Azure 串流分析提供 SQL 查詢語言，可針對事件的串流執行轉換和計算。
T-SQL 語法的子集
本文件說明串流分析查詢語言的語法、使用方式和最佳做法。 本檔中使用的所有範例都依賴收費站案例，如下所述。
串流分析查詢語言是執行串流計算的標準 T-SQL 語法子集。
收費站案例
收費站是一個常見的現象-我們在世界各地的許多高速公路、橋樑和隧道中遇到這些收費站。 每個收費站都有多個收費站，這可能是手動的，這表示您停止向語音應答員支付通行費，或自動化–在展臺頂端放置的感測器掃描貼在車輛擋風板上的NP卡。當您通過收費站時，會掃描貼在車輛的擋風板上。 很容易將車輛通過這些收費站的通行可視化，作為可以執行有趣作業的事件串流。
抵達時間與應用程式時間
在任何時態系統中，例如 Azure 串流分析，請務必瞭解時間的進度。 流經系統的每個事件都有一個時間戳，可透過 System.Timestamp（） 存取。 換句話說，我們系統中的每一個事件都會描述一個時間點。 此時間戳可以是應用程式時間，用戶可以在查詢中指定，或系統可以根據抵達時間指派。 抵達時間根據輸入來源有不同的意義。 針對來自 Azure 事件中樞的事件，抵達時間是事件中樞提供的時間戳;針對 Blob 記憶體，這是 Blob 上次修改的時間。 時間戳是與擷取或分析數據相關的時間點。 如果使用者想要使用應用程式時間，他們可以使用 TIMESTAMP BY 關鍵詞來執行此動作。 在上述案例中，這是車輛進入收費站。 請務必識別傳入數據流中的「時間戳」，請務必確保擷取的時間也會確認事件發生。 例如，如果一個監視現金櫃檯，並想要計算客戶計費的數目，則理想情況下，事件時間戳應該是「付款成功」，而不是「產生帳單」的時間。
由...時間戳記
在 Azure 串流分析中，所有事件都有妥善定義的時間戳。 如果使用者想要使用應用程式時間，他們可以使用 TIMESTAMP BY 關鍵詞來指定承載中的數據行，該數據行應該用來為每個傳入事件加上時間戳，以執行任何時態運算，例如 Windowing、Joins 等。建議您在抵達時間使用 TIMESTAMP BY 作為最佳作法。 TIMESTAMP BY 可用於日期時間類型的任何數據行，而且支援所有 ISO 8601 格式。 System.Timestamp（） 只能在 Select 中使用。
以下是 TIMESTAMP BY 範例，它會使用 EntryTime 資料行作為事件的應用程式時間：
SELECT TollId, EntryTime AS VehicleEntryTime, LicensePlate, State, Make, Model, VehicleType, VehicleWeight, Toll, Tag
FROM TollTagEntry TIMESTAMP BY EntryTime
功能變數名稱區分大小寫
當 Azure 串流分析引擎處理時，使用相容性層級 1.0 所建立之作業的功能變數名稱會變更為小寫（不區分大小寫）。 對於支援區分大小寫架構的輸入格式，例如 JSON，您可以在功能變數名稱不區分大小寫的方式進行比較時，建構具有重複字段的事件。 這類事件會被視為無效的事件，並在處理期間卸除。
使用相容性層級 1.1 或更新版本建立串流分析作業時，功能變數名稱會保存區分大小寫。 如需詳細資訊，請參閱 設定相容性層級 主題。
本節中
如需使用串流分析查詢語言的指引，請參閱下列主題。