共用方式為


SELECT 範例 (Transact-SQL)

適用於:SQL ServerAzure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體

本文提供使用 SELECT 語句的範例。

本文中的 Transact-SQL 程式代碼範例會使用 AdventureWorks2022AdventureWorksDW2022 範例資料庫,您可以從 Microsoft SQL Server 範例和社群專案首頁下載

A. 使用 SELECT 擷取資料列和資料行

下列範例會顯示三個程式碼範例。 第一個程式碼範例會從 AdventureWorks2022 資料庫的 * 資料表中,傳回所有資料列 (未指定 WHERE 子句) 和所有資料行 (使用 Product)。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT *
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;

-- Alternate way.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.*
FROM Production.Product AS p
ORDER BY Name ASC;
GO

這個範例會從 AdventureWorks2022 資料庫的 Name 資料表中,傳回所有資料列 (未指定 WHERE 子句),但只傳回資料行子集 (ProductNumberListPriceProduct)。 另外,也會加入一個資料行標題。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
ORDER BY Name ASC;
GO

這個範例只傳回產品行是 Product 且製造天數小於 R 天的 4 資料列。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT Name,
    ProductNumber,
    ListPrice AS Price
FROM Production.Product
WHERE ProductLine = 'R'
    AND DaysToManufacture < 4
ORDER BY Name ASC;
GO

B. 使用 SELECT 與資料行標題及計算

下列範例會傳回 Product 資料表的所有資料列。 第一個範例傳回銷售總額及各項產品的折扣。 第二個範例則針對各項產品來計算總收入。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p.Name AS ProductName,
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice),
    Discounts = ((OrderQty * UnitPrice) * UnitPriceDiscount)
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName DESC;
GO

這是計算每份銷售訂單中各項產品之收入的查詢。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT 'Total income is',
    ((OrderQty * UnitPrice) * (1.0 - UnitPriceDiscount)),
    ' for ',
    p.Name AS ProductName
FROM Production.Product AS p
INNER JOIN Sales.SalesOrderDetail AS sod
    ON p.ProductID = sod.ProductID
ORDER BY ProductName ASC;
GO

C. 使用 DISTINCT 與 SELECT

下列範例會利用 DISTINCT 來防止擷取重複的標題。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT JobTitle
FROM HumanResources.Employee
ORDER BY JobTitle;
GO

D. 使用 SELECT INTO 建立資料表

下列第一個範例會在 #Bicycles 中,建立一份名稱為 tempdb 的暫存資料表。

USE tempdb;
GO

IF OBJECT_ID(N'#Bicycles', N'U') IS NOT NULL
DROP TABLE #Bicycles;
GO

SELECT *
INTO #Bicycles
FROM AdventureWorks2022.Production.Product
WHERE ProductNumber LIKE 'BK%';
GO

第二個範例會建立永久資料表 NewProducts

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.NewProducts', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.NewProducts;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED;
GO

SELECT *
INTO dbo.NewProducts
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $25
    AND ListPrice < $100;
GO

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL;
GO

E. 使用相互關聯的子查詢

這是一項相依於外部查詢來取得其值的相互關聯子查詢。 您可以重複執行此查詢,針對外部查詢可以選取的每個數據列一次。

第一個範例顯示語意相等的查詢,以說明使用 EXISTS 關鍵字和 IN 關鍵字之間的差異。 兩者都是有效子查詢,擷取產品模型是長袖標誌緊身內衣之各項產品名稱的單一執行個體的,ProductModelIDProduct 資料表的 ProductModel 號碼相符。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product AS p
WHERE EXISTS (
    SELECT *
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND pm.Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

-- OR
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT Name
FROM Production.Product
WHERE ProductModelID IN (
    SELECT ProductModelID
    FROM Production.ProductModel AS pm
    WHERE p.ProductModelID = pm.ProductModelID
        AND Name LIKE 'Long-Sleeve Logo Jersey%'
);
GO

下一個範例會使用 IN 並擷取數據表5000.00SalesPerson獎金的每個員工名字和家族名稱的一個實例,以及員工標識碼與 和 SalesPerson 數據表中Employee相符的實例。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT p.LastName,
    p.FirstName
FROM Person.Person AS p
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = p.BusinessEntityID
WHERE 5000.00 IN (
    SELECT Bonus
    FROM Sales.SalesPerson AS sp
    WHERE e.BusinessEntityID = sp.BusinessEntityID
);
GO

這個陳述式中先前的子查詢無法在外部查詢之外接受獨立評估。 它需要 Employee.EmployeeID 的值,但因為 SQL Server 資料庫引擎檢查了 Employee 中不同的資料列,所以這個值跟著改變。

您也可以在外部查詢的 HAVING 子句中,使用相關的子查詢。 這個範例會尋找最大標價大於模型平均值兩倍的產品模型。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT p1.ProductModelID
FROM Production.Product AS p1
GROUP BY p1.ProductModelID
HAVING MAX(p1.ListPrice) >= (
    SELECT AVG(p2.ListPrice) * 2
    FROM Production.Product AS p2
    WHERE p1.ProductModelID = p2.ProductModelID
);
GO

此範例會使用兩個相互關聯的子查詢來尋找銷售特定產品的員工名稱。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT DISTINCT pp.LastName,
    pp.FirstName
FROM Person.Person pp
INNER JOIN HumanResources.Employee e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE pp.BusinessEntityID IN (
    SELECT SalesPersonID
    FROM Sales.SalesOrderHeader
    WHERE SalesOrderID IN (
        SELECT SalesOrderID
        FROM Sales.SalesOrderDetail
        WHERE ProductID IN (
            SELECT ProductID
            FROM Production.Product p
            WHERE ProductNumber = 'BK-M68B-42'
        )
    )
);
GO

F. 使用 GROUP BY

下列範例會尋找資料庫中每份銷售訂單的總計。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT SalesOrderID,
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID
ORDER BY SalesOrderID;
GO

由於 GROUP BY 子句,只會針對每份銷焦訂單,傳回一個包含所有銷售總和的資料行。

G. 使用 GROUP BY 與多個群組

下列範例會依照產品識別碼和特殊供應項目識別碼,來尋找平均價格和年初至今的銷售總和。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    SpecialOfferID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price],
    SUM(LineTotal) AS SubTotal
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID,
    SpecialOfferID
ORDER BY ProductID;
GO

H. 使用 GROUP BY 與 WHERE

下列範例會在只擷取標價大於 $1000 的資料列之後,將結果放入群組中。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID,
    AVG(ListPrice) AS [Average List Price]
FROM Production.Product
WHERE ListPrice > $1000
GROUP BY ProductModelID
ORDER BY ProductModelID;
GO

I. 使用 GROUP BY 與運算式

下列範例會依運算式來分組。 如果表達式不包含聚合函數,您可以依表示式分組。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT AVG(OrderQty) AS [Average Quantity],
    NonDiscountSales = (OrderQty * UnitPrice)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY (OrderQty * UnitPrice)
ORDER BY (OrderQty * UnitPrice) DESC;
GO

J. 使用 GROUP BY 與 ORDER BY

下列範例會尋找各項產品類型的平均價格,且會依照平均價格來排序結果。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(UnitPrice) AS [Average Price]
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE OrderQty > 10
GROUP BY ProductID
ORDER BY AVG(UnitPrice);
GO

K. 使用 HAVING 子句

下列第一個範例會顯示含彙總函式的 HAVING 子句。 它會依照產品識別碼來分組 SalesOrderDetail 資料表中的資料列,且會刪除平均訂單數量是五或更少的產品。 第二個範例顯示不含彙總函式的 HAVING 子句。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

這個查詢在 LIKE 子句中使用 HAVING 子句。

USE AdventureWorks2022;
GO
SELECT SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY SalesOrderID, CarrierTrackingNumber
HAVING CarrierTrackingNumber LIKE '4BD%'
ORDER BY SalesOrderID ;
GO

L. 使用 HAVING 和 GROUP BY

下列範例會顯示如何在單一 GROUP BY 陳述式中使用 HAVINGWHEREORDER BYSELECT 子句。 它會產生群組和摘要值,但會先刪除價格超出 $25,且平均訂單數量在 5 之下的產品,再執行這個動作。 此外,它也會依照 ProductID 組織結果。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < 25.00
GROUP BY ProductID
HAVING AVG(OrderQty) > 5
ORDER BY ProductID;
GO

M. 搭配 SUM 和 AVG 使用 HAVING

下列範例會依產品識別碼來分組 SalesOrderDetail 資料表,且只會包括訂單總計超出 $1000000.00,平均訂單數量小於 3 的產品群組。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID,
    AVG(OrderQty) AS AverageQuantity,
    SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $1000000.00
    AND AVG(OrderQty) < 3;
GO

若要查看總銷售額大於 $2000000.00的產品,請使用下列查詢:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, Total = SUM(LineTotal)
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING SUM(LineTotal) > $2000000.00;
GO

如果您想要確定每個產品的計算中至少有 1,500 個專案,請使用 HAVING COUNT(*) > 1500 來消除傳回少於 1500 售出專案總數的產品。 此查詢看起來像這樣:

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
GROUP BY ProductID
HAVING COUNT(*) > 1500;
GO

N. 使用 INDEX 優化器提示

下列範例會顯示兩種使用 INDEX 最佳化工具提示的方法。 第一個範例示範如何強制優化器使用非叢集索引從數據表擷取數據列。 第二個範例會使用 0 的索引強制表掃描。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.FirstName,
    pp.LastName,
    e.NationalIDNumber
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX (AK_Employee_NationalIDNumber))
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Force a table scan by using INDEX = 0.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT pp.LastName,
    pp.FirstName,
    e.JobTitle
FROM HumanResources.Employee AS e WITH (INDEX = 0)
INNER JOIN Person.Person AS pp
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

M. 使用 OPTION 和 GROUP 提示

下列範例會顯示如何搭配 OPTION (GROUP) 子句來使用 GROUP BY 子句。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductID, OrderQty, SUM(LineTotal) AS Total
FROM Sales.SalesOrderDetail
WHERE UnitPrice < $5.00
GROUP BY ProductID, OrderQty
ORDER BY ProductID, OrderQty
OPTION (HASH GROUP, FAST 10);
GO

O. 使用 UNION 查詢提示

下列範例使用 MERGE UNION 查詢提示。

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e1

UNION

SELECT BusinessEntityID,
    JobTitle,
    HireDate,
    VacationHours,
    SickLeaveHours
FROM HumanResources.Employee AS e2
OPTION (MERGE UNION);
GO

P. 使用 UNION

在下列範例中,結果集包括 ProductModelIDName 資料表之 ProductModelGloves 資料行的內容。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

-- Here is the simple union.
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

Q. 搭配 UNION 使用 SELECT INTO

在下列範例中,第二個 INTO 陳述式中的 SELECT 子句指定利用名稱為 ProductResults 的資料表,保留 ProductModelGloves 資料表的指定資料行之聯集的最終結果集。 Gloves 資料表是建立在第一個 SELECT 陳述式中。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.ProductResults', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.ProductResults;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.ProductResults
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.ProductResults;

R. 搭配 ORDER BY 使用兩個 SELECT 語句的 UNION

搭配 UNION 子句使用之特定參數的順序非常重要。 下列範例會顯示在兩個 UNION 陳述式中的輸出重新命名一個資料行時,SELECT 的正確和不正確用法。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.Gloves', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.Gloves;
GO

-- Create Gloves table.
SELECT ProductModelID, Name
INTO dbo.Gloves
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID IN (3, 4);
GO

/* INCORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)
ORDER BY Name

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves;
GO

/* CORRECT */
USE AdventureWorks2022;
GO

SELECT ProductModelID, Name
FROM Production.ProductModel
WHERE ProductModelID NOT IN (3, 4)

UNION

SELECT ProductModelID, Name
FROM dbo.Gloves
ORDER BY Name;
GO

S. 使用三個 SELECT 語句的 UNION 來顯示 ALL 和括弧的效果

下列範例使用 UNION 來結合三個數據表的結果,這些數據表全都有相同的五個數據列。 第一個範例利用 UNION ALL 來顯示重複的記錄,以及傳回所有的 15 個資料列。 第二個範例使用 UNION ,而不 ALL 用 從三 SELECT 個語句的合併結果中排除重複的數據列,並傳回五個數據列。

第三個範例搭配第一個 UNION 來使用 ALL,並用括弧括住未使用 ALL 的第二個 UNION。 第二 UNION 個會先處理,因為它位於括弧中,並傳回五個數據列,因為 ALL 未使用 選項,而且會移除重複專案。 這五個數據列會結合第一個 SELECT 數據列的結果,方法是使用 UNION ALL 關鍵詞。 此範例並不會移除這兩組 5 個資料列之間的重複項目。 最終結果有 10 個資料列。

USE AdventureWorks2022;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeOne', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeOne;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeTwo', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeTwo;
GO

IF OBJECT_ID('dbo.EmployeeThree', 'U') IS NOT NULL
DROP TABLE dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeOne
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeTwo
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

SELECT pp.LastName, pp.FirstName, e.JobTitle
INTO dbo.EmployeeThree
FROM Person.Person AS pp
INNER JOIN HumanResources.Employee AS e
    ON e.BusinessEntityID = pp.BusinessEntityID
WHERE LastName = 'Johnson';
GO

-- Union ALL
SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION ALL

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeTwo

UNION

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeThree;
GO

SELECT LastName, FirstName, JobTitle
FROM dbo.EmployeeOne

UNION ALL

(
    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeTwo

    UNION

    SELECT LastName, FirstName, JobTitle
    FROM dbo.EmployeeThree
);
GO