生許多磁碟 I/O 作業，而且可能需要大量資源。 不過例如，如果查詢的結果集有很高的百分比是源自於資料表的資料列，則資料表掃描可能是最有效率的方法。
當查詢最佳化工具使用索引時，它會搜尋索引鍵資料行、尋找查詢所需的資料列之儲存位置，並從該位置擷取符合的資料列。 一般而言，搜尋索引的速度比搜尋資料表快得多。 與資料表不同，索引經常包含每個資料列的很少資料行，而且資料列會依排列順序顯示。
查詢最佳化工具在執行查詢時通常會選取最有效率的方法。 不過，如果沒有可用的索引，則查詢最佳化工具就必須使用資料表掃描。 您的工作是設計和建立最符合您環境的索引，因此查詢最佳化工具將會從要選取的索引中選取最有效率的索引。 SQL Server 提供了 Database Engine Tuning Advisor 來協助您分析資料庫環境並選取適當的索引。
重要
如需有關索引設計指南和本質的詳細資訊，請參閱《SQL Server 和 Azure SQL 索引結構和設計指南》。