PERCENTILE_CONT (Transact-SQL)
適用於:Microsoft Fabric 中 Microsoft Fabric倉儲中的 SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure SynapseAnalytics Analytics Platform System (PDW)SQL 分析端點
根據 SQL Server 中的資料行值連續分佈計算百分位數。 其結果會以內插值取代,可能不會等於資料行中的任何特定值。
Syntax
PERCENTILE_CONT ( numeric_literal )
WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
OVER ( [ <partition_by_clause> ] )
注意
若要檢視 SQL Server 2014 (12.x) 和舊版的 Transact-SQL 語法,請參閱 舊版檔。
引數
numeric_literal
要運算的百分位數。 值範圍必須介於 0.0 到 1.0 之間。
WITHIN GROUP ( ORDER BY order_by_expression [ ASC | DESC ] )
指定要用以排序及計算百分位數的數值清單。 只允許一個 order_by_expression。 此運算式求得的解必須是精確數值類型或近似數值類型,不允許其他資料類型。 精確數值類型為 int、bigint、smallint、tinyint、numeric、bit、decimal、smallmoney 和 money。 近似數值類型為 float 和 real。 預設排序順序為遞增。
OVER (<partition_by_clause>)
將 FROM 子句所產生的結果集,分割成套用百分位數函數的分割區。 如需詳細資訊,請參閱 OVER 子句 (Transact-SQL)。 不可在 PERCENTILE_CONT 函式中指定 OVER 語法的 <ORDER BY 子句> 及 <資料列或範圍子句>。
傳回型別
float(53)
相容性支援
WITHIN GROUP 在相容性層級 110 及更高之下屬於保留的關鍵字。 如需詳細資訊,請參閱 ALTER DATABASE 相容性層級 (Transact-SQL)。
一般備註
資料集中所有的 Null 皆會予以忽略。
PERCENTILE_CONT 不具決定性。 如需詳細資訊,請參閱 決定性與非決定性函數。
範例
A. 基本語法範例
下列範例會使用 PERCENTILE_CONT 及 PERCENTILE_DISC 尋找各部門員工的薪資中間值。 這些函式可能不會傳回相同的值。 PERCENTILE_CONT 會插入適當值 (資料集中不一定會有該值),而 PERCENTILE_DISC 則一律會傳回資料集中的實際值。
USE AdventureWorks2022;
SELECT DISTINCT Name AS DepartmentName
,PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianCont
,PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY ph.Rate)
OVER (PARTITION BY Name) AS MedianDisc
FROM HumanResources.Department AS d
INNER JOIN HumanResources.EmployeeDepartmentHistory AS dh
ON dh.DepartmentID = d.DepartmentID
INNER JOIN HumanResources.EmployeePayHistory AS ph
ON ph.BusinessEntityID = dh.BusinessEntityID
WHERE dh.EndDate IS NULL;
以下為部分結果集。
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.8269 16.8269
Engineering 34.375 32.6923
Executive 54.32695 48.5577
Human Resources 17.427850 16.5865
B. 基本語法範例
下列範例會使用 PERCENTILE_CONT 及 PERCENTILE_DISC 尋找各部門員工的薪資中間值。 這些函式可能不會傳回相同的值。 PERCENTILE_CONT 會插入適當值 (資料集中不一定會有該值),而 PERCENTILE_DISC 則一律會傳回資料集中的實際值。
-- Uses AdventureWorks
SELECT DISTINCT DepartmentName
,PERCENTILE_CONT(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianCont
,PERCENTILE_DISC(0.5) WITHIN GROUP (ORDER BY BaseRate)
OVER (PARTITION BY DepartmentName) AS MedianDisc
FROM dbo.DimEmployee;
以下為部分結果集。
DepartmentName MedianCont MedianDisc
-------------------- ---------- ----------
Document Control 16.826900 16.8269
Engineering 34.375000 32.6923
Human Resources 17.427850 16.5865
Shipping and Receiving 9.250000 9.0000
另請參閱
意見反應
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