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Microsoft Fabric Data Warehouse 是一個企業規模的關聯式倉庫，建立在資料湖基礎上，具備未來準備架構、內建 AI 及新功能。 如果你是資料倉儲新手，建議先從Fabric Data Warehouse開始。 現有的 專用 SQL 工作負載可升級至 Fabric，以取得資料科學、即時分析與報告等多項新功能。
儲存在 Azure Synapse Analytics 專用 SQL 池中執行請求或查詢時遇到的所有錯誤資訊。
Note
Azure Synapse Analytics 中的無伺服器 SQL 集區不支援此語法。
| 欄位名稱 | 數據類型 | Description | 分布範圍 |
|---|---|---|---|
error_id |
nvarchar(36) | 此檢視的索引鍵。 與錯誤相關聯的唯一數值標識碼。 |
在系統中所有查詢錯誤中是唯一的。 |
source |
nvarchar(64) | 無法使用的資訊。 | 無法使用的資訊。 |
type |
nvarchar(4000) | 發生的錯誤類型。 | 無法使用的資訊。 |
create_time |
datetime | 發生錯誤的時間。 | 較小或等於目前時間。 |
pwd_node_id |
int | 涉及之特定節點的標識碼，如果有的話。 如需節點識別碼的詳細資訊，請參閱 sys.dm_pdw_nodes （Transact-SQL） 。 | |
session_id |
nvarchar(32) | 涉及之會話的標識碼，如果有的話。 如需工作階段識別碼的詳細資訊，請參閱 sys.dm_pdw_exec_sessions （Transact-SQL） 。 | |
request_id |
nvarchar(32) | 如果有任何要求，則為相關要求的標識符。 如需要求標識碼的詳細資訊，請參閱 sys.dm_pdw_exec_requests （Transact-SQL） 。 這 request_id 可以與 request_id sys.dm_pdw_exec_requests 中的 對應 |
|
spid |
int | 如果有的話，涉及的 SQL Server 會話的 session ID。 | |
thread_id |
int | 無法使用的資訊。 | |
details |
nvarchar(4000) | 保留完整的錯誤文字描述。 |
如需此檢視所保留的最大數據列資訊，請參閱 容量限制。