✅ Azure 串流分析 ✅ 網狀架構事件串流
不同於 輪轉視窗，跳躍視窗模型排程的重疊視窗。 跳動視窗規格包含三個參數： timeunit、 windowsize （每個窗口持續多久）和 躍點 （每個視窗相對於前一個視窗向前移動多少）。 此外， offsetsize 也可以用來做為選擇性的第四個參數。 請注意，輪轉視窗只是跳躍視窗，其「躍點」等於其「大小」。
下圖顯示具有一系列事件的數據流。 每個方塊都代表跳躍視窗，以及計算為該視窗一部分的事件，假設 'hop' 為 5，而 'size' 為 10。
語法
{HOPPINGWINDOW | HOPPING} ( timeunit , windowsize , hopsize, [offsetsize] )
{HOPPINGWINDOW | HOPPING} ( Duration( timeunit , windowsize ) , Hop (timeunit , windowsize ), [Offset(timeunit , offsetsize)])
備註
跳躍視窗可以透過上述兩種方式使用。 如果 windowsize 和 hopsize 有相同的 timeunit，您可以使用它而不使用 Duration 和 Hop 函式。 Duration 函式也可以與其他類型的視窗搭配使用，以指定視窗大小。
論點
timeunit
這是 視窗化 或 躍點的時間單位。 下表列出所有有效的 timeunit 自變數。
| Timeunit | 縮寫 |
|---|---|
| 日 | dd、d |
| 小時 | 呵呵 |
| 分鐘 | mi， n |
| 秒 | ss、s |
| 毫秒 | 毫秒 |
| 微秒 | mcs |
windowsize
描述視窗大小的大整數。 Windowsize 是靜態的，而且無法在運行時間動態變更。
在所有情況下，視窗的大小上限為 7 天。
hopsize
描述躍點大小的大整數。
offsetsize
根據預設，跳躍視窗會包含在視窗結尾，開頭為獨佔，例如下午 12：05 – 下午 1：05 將包含正好在下午 1：05 發生的事件，但不包含在下午 12：05：PM 發生的事件（這些事件會是下午 12：00 - 下午 01：00 的一部分）。
Offset 參數可用來變更行為，並在窗口開頭包含事件，並排除最後發生的事件。
範例
SELECT System.Timestamp() AS WindowEnd, TollId, COUNT(*)
FROM Input TIMESTAMP BY EntryTime
GROUP BY TollId, HoppingWindow(Duration(hour, 1), Hop(minute, 5), Offset(millisecond, -1))
時間考慮
每個視窗作業都會輸出視窗結尾的事件（在跳躍窗口的情況下，這會在每個躍點大小發生）。 Azure 串流分析的視窗會在時間範圍開始時間開啟，並在時間結束時間關閉。 例如，如果您有從上午 12：00 到上午 12：05 5 的 5 分鐘時間範圍，則包含時間戳大於上午 12：00 且包含時間戳最多 12：05 的事件都會包含在此視窗中。 窗口的輸出會根據與時間範圍結束時間相等時間戳的聚合函數，是單一事件。 窗口的輸出事件時間戳可以使用別名的 System.Timestamp（） 屬性，在 SELECT 語句中投影。