適用於：
SQL Server 2025 （17.x） Azure SQL Database AzureSQL Managed InstanceSQL database in Microsoft Fabric
使用 VECTOR_NORM 以向量做為輸入，並在指定的 常態類型中傳回向量的常態（這是其長度或大小量值）。
例如，如果您想要計算 Euclidean 常態（這是最常見的常態類型），您可以使用：
SELECT VECTOR_NORM ( vector, 'norm2' )
FROM ...
Note
VECTOR_NORM 可在 Azure SQL 受控執行個體中使用 SQL Server 2025 或 一律up-to日期更新原則。
Syntax
VECTOR_NORM ( vector , norm_type )
Arguments
向量
評估為 向量 數據類型的表達式。
norm_type
字串，其名稱為 norm 型別，用來計算指定向量的常態。 支援下列常態類型：
-
norm1- 1-norm，這是向量元件的絕對值總和。 -
norm2- 2 範數，也稱為歐幾里得範數，它是向量分量平方和的平方根。 -
norminf- 無限常態，這是向量元件絕對值的最大值。
返回值
函式會傳回 float 值，這個值代表使用指定之 norm 型別的向量常態。
如果 norm_type 不是有效的規範類型，且向量不是 向量資料類型，則會傳回錯誤。
Examples
範例 1
下列範例會從具有 JSON 陣列的字串建立具有三個維度的向量。
DECLARE @v AS VECTOR(3) = '[1, 2, 3]';
SELECT VECTOR_NORM(@v, 'norm2') AS norm2,
VECTOR_NORM(@v, 'norm1') AS norm1,
VECTOR_NORM(@v, 'norminf') AS norminf;
預期的傳回值為：
norm2 |
norm1 |
norminf |
|---|---|---|
| 3.7416573867739413 | 6.0 | 3.0 |
範例 2
下列範例會計算數據表中每個向量的常態。
CREATE TABLE dbo.vectors
(
ID INT PRIMARY KEY,
v VECTOR(3) NOT NULL
);
INSERT INTO dbo.vectors (ID, v)
VALUES (1, '[0.1, -2, 42]'),
(2, '[2, 0.1, -42]');
SELECT ID, VECTOR_NORM(v, 'norm2') AS norm
FROM dbo.vectors;