CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)

適用於：SQL Server Azure SQL Database Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics Microsoft Fabric 中的 SQL 分析端點 Microsoft Fabric 中的倉庫 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫

這些函式會將某種資料類型的運算式轉換成另一種資料類型。

語法

CAST 語法：

CAST ( expression AS data_type [ ( length ) ] )

CONVERT 語法：

CONVERT ( data_type [ ( length ) ] , expression [ , style ] )

Transact-SQL 語法慣例

引數

表示式

任何有效的運算式。

data_type

目標資料類型。這包括 xml、bigint 和 sql_variant。無法使用別名資料類型。

長度

可指定目標資料類型長度的選擇性整數，用於允許使用者指定長度的資料類型。預設值是 30。

風格

一個整數表達式，指定函數如何 CONVERT 將 表達式平移。當風格值為 NULL時， NULL 回傳。 data_type 可決定範圍。

傳回類型

傳回轉譯為 data_type 的 expression。

日期和時間樣式

對於日期或時間資料類型的 expression，style 可以具有下表所示的其中一個值。其他值則處理為 0。從 SQL Server 2012（11.x）開始，從日期與時間類型轉換為 datetimeoffset 時，唯一支援的樣式為 01或。所有其他轉換樣式都會傳回錯誤 9809。

注意

SQL Server Database Engine 支援以阿拉伯文格式呈現的 Kuwaiti 演算法。

不含世紀 (yy) ¹	含世紀 (yyyy)	標準	輸入/輸出 ³
-	`0`或 `100`^1,2	datetime 和 smalldatetime 的預設	`MMM dd yyyy hh:mmtt` （`tt` 是 `AM` 或 `PM`）
`1`	`101`	美式英文	`1` = `MM/dd/yy` `101` = `MM/dd/yyyy`
`2`	`102`	ANSI	`2` = `yy.MM.dd` `102` = `yyyy.MM.dd`
`3`	`103`	英式英文/法文	`3` = `dd/MM/yy` `103` = `dd/MM/yyyy`
`4`	`104`	德文	`4` = `dd.MM.yy` `104` = `dd.MM.yyyy`
`5`	`105`	義大利文	`5` = `dd-MM-yy` `105` = `dd-MM-yyyy`
`6`	`106` ¹	-	`6` = `dd MMM yy` `106` = `dd MMM yyyy`
`7`	`107` ¹	-	`7` = `MMM dd, yy` `107` = `MMM dd, yyyy`
`8` 或 `24`	`108`	-	`HH:mm:ss`
-	`9`或 `109`^1,2	預設值 + 毫秒	`MMM dd yyyy hh:mm:ss:ffftt` （`tt` 是 `AM` 或 `PM`）
`10`	`110`	美國	`10` = `MM-dd-yy` `110` = `MM-dd-yyyy`
`11`	`111`	日本	`11` = `yy/MM/dd` `111` = `yyyy/MM/dd`
`12`	`112`	ISO	`12` = `yyMMdd` `112` = `yyyyMMdd`
-	`13`或 `113`^1,2	歐洲預設值 + 毫秒	`dd MMM yyyy HH:mm:ss:fff` (24 小時制)
`14`	`114`	-	`HH:mm:ss:fff` (24 小時制)
-	`20` 或 `120`²	ODBC 標準	`yyyy-MM-dd HH:mm:ss` (24 小時制)
-	`21` 或 `25121`^{或 2}	time、date、datetime2 和 datetimeoffset 的 ODBC 標準 (包含毫秒) 預設	`yyyy-MM-dd HH:mm:ss.fff` (24 小時制)
`22`	-	美式英文	`MM/dd/yy hh:mm:ss tt` （`tt` 是 `AM` 或 `PM`）
-	`23`	ISO8601	`yyyy-MM-dd`
-	`126` ⁴	ISO8601	`yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fff` (無空格) ⁶
-	`127` ^{8, 9}	ISO8601，包含時區 Z	`yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffZ` (無空格) ⁶
-	`130` ^1,2	回曆 ⁵	`dd MMMM yyyy hh:mm:ss:ffftt` ⁷
-	`131` ²	回曆 ⁵	`dd/MM/yyyy hh:mm:ss:ffftt`

¹ 這些樣式值會傳回不具決定性的結果。包括所有 (yy) (不含世紀) 樣式和 (yyyy) (含世紀) 樣式的子集。

² 預設值（0或 100，9或109，13或113，20或212325120121）總是回傳世紀（）。yyyy

重要

預設情況下，SQL Server Database Engine 會根據 2049 年的截止年份來解讀兩位數年份。這表示資料庫引擎將兩位數的第 49 年解讀為 2049 年，將兩位數的第 50 年解讀為 1950 年。許多用戶端應用程式 (包含以 Automation 物件為基礎的應用程式) 都使用截止年份 2030。資料庫引擎提供兩位數的年度截止設定選項，以更改資料庫引擎所使用的截止年份。這允許一致的日期處理。我們建議您指定四位數的年份。

³ 當轉換成 datetime 時輸入；當轉換成字元資料時輸出。

⁴ 專為 XML 設計。若要從 datetime 或 smalldatetime 轉換成字元資料，請參閱上表中的輸出格式。

⁵ 阿拉伯回曆是具有多種變化的日曆系統。資料庫引擎採用 Kuwaiti 演算法。

⁶ 若毫秒 (fff) 值為 0，不會顯示毫秒十進位小數值。例如，值 2022-11-07T18:26:20.000 會顯示為 2022-11-07T18:26:20。

⁷ 在此樣式中， MMMM 代表完整月份名稱的多標記 Hijri Unicode 表示法。這個值無法在 SSMS 的預設美國安裝中正確轉譯。

⁸ 只有在從字元資料轉換為 datetime 或 smalldatetime 時才支援。將只代表日期或只代表時間元件的字元資料轉換成 datetime 或 smalldatetime 資料類型時，未指定的時間元件會設定為 00:00:00.000，而未指定的日期元件則會設定為 1900-01-01。

⁹ 使用可選的時區指示器Z，方便將包含時區資訊的 XML datetime 值對應到資料庫引擎中無時區的 datetime 值。 Z 表示時區為 UTC-0。以 HH:mm 或 + 方向位移的 - 表示其他時區。例如： 2022-12-12T23:45:12-08:00 。

將 smalldatetime 轉換成字元資料時，包含秒或毫秒的樣式會在這些位置顯示零。從 datetime 或 smalldatetime 值轉換時，請使用適當的 char 或 varchar 資料類型長度來截斷不需要的日期部分。

使用包含時間的樣式將字元資料轉換成 datetimeoffset 時，會將時區位移附加至結果。

float 和 real 樣式

針對 float 或 real運算式，style 可以有下表所示的其中一個值。其他值則處理為 0。

值	輸出
`0` (預設值)	最多 6 位數。在適當時機，供科學記號標記法使用。
`1`	一律 8 位數。一律用在科學記號標記法中。
`2`	一律 16 位數。一律用在科學記號標記法中。
`3`	一律 17 位數。用於不失真的轉換。透過這個樣式，可保證將每個不同的 float 或 real 值轉換成相異的字元字串。適用於：SQL Server 2016 （13.x）和更新版本，以及 Azure SQL 資料庫。
`126`、`128`、`129`	為舊版納入。請勿將這些值用於新的開發。

money 和 smallmoney 樣式

針對 money 或 smallmoney表達式，style 可以有下表所示的其中一個值。其他值則處理為 0。

值	輸出
`0` (預設值)	小數點左側並不會每隔三位數加一個逗號，小數點右側則會有兩位數範例：4235.98。
`1`	小數點左側會每隔三位數加一個逗號，小數點右側則會有兩位數範例：3,510.92。
`2`	小數點左側並不會每隔三位數加一個逗號，小數點右側則會有四位數範例：4235.9819。
`126`	等價`2`於 style ，當轉換為 char（n）或 varchar（n）時

xml 樣式

針對 xml表達式，style 可以有下表所示的其中一個值。其他值則處理為 0。

值	輸出
`0` (預設值)	使用預設剖析行為，以捨棄無意義的空白字元，而且不允許內部 DTD 子集。注意：當轉換成 XML 資料型別時，資料庫引擎對無關緊要的空白處理方式與 XML 1.0 不同。欲了解更多資訊，請參閱建立 XML 資料實例。
`1`	保留無意義的空格。此樣式設定會設定預設 `xml:space` 處理，以符合 `xml:space="preserve"` 的行為。
`2`	啟用有限的內部 DTD 子集處理。啟用時，伺服器可以使用內部 DTD 子集所提供的下列資訊來執行非驗證的剖析作業。 - 已套用屬性的預設值 - 已解決和展開內部實體參考 - 已檢查 DTD 內容模型來確定語法正確性剖析器會忽略外部 DTD 子集。此外，它不會評估 XML 宣告，以判斷獨立屬性是否有 a `yes` 或 `no` 值。相反地，它會將 XML 執行個體剖析為獨立文件。
`3`	保留無意義的空白字元，並啟用有限的內部 DTD 子集處理。

二進位樣式

對於 binary（n）、char（n）、varbinary（n）或 varchar（n）運算式，style 可以有下表所示的其中一個值。未在表格中列出的樣式值會回傳錯誤。

值輸出

0 (預設值) 將 ASCII 字元轉譯成二進位位元組，或將二進位位元組轉譯成 ASCII 字元。每個字元或位元組都會以 1:1 的方式轉換。

對於二進位 data_type，字元 0x 會加到結果的左側。

1，2 針對二進位 data_type，運算式必須是字元運算式。表達式必須有偶數個十六進位數字（0，，， cB9A87CaFbEde24f356D1 若樣式設為 1，則該表達式必須為 0x 前兩個字元。如果運算式包含奇數個字元，或者有任何字元無效，則會引發錯誤。

如果所轉換運算式的長度超過 data_type 的長度，結果就是自右截斷。

大於已轉換結果的固定長度 data_type 會在結果的右側新增零。

字元類型的 data_type 需要二進位運算式。每個二進位字元都會轉換成兩個十六進位字元。假設所轉換運算式的長度超過 data_type 的長度。在此情況下，將會截斷其長度。

針對固定大小字元類型 data_type，如果已轉換結果的長度小於 data_type 的長度，則會在所轉換運算式的右側新增空格，以維持偶數個十六進位數字。

0x為了風格2，字元不會被加到轉換結果的左側。

值	輸出
`0` (預設值)	將 ASCII 字元轉譯成二進位位元組，或將二進位位元組轉譯成 ASCII 字元。每個字元或位元組都會以 1:1 的方式轉換。對於二進位 data_type，字元 `0x` 會加到結果的左側。
`1`，`2`	針對二進位 data_type，運算式必須是字元運算式。表達式必須有偶數個十六進位數字（`0`，，， `cB9A87CaFbEde24f356D1` 若樣式設為 `1`，則該表達式必須為 `0x` 前兩個字元。如果運算式包含奇數個字元，或者有任何字元無效，則會引發錯誤。如果所轉換運算式的長度超過 data_type 的長度，結果就是自右截斷。大於已轉換結果的固定長度 data_type 會在結果的右側新增零。字元類型的 data_type 需要二進位運算式。每個二進位字元都會轉換成兩個十六進位字元。假設所轉換運算式的長度超過 data_type 的長度。在此情況下，將會截斷其長度。針對固定大小字元類型 data_type，如果已轉換結果的長度小於 data_type 的長度，則會在所轉換運算式的右側新增空格，以維持偶數個十六進位數字。 `0x`為了風格`2`，字元不會被加到轉換結果的左側。

隱含的轉換

隱含轉換不需要指定 CAST 函數或 CONVERT 函數。明確轉換需要指定 CAST 函數或 CONVERT 函數。下圖顯示了資料庫引擎系統提供資料型態允許的所有明確與隱式資料型別轉換。這些包括 bigint、 sql_variant、 xml、 hierarchyid、地理、幾何、 JSON 和向量。 json 和向量資料類型僅在 SQL Server 2025（17.x）、Azure SQL Database、Azure SQL 受控執行個體以及 Microsoft Fabric 中的 SQL 資料庫中提供。從 sql_variant 資料型別到指派時沒有隱含轉換，但有隱含轉換成 sql_variant。

上圖展示了資料庫引擎允許的所有顯式與隱式轉換，但轉換所得的資料型態取決於所執行的操作：

針對明確轉換，陳述式本身便會判斷結果資料類型。
針對隱含轉換，指派陳述式 (例如設定變數值或將值插入資料行) 會產生變數宣告或資料行定義所定義的資料類型。
針對比較運算子或其他運算式，結果資料類型會取決於資料類型優先順序的規則。

對於某些資料型態，結果取決於資料型別的宣告方式：

十進位與數字：資料庫引擎將精確度與尺度的組合視為不同的資料型態。兩者之間的轉換可以是隱含的。小數位數多於目標刻度的數值會四捨五入且不會有誤差。若值過大於目標精度，則會造成誤差 8115，除非 ARITHABORT 和 ANSI_WARNINGS 同時 OFF存在;則結果為 NULL。
你無法將 varchar（max）、nvarchar（max） 和 varbinary（max） 轉換成 sql_variant。
不允許在不同 CLR 使用者定義類型間轉換。
支援無類型 XML 與類型化 xml 之間，以及使用相同 XML 結構集合與相同DOCUMENTCONTENT或面向的類型 XML 值之間的隱式轉換。
不同 XML 架構集合間的轉換，或不同 DOCUMENT 與 CONTENT facet 之間的轉換，必須是明確的。不允許在 CLR 使用者定義型別與有型別的 XML 之間轉換。
只有當尺寸與基底類型（float32或float16）相同時，才允許向量值間的轉換。

即使圖表顯示允許的轉換，仍可能因特定值而失敗，例如非有效 JSON 字串，或維度數不同的向量。圖片、ntext、text、xml、地理、幾何、json 和向量資料型別的值，即使兩個值有相同的資料型態，也無法與等值（=）運算子比較。

提示

本節稍後會有轉換中資料類型優先順序效果的實際範例。

當您在 datetimeoffset 與字元類型 Char、Nchar、Nvarchar 和 varchar 之間轉換時，轉換過之時區位移部分的 HH 和 mm 應一律是兩位數。例如： -08:00 。

nchar 和 nvarchar 資料型態以 UTF-16 編碼儲存 Unicode 資料，且該編碼總是使用偶數個位元組。在將 二進位 或變數轉換成 或從 nchar 或 nvarchar 轉換時，請小心。例如，以下轉換不會回傳十六進位值 41。它回傳一個十六進位值：4100

SELECT CAST (CAST (0x41 AS NVARCHAR) AS VARBINARY);

如需詳細資訊，請參閱定序和 Unicode 支援。

大數值資料類型

大數值資料類型具有與小數值資料類型相同的隱含和明確轉換行為，明確地說，就是 nvarchar、varbinary 和 varchar 資料類型。不過，請考慮下列指導方針：

從 image 轉換成 varbinary(max) (反之亦然) 是一種隱含轉換，而 text 與 varchar(max) 以及 ntext 與 nvarchar(max) 之間的轉換亦是如此。
從大數值資料類型 (如 varchar(max) ) 轉換成較小的對應資料類型 (如 varchar) 是隱含的轉換，但如果大數值的大小超過較小資料類型的指定長度，則會予以截斷。
從 nvarchar、varbinary 或 varchar 轉換成其對應的大數值資料類型是透過隱含的方式進行。
從 sql_variant 資料類型轉換為大數值資料類型為明確的轉換。
大數值資料類型無法轉換成 sql_variant 資料類型。

欲了解更多關於從 XML 資料型態轉換的資訊，請參見建立 XML 資料實例。

xml 資料型別

當您將 xml 資料類型明確或隱含地轉換成字串或二進位資料類型時，xml 資料類型的內容會根據定義的一組規則進行序列化。關於這些規則的資訊，請參見「定義 XML 資料的序列化」。關於從其他資料型態轉換為 XML 資料型態的資訊，請參見建立 XML 資料實例。

text 和 image 資料類型

text 和 image 資料類型不支援自動資料類型轉換。您可以將 text 資料明確地轉換成字元資料，並將 image 資料轉換成 binary 或 varbinary，但最大長度是 8000 位元組。如果你嘗試錯誤的轉換，例如嘗試將包含字母的字元表達式轉換成整數，資料庫引擎會回傳錯誤訊息。

輸出定序

如果 CAST 或 CONVERT 函數輸出字元字串，並且收到字元字串輸入，則輸出的定序和定序標籤會與輸入相同。如果輸入不是字元字串，輸出會使用預設的資料庫定序及強制預設的定序標籤。如需詳細資訊，請參閱定序優先順序。

若要將不同的排序分配給輸出，將子句套用COLLATE到 or CAST 函式的CONVERT結果表達式。例如：

SELECT CAST ('abc' AS VARCHAR (5)) COLLATE French_CS_AS;

截斷和捨入結果

將字元或二進位運算式 (binary、char、nchar、nvarchar、varbinary 或 varchar) 轉換成不同資料類型的運算式時，轉換作業可能會截斷輸出資料、僅局部顯示輸出資料，或傳回錯誤。這種情況發生在結果太短無法顯示時。會截斷轉換成 binary、char、nchar、nvarchar、varbinary 或 varchar (下表中所顯示的轉換除外)。

來源資料類型	目標資料類型	結果
int、smallint 或 tinyint	煳 varchar	太短而無法顯示
	nchar nvarchar	錯誤 ¹
money、smallmoney、numeric、decimal、float 或 real	煳 varchar	錯誤 ¹
	nchar nvarchar	錯誤 ¹

¹ 因結果長度太短無法顯示，而傳回錯誤。

SQL Server Database Engine 保證只有往返轉換，也就是將資料型別從原始資料型態轉換回來的轉換，才能在版本間產生相同的值。下列範例會顯示這類往返轉換：

DECLARE @myval AS DECIMAL (5, 2);
SET @myval = 193.57;

SELECT CAST (CAST (@myval AS VARBINARY (20)) AS DECIMAL (10, 5));

-- Or, using CONVERT
SELECT CONVERT (DECIMAL (10, 5), CONVERT (VARBINARY (20), @myval));
GO

警告

請不要建構 binary 值後，將其轉換成數值資料類型類別的資料類型。資料庫引擎並不保證將十進位或數字資料型態轉換成二進位後，SQL Server 版本之間的結果會相同。

下列範例會顯示因太小而無法顯示的結果運算式。

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT p.FirstName,
       p.LastName,
       SUBSTRING(p.Title, 1, 25) AS Title,
       CAST (e.SickLeaveHours AS CHAR (1)) AS [Sick Leave]
FROM HumanResources.Employee AS e
     INNER JOIN Person.Person AS p
         ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
WHERE NOT e.BusinessEntityID > 5;
GO

結果集如下所示。

FirstName   LastName      Title   Sick Leave
---------   ------------- ------- --------`
Ken         Sanchez       NULL   *
Terri       Duffy         NULL   *
Roberto     Tamburello    NULL   *
Rob         Walters       NULL   *
Gail        Erickson      Ms.    *

當你轉換小數點不同資料型別時，資料庫引擎有時會回傳截斷的結果值，有時則回傳四捨五入的值。此表格顯示這個行為。

從	至	行為
數值的	數值的	圓形
數值的	int	縮短
數值的	錢	圓形
錢	int	圓形
錢	數值的	圓形
浮動	int	縮短
浮動	數值的	四捨五入 ¹
浮動	datetime	圓形
datetime	int	圓形

¹ 如果您將使用科學記號標記法的 float 值轉換成 decimal 或 numeric，就會限制為只有 17 個有效位數的值。有效位數超過 17 的任何值都會捨入為零。

例如，值 10.6496 和 -10.6496 在轉換為整數型別或數值型別時可能會被截斷或四捨五入：

SELECT CAST (10.6496 AS INT) AS trunc1,
       CAST (-10.6496 AS INT) AS trunc2,
       CAST (10.6496 AS NUMERIC) AS round1,
       CAST (-10.6496 AS NUMERIC) AS round2;

下表將顯示該查詢的結果：

trunc1	trunc2	round1	round2
10	-10	11	-11

轉換目標資料類型的小數位數小於來源資料類型的資料類型時，會將值捨入。例如，這項轉換會傳回 $10.3497：

SELECT CAST (10.3496847 AS MONEY);

當資料庫引擎將非數字 char、nchar、nvarchar 或 varchar 資料轉換為十進位、float、int、數字時，會回傳錯誤訊息。當空字串（）轉換為數字或十進位時，資料庫引擎也會回傳錯誤。

某些日期時間轉換不具決定性

字串對日期時間轉換不具決定性的樣式如下所示：

以下所有風格100
106
107
109
113
130

¹ 除風格 20 和 21

如需詳細資訊，請參閱將常值日期字串轉換成 DATE 值的非決定性轉換。

補充字元 (代理字組)

從 SQL Server 2012 (11.x) 開始，使用補充字元 (SC) 定序時，從 CAST 或 Nvarchar 到較小長度之 Nchar 或 Nvarchar 類型的作業不會在代理字組內截斷。相反地，作業會在補充字元之前截斷。例如，下列程式碼片段會讓 @x 只保留 ab。空間不足，無法保留補充字元。

DECLARE @x AS NVARCHAR (10) = 'ab' + NCHAR(0x10000);

SELECT CAST (@x AS NVARCHAR (3));

使用 SC 定序時，CONVERT 的行為類似 CAST 的行為。如需詳細資訊，請參閱定序和 Unicode 支援 - 增補字元。

相容性支援

在早期版本的 SQL Server 中，對於時間與日期時間2資料型別的預設風格CAST與CONVERT操作為 121，除非在計算欄位表達式中使用任一類型時。對於計算欄位，預設樣式為 0。此行為會影響計算欄位的建立、用於自動參數化查詢或限制定義時。

在相容性層110級及以上CAST，時間與日期時間2資料型態的 and CONVERT 操作預設樣式始終為。121 若查詢依賴舊行為，則使用小於 110的相容性等級，或在受影響查詢中明確指定 0 該樣式。

相容性層級值	和 `CAST`^{1 的預設樣式CONVERT}	計算資料行的預設樣式
`< 110`	`121`	`0`
`>= 110`	`121`	`121`

¹ 計算資料行除外

將資料庫升級到相容性等級 110 甚至更高，不會改變已儲存在磁碟上的使用者資料。您必須依適當情況手動更正這項資料。例如，如果你從 SELECT INTO 包含上述計算欄位表達式的來源建立資料表，資料（使用風格 0）會被儲存，而非計算出的欄位定義本身。你必須手動更新這些資料以匹配風格 121。

範例

本文中的程式碼範例使用 AdventureWorks2025、AdventureWorksDW2025 或 AdventureWorksLT2025 範例資料庫，您可以從 Azure Data SQL Samples 儲存庫 GitHub 儲存庫下載。

A。使用 CAST 和 CONVERT

這些範例會擷取定價第一位數是 3 的產品名稱，並將其 ListPrice 值轉換成 int。

使用 CAST：

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName,
       ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CAST (ListPrice AS INT) LIKE '33%';
GO

使用 CONVERT：

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT SUBSTRING(Name, 1, 30) AS ProductName,
       ListPrice
FROM Production.Product
WHERE CONVERT (INT, ListPrice) LIKE '33%';
GO

結果集如下所示。 CAST 和 CONVERT 的範例結果集都相同。

ProductName                    ListPrice
------------------------------ ---------------------
LL Road Frame - Black, 58      337.22
LL Road Frame - Black, 60      337.22
LL Road Frame - Black, 62      337.22
LL Road Frame - Red, 44        337.22
LL Road Frame - Red, 48        337.22
LL Road Frame - Red, 52        337.22
LL Road Frame - Red, 58        337.22
LL Road Frame - Red, 60        337.22
LL Road Frame - Red, 62        337.22
LL Road Frame - Black, 44      337.22
LL Road Frame - Black, 48      337.22
LL Road Frame - Black, 52      337.22
Mountain-100 Black, 38         3374.99
Mountain-100 Black, 42         3374.99
Mountain-100 Black, 44         3374.99
Mountain-100 Black, 48         3374.99
HL Road Front Wheel            330.06
LL Touring Frame - Yellow, 62  333.42
LL Touring Frame - Blue, 50    333.42
LL Touring Frame - Blue, 54    333.42
LL Touring Frame - Blue, 58    333.42
LL Touring Frame - Blue, 62    333.42
LL Touring Frame - Yellow, 44  333.42
LL Touring Frame - Yellow, 50  333.42
LL Touring Frame - Yellow, 54  333.42
LL Touring Frame - Yellow, 58  333.42
LL Touring Frame - Blue, 44    333.42
HL Road Tire                   32.60

B. 搭配算術運算子使用 CAST

此範例會將年度目前的總銷售額 (Computed) 除以佣金百分比 (SalesYTD) 來計算單一資料行 (CommissionPCT)。此值會四捨五入到最接近的整數，接著 CAST 為 int 資料類型。

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT CAST (ROUND(SalesYTD / CommissionPCT, 0) AS INT) AS Computed
FROM Sales.SalesPerson
WHERE CommissionPCT != 0;
GO

結果集如下所示。

C. 使用 CAST 串連

此範例會使用 CAST 串連非字元運算式。其會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT 'The list price is ' + CAST (ListPrice AS VARCHAR (12)) AS ListPrice
FROM dbo.DimProduct
WHERE ListPrice BETWEEN 350.00 AND 400.00;

結果集如下所示。

ListPrice
------------------------
The list price is 357.06
The list price is 364.09
The list price is 364.09
The list price is 364.09
The list price is 364.09

D. 使用 CAST 產生更易讀的文字

這個範例在列表中使用 CASTSELECT ，將欄位轉換 Name 成 char（10） 欄位。其會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT DISTINCT CAST (EnglishProductName AS CHAR (10)) AS Name,
                ListPrice
FROM dbo.DimProduct
WHERE EnglishProductName LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey, M';
GO

結果集如下所示。

Name        ListPrice
----------  ---------
Long-Sleev  31.2437
Long-Sleev  32.4935
Long-Sleev  49.99

E. 搭配 LIKE 子句使用 CAST

此範例會先將 money 資料行 SalesYTD 值轉換成資料類型 int，接著轉換成資料類型 Char(20)，讓 LIKE 子句可加以使用。

USE AdventureWorks2025;
GO

SELECT p.FirstName,
       p.LastName,
       s.SalesYTD,
       s.BusinessEntityID
FROM Person.Person AS p
     INNER JOIN Sales.SalesPerson AS s
         ON p.BusinessEntityID = s.BusinessEntityID
WHERE CAST (CAST (s.SalesYTD AS INT) AS CHAR (20)) LIKE '2%';
GO

結果集如下所示。

FirstName        LastName            SalesYTD         BusinessEntityID
---------------- ------------------- ---------------- -------------
Tsvi             Reiter              2811012.7151      279
Syed             Abbas               219088.8836       288
Rachel           Valdez              2241204.0424      289

F. 搭配具類型的 XML 使用 CONVERT 或 CAST

以下範例展示了如何利用 XML CONVERT 資料型別與欄位（SQL Server）將資料轉換為有型別的 XML。

此範例會將含有空白字元、文字和標記的字串轉換成 XML 類型，而且會移除所有無意義的空白字元 (節點之間的界限空白字元)：

SELECT CONVERT (XML, '<root><child/></root>');

這個範例會將含有空格、文字和標記的類似字串轉換成 XML 類型，而且會保留所有無意義的空白字元 (節點之間的界限空白字元)：

SELECT CONVERT (XML, '<root>          <child/>         </root>', 1);

這個範例會將含有空白字元、文字和標記的字串轉換成 XML 類型：

SELECT CAST ('<Name><FName>Carol</FName><LName>Elliot</LName></Name>' AS XML);

更多範例請參見「建立 XML 資料實例」。

G. 搭配 datetime 資料使用 CAST 和 CONVERT

從 GETDATE() 值開始，此範例會顯示目前的日期和時間、使用 CAST 將目前的日期和時間變更成字元資料類型，然後使用 CONVERT 來以 ISO 8601 格式顯示日期和時間。

SELECT GETDATE() AS UnconvertedDateTime,
       CAST (GETDATE() AS NVARCHAR (30)) AS UsingCast,
       CONVERT (NVARCHAR (30), GETDATE(), 126) AS UsingConvertTo_ISO8601;
GO

結果集如下所示。

UnconvertedDateTime     UsingCast              UsingConvertTo_ISO8601
----------------------- ---------------------- ------------------------------
2022-04-18 09:58:04.570 Apr 18 2022  9:58AM    2022-04-18T09:58:04.570

此範例幾乎是上一個範例的相反操作。此範例會將日期和時間顯示成字元資料，並使用 CAST 將字元資料變更為 datetime 資料類型，然後使用 CONVERT 將字元資料變更為 datetime 資料類型。

SELECT '2006-04-25T15:50:59.997' AS UnconvertedText,
       CAST ('2006-04-25T15:50:59.997' AS DATETIME) AS UsingCast,
       CONVERT (DATETIME, '2006-04-25T15:50:59.997', 126) AS UsingConvertFrom_ISO8601;
GO

結果集如下所示。

UnconvertedText         UsingCast               UsingConvertFrom_ISO8601
----------------------- ----------------------- ------------------------
2006-04-25T15:50:59.997 2006-04-25 15:50:59.997 2006-04-25 15:50:59.997

H. 搭配二進位和字元資料使用 CONVERT

這些範例示範如何使用不同的樣式轉換二進位和字元資料的結果。

--Convert the binary value 0x4E616d65 to a character value.
SELECT CONVERT (CHAR (8), 0x4E616d65, 0) AS [Style 0, binary to character];

結果集如下所示。

Style 0, binary to character
----------------------------
Name

此範例顯示樣式 1 可強制結果截斷。結果集合中的字 0x 元強制截斷。

SELECT CONVERT (CHAR (8), 0x4E616d65, 1) AS [Style 1, binary to character];

結果集如下所示。

Style 1, binary to character
------------------------------
0x4E616D

此範例顯示樣式 2 不會截斷結果，因為結果不包含字元 0x。

SELECT CONVERT (CHAR (8), 0x4E616d65, 2) AS [Style 2, binary to character];

結果集如下所示。

Style 2, binary to character
------------------------------
4E616D65

將字元值 Name 轉換成二進位值。

SELECT CONVERT (BINARY (8), 'Name', 0) AS [Style 0, character to binary];

結果集如下所示。

Style 0, character to binary
----------------------------
0x4E616D6500000000

SELECT CONVERT (BINARY (4), '0x4E616D65', 1) AS [Style 1, character to binary];

結果集如下所示。

Style 1, character to binary
----------------------------
0x4E616D65

SELECT CONVERT (BINARY (4), '4E616D65', 2) AS [Style 2, character to binary];

結果集如下所示。

Style 2, character to binary
----------------------------------
0x4E616D65

一. 轉換 date 和 time 資料類型

此範例示範 date、time 和 datetime 資料類型的轉換。

DECLARE @d1 AS DATE,
        @t1 AS TIME,
        @dt1 AS DATETIME;

SET @d1 = GETDATE();
SET @t1 = GETDATE();
SET @dt1 = GETDATE();
SET @d1 = GETDATE();

-- When converting date to datetime the minutes portion becomes zero.
SELECT @d1 AS DATE,
       CAST (@d1 AS DATETIME) AS [date as datetime];

-- When converting time to datetime the date portion becomes zero
-- which converts to January 1, 1900.
SELECT @t1 AS TIME,
       CAST (@t1 AS DATETIME) AS [time as datetime];

-- When converting datetime to date or time non-applicable portion is dropped.
SELECT @dt1 AS DATETIME,
       CAST (@dt1 AS DATE) AS [datetime as date],
       CAST (@dt1 AS TIME) AS [datetime as time];

考慮從 date 轉換為 datetime或　datetime2　時，請確認值位於相容的範圍內。 datetime 的最小年份值為 1753，而 0001 和 datetime2 的最小年份值為。

DECLARE @d1 AS DATE,
        @dt1 AS DATETIME,
        @dt2 AS DATETIME2;

SET @d1 = '1492-08-03';
--This is okay; Minimum YYYY for DATE is 0001

SET @dt2 = CAST (@d1 AS DATETIME2);
--This is okay; Minimum YYYY for DATETIME2 IS 0001

SET @dt1 = CAST (@d1 AS DATETIME);
--This returns an error with (Msg 242) "The conversion of a date data type to a datetime data type resulted in an out-of-range value."
--Minimum YYYY for DATETIME is 1753

J. 搭配不同格式的 datetime 資料使用 CONVERT

從 GETDATE() 值開始，此範例會使用 CONVERT 來顯示本文＜日期和時間樣式＞一節中的所有日期和時間樣式。

格式 #	範例查詢	範例結果
`0`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 0)`	2019年8月23日下午1：39
`1`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 1)`	08/23/19
`2`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 2)`	19.08.23
`3`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 3)`	23/08/19
`4`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 4)`	23.08.19
`5`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 5)`	23-08-19
`6`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 6)`	8月19日23日
`7`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 7)`	8 月 23 日， 19 日
`8` 或 `24` 或 `108`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 8)`	13:39:17
`9` 或 `109`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 9)`	2019年8月23日下午1：39：17：090
`10`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 10)`	08-23-19
`11`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 11)`	19/08/23
`12`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 12)`	190823
`13` 或 `113`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 13)`	2019 年 8 月 23 日 13:39:17:090
`14` 或 `114`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 14)`	13:39:17:090
`20` 或 `120`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 20)`	2019-08-23 13:39:17
`21` 或 `25` 或 `121`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 21)`	2019-08-23 13:39:17.090
`22`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 22)`	08/23/19 下午 1：39：17
`23`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 23)`	2019-08-23
`101`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 101)`	08/23/2019
`102`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 102)`	2019.08.23
`103`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 103)`	23/08/2019
`104`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 104)`	23.08.2019
`105`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 105)`	23-08-2019
`106`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 106)`	2019 年 8 月 23 日
`107`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 107)`	2019 年 8 月 23 日
`110`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 110)`	08-23-2019
`111`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 111)`	2019/08/23
`112`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 112)`	20190823
`113`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 113)`	2019 年 8 月 23 日 13：39：17.090
`120`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 120)`	2019-08-23 13:39:17
`121`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 121)`	2019-08-23 13:39:17.090
`126`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 126)`	2019-08-23T13:39:17.09
`127`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 127)`	2019-08-23T13:39:17.09
`130`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 130)`	22 ذو الحجة 1440 1：39：17.090P
`131`	`SELECT CONVERT(NVARCHAR, GETDATE(), 131)`	22/12/1440 下午 1：39：17.090

K. 經允許轉換中的資料類型優先順序效果

下列範例會定義 varchar(10) 類型的變數、將整數值指派給變數，然後使用字串選取變數的串連。

DECLARE @string AS VARCHAR (10);
SET @string = 1;

SELECT @string + ' is a string.' AS Result;

結果集如下所示。

Result
-----------------------
1 is a string.

int 值 1 已轉換成 varchar。

這個範例會顯示類似的查詢，但改為使用 int 變數：

DECLARE @notastring AS INT;
SET @notastring = '1';

SELECT @notastring + ' is not a string.' AS Result;

在此情況下，SELECT 陳述式會擲回下列錯誤：

Msg 245, Level 16, State 1, Line 3
Conversion failed when converting the varchar value ' is not a string.' to data type int.

為了評估表達@notastring + ' is not a string.'式，資料庫引擎需要遵循資料型別優先順序規則，完成隱含轉換，才能計算表達式的結果。由於 int 的優先順序高於 varchar，Database Engine 嘗試將字串轉換為整數，但因無法轉換成整數而失敗。

如果我們提供一個可轉換的字串，該陳述就成功了，如下範例所示：

DECLARE @notastring AS INT;
SET @notastring = '1';

SELECT @notastring + '1';

在此情況下，字串 '1' 便可轉換成整數值 1，因此此 SELECT 陳述式即會傳回 2 的值。當資料型別為整數時，運算 + 子成為加法數學運算子，而非字串串接。

範例：Azure Synapse Analytics

L. 使用 CAST 和 CONVERT

此範例會擷取定價第一位數是 3 的產品名稱，而且會將這些產品的 ListPrice 轉換成 int。其會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT EnglishProductName AS ProductName,
       ListPrice
FROM dbo.DimProduct
WHERE CAST (ListPrice AS INT) LIKE '3%';

此範例會示範相同的查詢，但使用的是 CONVERT 而非 CAST。其會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT EnglishProductName AS ProductName,
       ListPrice
FROM dbo.DimProduct
WHERE CONVERT (INT, ListPrice) LIKE '3%';

M. 搭配算術運算子使用 CAST

此範例會將產品單價 (UnitPrice) 除以折扣百分比 (UnitPriceDiscountPct) 來計算單一資料行值。此結果接著會四捨五入到最接近的整數，最後轉換成 int 資料類型。這個範例會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT ProductKey,
       UnitPrice,
       UnitPriceDiscountPct,
       CAST (ROUND(UnitPrice * UnitPriceDiscountPct, 0) AS INT) AS DiscountPrice
FROM dbo.FactResellerSales
WHERE SalesOrderNumber = 'SO47355'
      AND UnitPriceDiscountPct > .02;

結果集如下所示。

ProductKey  UnitPrice  UnitPriceDiscountPct  DiscountPrice
----------  ---------  --------------------  -------------
323         430.6445   0.05                  22
213         18.5043    0.05                  1
456         37.4950    0.10                  4
456         37.4950    0.10                  4
216         18.5043    0.05                  1

N. 搭配 LIKE 子句使用 CAST

此範例將金錢欄位 ListPrice 轉換為 int 類型，再轉換成 char（20） 類型，使子 LIKE 句能使用該欄位。這個範例會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT EnglishProductName AS Name,
       ListPrice
FROM dbo.DimProduct
WHERE CAST (CAST (ListPrice AS INT) AS CHAR (20)) LIKE '2%';

O. 搭配 datetime 資料使用 CAST 和 CONVERT

此範例會顯示目前的日期和時間，並使用 CAST 將目前的日期和時間變更成字元資料類型，最後使用 CONVERT 以 ISO 8601 格式顯示日期和時間。這個範例會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT TOP (1) SYSDATETIME() AS UnconvertedDateTime,
               CAST (SYSDATETIME() AS NVARCHAR (30)) AS UsingCast,
               CONVERT (NVARCHAR (30), SYSDATETIME(), 126) AS UsingConvertTo_ISO8601
FROM dbo.DimCustomer;

結果集如下所示。

UnconvertedDateTime     UsingCast                     UsingConvertTo_ISO8601
---------------------   ---------------------------   ---------------------------
07/20/2010 1:44:31 PM   2010-07-20 13:44:31.5879025   2010-07-20T13:44:31.5879025

此範例是上一個範例的相反操作。此範例會將日期和時間顯示成字元資料，並使用 CAST 將字元資料變更為 datetime 資料類型，然後使用 CONVERT 將字元資料變更為 datetime 資料類型。這個範例會使用 AdventureWorksDW2025 資料庫。

SELECT TOP (1) '2010-07-25T13:50:38.544' AS UnconvertedText,
               CAST ('2010-07-25T13:50:38.544' AS DATETIME) AS UsingCast,
               CONVERT (DATETIME, '2010-07-25T13:50:38.544', 126) AS UsingConvertFrom_ISO8601
FROM dbo.DimCustomer;

結果集如下所示。

UnconvertedText         UsingCast               UsingConvertFrom_ISO8601
----------------------- ----------------------- ------------------------
2010-07-25T13:50:38.544 07/25/2010 1:50:38 PM   07/25/2010 1:50:38 PM

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上次更新時間： 2026-10-16

CAST 和 CONVERT (Transact-SQL)

語法

引數

表示式

data_type

長度

風格

傳回類型

日期和時間樣式

float 和 real 樣式

money 和 smallmoney 樣式

xml 樣式

二進位樣式

隱含的轉換

大數值資料類型

xml 資料型別

text 和 image 資料類型

輸出定序

截斷和捨入結果

某些日期時間轉換不具決定性

補充字元 (代理字組)

相容性支援

範例

A。 使用 CAST 和 CONVERT

B. 搭配算術運算子使用 CAST

C. 使用 CAST 串連

D. 使用 CAST 產生更易讀的文字

E. 搭配 LIKE 子句使用 CAST

F. 搭配具類型的 XML 使用 CONVERT 或 CAST

G. 搭配 datetime 資料使用 CAST 和 CONVERT

H. 搭配二進位和字元資料使用 CONVERT

一. 轉換 date 和 time 資料類型

J. 搭配不同格式的 datetime 資料使用 CONVERT

K. 經允許轉換中的資料類型優先順序效果

範例：Azure Synapse Analytics

L. 使用 CAST 和 CONVERT

M. 搭配算術運算子使用 CAST

N. 搭配 LIKE 子句使用 CAST

O. 搭配 datetime 資料使用 CAST 和 CONVERT

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