SUM (Transact-SQL)
適用於：
Microsoft Fabric 中 Microsoft Fabric倉儲中的 SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse AnalyticsAnalytics Platform System （PDW）SQL 分析端點
傳回運算式中所有值的總和，或只傳回 DISTINCT 值的總和。 SUM 只能搭配數值資料行來使用。 會忽略 Null 值。
Syntax
-- Aggregate Function Syntax
SUM ( [ ALL | DISTINCT ] expression )
-- Analytic Function Syntax
SUM ([ ALL ] expression) OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
注意
若要檢視 SQL Server 2014 （12.x） 和舊版的 Transact-SQL 語法，請參閱 舊版檔。
引數
ALL
將彙總函式套用至所有值。 ALL 是預設值。
DISTINCT
指定 SUM 傳回唯一值的總和。
expression
常數、資料行或函數，或任何算術、位元和字串運算子的組合。 expression 為精確數值或近似數值資料類型類別的運算式，但是 bit 資料類型除外。 不允許彙總函式和子查詢。 如需詳細資訊，請參閱運算式 (Transact-SQL)。
OVER ( [ partition_by_clause ] order_by_clause)
partition_by_clause 會將 FROM 子句產生的結果集分割成函數所要套用的分割區。 如未指定，此函數會將查詢結果集的所有資料列視為單一群組。 order_by_clause 可決定執行作業的邏輯順序。 order_by_clause 為必要項目。 如需詳細資訊，請參閱 OVER 子句 (Transact-SQL)。
傳回型別
以最精確的 expression 資料類型傳回所有 expression 值的總和。
| 運算式結果 | 傳回類型 |
|---|---|
| tinyint | int |
| smallint | int |
| int | int |
| bigint | bigint |
| decimal 類別 (p, s) | decimal(38, s) |
| money 和 smallmoney 類別 | money |
| float 和 real 類別 | float |
備註
SUM 未搭配 OVER 和 ORDER BY 子句使用時，是具決定性函數。 使用 OVER 和 ORDER BY 子句指定時，則不具決定性。 如需詳細資訊，請參閱 決定性與非決定性函數。
範例
A. 使用 SUM 傳回摘要資料
下列範例示範如何使用 SUM 函式傳回 AdventureWorks2022 資料庫中的摘要數據。
SELECT Color, SUM(ListPrice), SUM(StandardCost)
FROM Production.Product
WHERE Color IS NOT NULL
AND ListPrice != 0.00
AND Name LIKE 'Mountain%'
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
GO
以下為結果集。
Color
--------------- --------------------- ---------------------
Black 27404.84 5214.9616
Silver 26462.84 14665.6792
White 19.00 6.7926
(3 row(s) affected)
B. 使用 OVER 子句
下列範例會使用 SUM 函式搭配 OVER 子句，為 AdventureWorks2022 資料庫中數據表中的每個 Sales.SalesPerson 地區提供每年累計銷售總額。 TerritoryID 負責分割資料，而 SalesYTD 會進行邏輯性地排序。 這表示，將會根據銷售年度來針對每一個領域計算 SUM 函數。 請注意，在 TerritoryID 1 中，2005 銷售年度有兩個資料列，分別表示在該年度有銷售業績的兩個銷售人員。 計算這兩個資料列的總累計銷售額，然後將表示 2006 年度銷售額的第三個資料列納入計算。
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (PARTITION BY TerritoryID
ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY TerritoryID,SalesYear;
以下為結果集。
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 559,697.56 559,697.56
287 NULL 2006 519,905.93 539,801.75 1,079,603.50
285 NULL 2007 172,524.45 417,375.98 1,252,127.95
283 1 2005 1,573,012.94 1,462,795.04 2,925,590.07
280 1 2005 1,352,577.13 1,462,795.04 2,925,590.07
284 1 2006 1,576,562.20 1,500,717.42 4,502,152.27
275 2 2005 3,763,178.18 3,763,178.18 3,763,178.18
277 3 2005 3,189,418.37 3,189,418.37 3,189,418.37
276 4 2005 4,251,368.55 3,354,952.08 6,709,904.17
281 4 2005 2,458,535.62 3,354,952.08 6,709,904.17
(10 row(s) affected)
在這個範例中，OVER 子句未包含 PARTITION BY。 這表示，該函數將套用到查詢所傳回的所有資料列。 OVER 子句中指定的 ORDER BY 子句會決定套用 SUM 函數的邏輯順序。 此查詢會依照 WHERE 子句中指定的所有銷售領域傳回依年度的銷售量累計總和。 SELECT 陳述式中指定的 ORDER BY 子句會決定查詢的資料列顯示的順序。
SELECT BusinessEntityID, TerritoryID
,DATEPART(yy,ModifiedDate) AS SalesYear
,CONVERT(VARCHAR(20),SalesYTD,1) AS SalesYTD
,CONVERT(VARCHAR(20),AVG(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS MovingAvg
,CONVERT(VARCHAR(20),SUM(SalesYTD) OVER (ORDER BY DATEPART(yy,ModifiedDate)
),1) AS CumulativeTotal
FROM Sales.SalesPerson
WHERE TerritoryID IS NULL OR TerritoryID < 5
ORDER BY SalesYear;
以下為結果集。
BusinessEntityID TerritoryID SalesYear SalesYTD MovingAvg CumulativeTotal
---------------- ----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
274 NULL 2005 559,697.56 2,449,684.05 17,147,788.35
275 2 2005 3,763,178.18 2,449,684.05 17,147,788.35
276 4 2005 4,251,368.55 2,449,684.05 17,147,788.35
277 3 2005 3,189,418.37 2,449,684.05 17,147,788.35
280 1 2005 1,352,577.13 2,449,684.05 17,147,788.35
281 4 2005 2,458,535.62 2,449,684.05 17,147,788.35
283 1 2005 1,573,012.94 2,449,684.05 17,147,788.35
284 1 2006 1,576,562.20 2,138,250.72 19,244,256.47
287 NULL 2006 519,905.93 2,138,250.72 19,244,256.47
285 NULL 2007 172,524.45 1,941,678.09 19,416,780.93
(10 row(s) affected)
範例：Azure Synapse Analytics 和 Analytics Platform System (PDW)
C. 簡單的 SUM 範例
下列範例會傳回 2003 年每個產品銷售的總數。
-- Uses AdventureWorks
SELECT ProductKey, SUM(SalesAmount) AS TotalPerProduct
FROM dbo.FactInternetSales
WHERE OrderDateKey >= '20030101'
AND OrderDateKey < '20040101'
GROUP BY ProductKey
ORDER BY ProductKey;
以下為部分結果集。
ProductKey TotalPerProduct
---------- ---------------
214 31421.0200
217 31176.0900
222 29986.4300
225 7956.1500
D. 計算多個資料行的群組總計
下列範例會針對 ListPrice 資料表中所列出的每個顏色，來計算 StandardCost 和 Product 的總和。
-- Uses AdventureWorks
SELECT Color, SUM(ListPrice)AS TotalList,
SUM(StandardCost) AS TotalCost
FROM dbo.DimProduct
GROUP BY Color
ORDER BY Color;
結果集的第一個部分如下所示：
Color TotalList TotalCost
---------- ------------- --------------
Black 101295.7191 57490.5378
Blue 24082.9484 14772.0524
Grey 125.0000 51.5625
Multi 880.7468 526.4095
NA 3162.3564 1360.6185
另請參閱
意見反應
即將登場：在 2024 年，我們將逐步淘汰 GitHub 問題作為內容的意見反應機制，並將它取代為新的意見反應系統。 如需詳細資訊，請參閱：https://aka.ms/ContentUserFeedback。
提交並檢視相關的意見反應