適用於：
SQL Server 2025 （17.x） Azure SQL Database AzureSQL Managed InstanceSQL database in Microsoft Fabric
指出正則表達式模式是否符合字串。
REGEXP_LIKE
(
string_expression,
pattern_expression [ , flags ]
)
REGEXP_LIKE 需要資料庫相容性層級 170 和更新版本。 如果資料庫相容性層級低於 170 REGEXP_LIKE ，則無法使用。 其他 正則表達式純量函 式適用於所有相容性層級。
您可以在檢視或資料庫屬性中檢查相容性層級 sys.databases 。 您可以使用下列命令來變更資料庫的相容性層級：
ALTER DATABASE [DatabaseName]
SET COMPATIBILITY_LEVEL = 170;
Note
規則運算式可在 Azure SQL 受控執行個體中使用 SQL Server 2025 或一 律up-to日期更新原則。
Arguments
string_expression
字元字串的表達式。
可以是字元字串的常數、變數或數據行。
數據類型： char、 nchar、 varchar 或 nvarchar。
Note
REGEXP_LIKE、 和REGEXP_COUNTREGEXP_INSTR函數支援 string_expression 參數的 LOB 類型 （varchar（max） 和 nvarchar（max）） 最多 2 MB。
pattern_expression
要比對的正則表達式模式。 通常是文字常值。
數據類型： char、 nchar、 varchar 或 nvarchar。 pattern_expression 支援最大字元長度 8,000 個字節。
flags
一或多個字元，指定用於搜尋相符專案的修飾詞。 類型為 varchar 或 char，最多 30 個字元。
例如： ims 。 預設值為 c。 如果提供空字串 (' ') ，則會將它視為預設值 ('c')。 提供 c 或任何其他字元表達式。 如果旗標包含多個相互矛盾的字元，則 SQL Server 會使用最後一個字元。
例如，如果您指定 ic regex 會傳回區分大小寫的比對。
如果值包含支援 旗標值所列的字元，查詢會傳回錯誤，如下列範例所示：
Invalid flag provided. '<invalid character>' are not valid flags. Only {c,i,s,m} flags are valid.
支援的旗標值
| Flag | Description |
|---|---|
i |
不區分大小寫 （預設值 false） |
m |
多行模式： ^ 與 $ 比對開始/結束文字之外，還比對開始/結束文字 （預設值 false） |
s |
讓 . 比對 \n （預設值 false） |
c |
區分大小寫 （預設值 true） |
返回值
布林值。
true 或 false。
Remarks
基數估計
為了提升函數基數估計REGEXP_LIKE的準確度，請使用 和 ASSUME_FIXED_MIN_SELECTIVITY_FOR_REGEXPASSUME_FIXED_MAX_SELECTIVITY_FOR_REGEXP 查詢提示來調整預設的選擇性值。 如需詳細資訊，請參閱 查詢提示。
這些查詢提示同時也整合於 基數估計（CE）反饋。 CE 回饋模型會自動識別使用 REGEXP_LIKE 該函數且估計列數與實際列數有顯著差異的查詢。 然後，它會在查詢層級套用適當的選擇性提示，以改善計劃品質，而不需要手動輸入。
若要停用自動意見反應行為，請啟用追蹤旗標 16268。
Examples
從 Employees 表格中選取名字開頭 A 與 Y結尾的記錄：
SELECT *
FROM Employees
WHERE REGEXP_LIKE (FIRST_NAME, '^A.*Y$');
使用大小寫不區分模式，從表中以 與 結尾AY的表格中選取所有Employees記錄：
SELECT *
FROM Employees
WHERE REGEXP_LIKE (FIRST_NAME, '^A.*Y$', 'i');
從訂單日期為 2020 年 2 月的表格中 Orders 選取所有記錄：
SELECT *
FROM Orders
WHERE REGEXP_LIKE (ORDER_DATE, '2020-02-\d\d');
從資料表中 Products 選取產品名稱至少包含三個連續元音的所有記錄：
SELECT *
FROM Products
WHERE REGEXP_LIKE (PRODUCT_NAME, '[AEIOU]{3,}');
建立一個員工資料表，並對 CHECK 和 Phone_Number 欄位設Email限：
DROP TABLE IF EXISTS Employees;
CREATE TABLE Employees
(
ID INT IDENTITY (101, 1),
[Name] VARCHAR (150),
Email VARCHAR (320)
CHECK (REGEXP_LIKE (Email, '^[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Za-z]{2,}$')),
Phone_Number NVARCHAR (20)
CHECK (REGEXP_LIKE (Phone_Number, '^(\d{3})-(\d{3})-(\d{4})$'))
);