適用於：
SQL Server 2025 （17.x） Azure SQL Database AzureSQL Managed InstanceSQL database in Microsoft Fabric
Note
作為預覽功能，本文所述的技術受限於 Microsoft Azure 預覽版增補使用規定。
計算相似度值，範圍從0（表示不相符）到100（表示完整相符）。
Note
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EDIT_DISTANCE_SIMILARITY目前處於預覽狀態。 -
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY目前不支援轉置。 - SQL Server 支援
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY於 SQL Server 2025（17.x）中引入。 -
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY可在 Azure SQL 受控執行個體中使用 SQL Server 2025 或 一律up-to日期更新原則。
Syntax
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY (
character_expression
, character_expression
)
Arguments
character_expression
字元數據的英數位元表達式。 character_expression 可以是常數、變數或資料行。 角色表達式不能是 varchar（max） 或 nvarchar（max） 類型。
傳回類型
int
Remarks
此函式會實作 Damerau-Levenshtein 演算法。 如果任何輸入都是 NULL，則函式會傳回 NULL 值。 否則，函式會傳回從 0 到 100 的整數值。 相似度值會計算為 (1 – (edit_distance / greatest(len(string1), len(string2)))) * 100。
範例
下列範例會比較兩個單字，並將值當做名為 EDIT_DISTANCE_SIMILARITY()的數據行傳回Distance。
SELECT 'Colour' AS WordUK,
'Color' AS WordUS,
EDIT_DISTANCE_SIMILARITY('Colour', 'Color') AS Distance;
Returns:
WordUK WordUS Distance
------ ------ -----------
Colour Color 83
如需其他範例，請參閱範例EDIT_DISTANCE_SIMILARITY（）。