共用方式為

使用 OPENJSON 與明確的架構

適用於： SQL Server 2016（13.x）和更新版本，Azure SQL DatabaseAzure SQL 受控實例Azure Synapse Analytics（僅無伺服器 SQL 資源集區）在 Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點在 Microsoft Fabric 中的 Warehouse

使用 OPENJSON 搭配明確的架構，傳回格式化為WITH子句中所指定的數據表。

以下是搭配明確架構使用 OPENJSON 的一些範例。 如需詳細資訊和其他範例，請參閱 OPENJSON (Transact-SQL)。

範例 - 使用 WITH 子句設定輸出的格式

以下查詢會傳回以下表顯示的結果。 請注意，AS JSON 子句如何讓值以 JSON 物件的形式傳回，而不是在 col5 和 array_element中傳回純量值。

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) =
N'{"someObject":   
    {"someArray":  
      [  
          {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"},  
          {"k1": 21, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" }},  
          {"k1": 31, "k2": 32},  
          {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false }}     
       ]  
    }  
 }'  

SELECT * FROM  
 OPENJSON(@json, N'lax $.someObject.someArray')  
WITH ( k1 int,   
        k2 varchar(100),  
        col3 varchar(6) N'$.k3',  
        col4 varchar(10) N'lax $.k4.data',  
        col5 nvarchar(MAX) N'lax $.k4' AS JSON, 
        array_element nvarchar(MAX) N'$' AS JSON  
 )

結果

k1 k2 col3 col4 col5 陣列元素
11 NULL 文本 NULL NULL {"k1": 11, "k2": null, "k3": "text"}
21 "text2" NULL "text4" { "data": "text4" } {"k1": true, "k2": "text2", "k4": { "data": "text4" } }
31 "32" NULL NULL NULL {"k1": 31, "k2": 32 }
41 NULL NULL 假的 { "data": 假 } {"k1": 41, "k2": null, "k4": { "data": false } }

範例 - 將 JSON 載入 SQL Server 資料表。

以下範例會將整個 JSON 物件載入 SQL Server 資料表。

DECLARE @json NVARCHAR(MAX) = '{  
  "id" : 2,  
  "firstName": "John",  
  "lastName": "Smith",  
  "isAlive": true,  
  "age": 25,  
  "dateOfBirth": "2015-03-25T12:00:00",  
  "spouse": null  
  }';  

  INSERT INTO Person  
  SELECT *   
  FROM OPENJSON(@json)  
  WITH (id int,  
        firstName nvarchar(50), lastName nvarchar(50),   
        isAlive bit, age int,  
        dateOfBirth datetime2, spouse nvarchar(50))

深入瞭解 SQL Database Engine 中的 JSON

如需 SQL Server 和 Azure SQL Database 中內建 JSON 支援的觀看式簡介，請參閱下列影片：

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