來自

✅ Azure 串流分析 ✅ 網狀架構事件串流

指定WITH子句中相關聯的輸入數據流或步驟名稱。 任何 SELECT 陳述式一律需要 FROM 子句。

語法

FROM <input_source> [<PARTITION BY clause>] [<TIMESTAMP BY clause>]
  
<PARTITION BY clause> ::== PARTITION BY <key_spec>

<TIMESTAMP BY clause> ::== TIMESTAMP BY scalar_expression [OVER <key_spec>]

<input_source> ::=   
    {   
      *   
      | { input_name |  input_alias }.*   
      | {  
          [ { input_name | input_alias }. ]  
               { column_name }  
     | expression [ [ AS ] column_alias ]  
         }  
      | column_alias = expression   
    }

<key_spec> ::== { column_name | expression } [,... n]

論點

*

指定應該傳回FROM子句中所有輸入資料流中的所有資料行。 輸入來源會傳回數據行，如FROM子句中所指定，以及它們存在於傳入數據流中的順序。

input_name |input_alias.*

將 * 的範圍限制為指定的輸入名稱。

column_name

這是要傳回的數據行名稱。 限定column_name以避免模棱兩可的參考，例如當FROM子句中的兩個輸入來源具有重複名稱的數據行時發生。

表示式

這是常數、函式、由運算符或運算子或子查詢連接之數據行名稱、常數和函式的任何組合。

Column_alias

這是取代查詢結果集中數據行名稱的替代名稱。 例如，可以針對名為 quantity 的數據行指定別名，或 Quantity to Date 或 Qty 等別名。 別名也可用來指定表示式結果的名稱。 column_alias不能用於 WHERE、GROUP BY 或 HAVING 子句。

PARTITON BY <key_spec>

根據 <key_spec>將數據分割成子集。 這可讓作業以平行方式取用和寫入不同的分割區。 如需詳細資訊，請參閱利用 Azure 串流分析中的查詢平行化作業。

TIMESTAMP BY scalar_expression [OVER <key_spec>]

允許事件以 scalar_expression 而不是抵達時間來時間戳。 OVER 子句可用來為每個相異索引鍵建立獨立的時程表。 如需詳細資訊，請參閱 TIMESTAMP BY 的檔。

範例

SELECT TollId, EntryTime AS VehicleEntryTime, LicensePlate, State, Make, Model, VehicleType, VehicleWeight, Toll, Tag   
FROM TollTagEntry TIMESTAMP BY EntryTime