SELECT - INTO 子句 (Transact-SQL)

適用於：Microsoft Fabric 中的 SQL Server Azure SQL 資料庫 Azure SQL 受控執行個體 Azure Synapse Analytics Analytics Platform System （PDW） 倉儲

SELECT...INTO 會在預設的檔案群組中建立新的資料表，然後將查詢的結果資料列插入其中。 若要檢視完整的 SELECT 語法，請參閱 SELECT (Transact-SQL)。

Transact-SQL 語法慣例

語法

[ INTO new_table ]
[ ON filegroup ]

引數

new_table
根據選取清單中的資料行以及從資料來源中選擇的資料列，指定要建立之新資料表的名稱。

new_table 的格式會藉由評估選取清單中的運算式來決定。 new_table 中的資料行會依照選取清單所指定的順序來建立。 new_table 中每個資料行的名稱、資料類型、可 NULL 性及值，都與選取清單中對應的運算式相同。 此時，系統會傳送資料行的 IDENTITY 屬性，但是＜備註＞一節中「使用識別欄位」內定義的狀況除外。

若要在相同 SQL Server 執行個體上的另一個資料庫中建立資料表，請使用 database.schema.table_name 格式，將 new_table 指定為完整名稱。

您無法在遠端伺服器上建立 new_table，不過，您可以從遠端資料來源填入 new_table。 若要從遠端來源資料表建立 new_table，請在 SELECT 陳述式的 FROM 子句中，使用 linked_server.catalog.schema.object 格式的四部分名稱來指定來源資料表。 或者，您也可以在 FROM 子句中使用 OPENQUERY 函數或 OPENDATASOURCE 函數來指定遠端資料來源。

filegroup
指定將作為新資料表建立位置的檔案群組名稱。 指定的檔案群組應該存在於資料庫上，否則 SQL Server 引擎會擲回錯誤。

適用於：SQL Server 2016 (13.x) SP2 和更新版本。

資料類型

FILESTREAM 屬性不會傳送至新的資料表。 FILESTREAM BLOB 會以 varbinary(max) BLOB 的形式被複製並儲存在新資料表中。 在沒有 FILESTREAM 屬性的情況下，varbinary(max) 資料類型會有 2 GB 的限制。 如果 FILESTREAM BLOB 超過這個值，系統就會引發錯誤 7119 並且停止此陳述式。

當您將現有的識別欄位選入新的資料表時，除非下列其中一個狀況成立，否則新資料行會繼承 IDENTITY 屬性：

• SELECT 陳述式包含聯結。

• 利用 UNION 來聯結多個 SELECT 陳述式。

• 在選取清單中，重複列出識別欄位。

• 識別欄位是運算式的一部分。

• 識別欄位來自遠端資料來源。

如果其中任何一個狀況成立，都會將資料行建立成 NOT NULL，而不是繼承 IDENTITY 屬性。 如果新的資料表需要識別欄位，但是無法使用這種資料行，或者您想要與來源識別欄位不同的初始或遞增值，請使用 IDENTITY 函數在選取清單中定義此資料行。 請參閱下面＜範例＞一節中的＜使用 IDENTITY 函數來建立識別欄位＞。

備註

SELECT...INTO 陳述式會以兩個部分運作 - 建立新資料表，然後插入資料列。 這表示若插入失敗，它們會復原，但仍會保留新的 (空白) 資料表。 若您需要讓整個操作整體成功或失敗，請使用明確交易。

Microsoft Fabric 中的倉儲不支持檔案群組。 本文中檔案群組的參考和範例不適用於 Microsoft Fabric 中的 Warehouse。

限制事項

您無法將資料表變數或資料表值參數指定為新的資料表。

即使已分割來源資料表，您還是無法使用 SELECT...INTO 來建立資料分割資料表。 SELECT...INTO 不會使用來源資料表的資料分割配置；但會在預設檔案群組中建立新的資料表。 若要將資料列插入資料分割資料表，您必須先建立資料分割資料表，再使用 INSERT INTO...SELECT...FROM 陳述式。

在來源資料表中定義的索引、條件約束和觸發程序都不會傳送至新的資料表，而且您也無法在 SELECT...INTO 陳述式中指定它們。 如果您需要這些物件，則可以在執行 SELECT...INTO 陳述式之後建立它們。

指定 ORDER BY 子句並不保證會依照指定的順序插入資料列。

當選取清單包括疏鬆資料行時，疏鬆資料行屬性不會傳送至新資料表中的資料行。 如果新資料表需要這個屬性，請在執行 SELECT...INTO 陳述式來加入這個屬性之後，改變資料行定義。

當選取清單包括計算資料行時，新資料表變數中對應的資料行並不是計算資料行。 新資料行中的值是執行 SELECT...INTO 時所計算的值。

記錄行為

SELECT...INTO 的記錄數量主要取決於資料庫目前使用的復原模式。 在簡單復原模式或大量記錄復原模式下，大量作業會進行最低限度記錄。 透過最低限度記錄，使用 SELECT...INTO 陳述式可能會比建立資料表後使用 INSERT 陳述式來擴展資料表更有效率。 如需詳細資訊，請參閱 交易記錄 (SQL Server)。

包含使用者定義函式 (UDF) 的 SELECT...INTO 陳述式為完整記錄的作業。 如果用於 SELECT...INTO 陳述式中的使用者定義函式不會執行任何資料存取作業，您可以針對使用者定義函式指定 SCHEMABINDING 子句，其會將那些使用者定義函式的衍生 UserDataAccess 屬性設定為 0。 在此變更之後，SELECT...INTO 陳述式將會以最低限度記錄。 如果 SELECT...INTO 陳述式仍然會參考至少一個將此屬性設定為 1 的使用者定義函式，作業便會完整記錄。

權限

需要資料庫中的 CREATE TABLE 許可權，以及建立數據表之架構的 ALTER 許可權。

範例

A. 指定多個來源的資料行，藉以建立資料表

下列範例會從各種員工相關和地址相關數據表中選取七個數據行，以在 AdventureWorks2022 資料庫中建立 dbo.EmployeeAddresses 數據表。

SELECT c.FirstName, c.LastName, e.JobTitle, a.AddressLine1, a.City,   
    sp.Name AS [State/Province], a.PostalCode  
INTO dbo.EmployeeAddresses  
FROM Person.Person AS c  
    JOIN HumanResources.Employee AS e   
    ON e.BusinessEntityID = c.BusinessEntityID  
    JOIN Person.BusinessEntityAddress AS bea  
    ON e.BusinessEntityID = bea.BusinessEntityID  
    JOIN Person.Address AS a  
    ON bea.AddressID = a.AddressID  
    JOIN Person.StateProvince as sp   
    ON sp.StateProvinceID = a.StateProvinceID;  
GO  

B. 使用最低限度記錄來插入資料列

下列範例會建立 dbo.NewProducts 資料表，然後插入 Production.Product 資料表的資料列。 此範例假設 AdventureWorks2022 資料庫的恢復模式設定為 FULL。 為了確保使用最低限度記錄，AdventureWorks2022 資料庫的恢復模式會設定為BULK_LOGGED，然後再插入數據列，並在 SELECT 之後重設為 FULL...INTO 語句。 此程序可確保 SELECT...INTO 陳述式會在交易記錄中使用最小的空間並有效率地執行作業。

ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY BULK_LOGGED;  
GO  
  
SELECT * INTO dbo.NewProducts  
FROM Production.Product  
WHERE ListPrice > $25   
AND ListPrice < $100;  
GO  
ALTER DATABASE AdventureWorks2022 SET RECOVERY FULL;  
GO  

C. 使用 IDENTITY 函數來建立識別欄位

下列範例會使用 IDENTITY 函式，在 AdventureWorks2022 資料庫中的新數據表 Person.USAddress 中建立識別數據行。 因為定義此資料表的 SELECT 陳述式包含聯結，導致 IDENTITY 屬性無法傳送至新的資料表，所以需要進行此步驟。 請注意，在 IDENTITY 函數中指定的初始和遞增值與來源資料表 AddressID 中 Person.Address 資料行的初始和遞增值不同。

-- Determine the IDENTITY status of the source column AddressID.  
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS TableName, name AS column_name, 
  is_identity, seed_value, increment_value  
FROM sys.identity_columns  
WHERE name = 'AddressID';  
  
-- Create a new table with columns from the existing table Person.Address. 
-- A new IDENTITY column is created by using the IDENTITY function.  
SELECT IDENTITY (int, 100, 5) AS AddressID,   
       a.AddressLine1, a.City, b.Name AS State, a.PostalCode  
INTO Person.USAddress   
FROM Person.Address AS a  
INNER JOIN Person.StateProvince AS b 
  ON a.StateProvinceID = b.StateProvinceID  
WHERE b.CountryRegionCode = N'US';   
  
-- Verify the IDENTITY status of the AddressID columns in both tables.  
SELECT OBJECT_NAME(object_id) AS TableName, name AS column_name, 
  is_identity, seed_value, increment_value  
FROM sys.identity_columns  
WHERE name = 'AddressID';  

D. 指定遠端資料來源的資料行，藉以建立資料表

下列範例將示範三種根據遠端資料來源在本機伺服器上建立新資料表的方法。 此範例一開始會建立遠端資料來源的連結。 然後，連結的伺服器名稱 MyLinkServer, 會指定於第一個 SELECT...INTO 陳述式的 FROM 子句和第二個 SELECT...INTO 陳述式的 OPENQUERY 函數中。 最後，第三個 SELECT...INTO 陳述式會使用 OPENDATASOURCE 函數，以便直接指定遠端資料來源，而非使用連結的伺服器名稱。

適用於：SQL Server 2008 (10.0.x) 和更新版本。

USE master;  
GO  
-- Create a link to the remote data source.   
-- Specify a valid server name for @datasrc as 'server_name' 
-- or 'server_name\instance_name'.  
EXEC sp_addlinkedserver @server = N'MyLinkServer',  
    @srvproduct = N' ',  
    @provider = N'SQLNCLI',   
    @datasrc = N'server_name',  
    @catalog = N'AdventureWorks2022';  
GO  

USE AdventureWorks2022;  
GO  
-- Specify the remote data source in the FROM clause using a four-part name   
-- in the form linked_server.catalog.schema.object.  
SELECT DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate  
INTO dbo.Departments  
FROM MyLinkServer.AdventureWorks2022.HumanResources.Department  
GO  
-- Use the OPENQUERY function to access the remote data source.  
SELECT DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate  
INTO dbo.DepartmentsUsingOpenQuery  
FROM OPENQUERY(MyLinkServer, 'SELECT *  
               FROM AdventureWorks2022.HumanResources.Department');   
GO  
-- Use the OPENDATASOURCE function to specify the remote data source.  
-- Specify a valid server name for Data Source using the format 
-- server_name or server_name\instance_name.  
SELECT DepartmentID, Name, GroupName, ModifiedDate  
INTO dbo.DepartmentsUsingOpenDataSource  
FROM OPENDATASOURCE('SQLNCLI',  
    'Data Source=server_name;Integrated Security=SSPI')  
    .AdventureWorks2022.HumanResources.Department;  
GO  

E. 從使用 PolyBase 建立的外部資料表匯入

將資料從 Hadoop 或 Azure 儲存體匯入至 SQL Server 以便持續儲存。 請使用 SELECT INTO 來匯入外部資料表所參考的資料，以便持續儲存在 SQL Server 中。 在第二個步驟中，快速建立關聯式資料表，然後在資料表上建立資料行存放區索引。

適用於：SQL Server。

-- Import data for car drivers into SQL Server to do more in-depth analysis.  
SELECT DISTINCT   
        Insured_Customers.FirstName, Insured_Customers.LastName,   
        Insured_Customers.YearlyIncome, Insured_Customers.MaritalStatus  
INTO Fast_Customers from Insured_Customers INNER JOIN   
(  
        SELECT * FROM CarSensor_Data where Speed > 35   
) AS SensorD  
ON Insured_Customers.CustomerKey = SensorD.CustomerKey  
ORDER BY YearlyIncome;  

F. 將資料從一個資料表複製到另一個資料表，並在指定的檔案群組中建立新的資料表

下列範例示範如何將新資料表建立成另一個資料表的複本，然後載入至與使用者預設檔案群組不同的指定檔案群組中。

適用於：SQL Server 2016 (13.x) SP2 和更新版本。

ALTER DATABASE [AdventureWorksDW2022] ADD FILEGROUP FG2;
ALTER DATABASE [AdventureWorksDW2022]
ADD FILE
(
NAME='FG2_Data',
FILENAME = '/var/opt/mssql/data/AdventureWorksDW2022_Data1.mdf'
)
TO FILEGROUP FG2;
GO
SELECT * INTO [dbo].[FactResellerSalesXL] ON FG2 FROM [dbo].[FactResellerSales];

另請參閱

SELECT (Transact-SQL)
SELECT 範例 (Transact-SQL)
INSERT (Transact-SQL)
IDENTITY (函數) (Transact-SQL)