GROUP BY 和 HAVING

為了取得更深入的見解，並更妥善地組織資料庫中的數據，SQL 引進了強大的 GROUP BY 和 HAVING 子句。

這些工具可讓您將原始數據轉換成有意義的摘要，方法是將數據列分類並套用聚合函數，讓您更輕鬆地分析趨勢、識別模式，或產生針對特定類別量身打造的報表。

GROUP BY

若要依類別或群組分析數據，SQL 會提供 GROUP BY 子句。這個子句會根據指定數據行中的值來分類數據列，有效地將數據分割成子集。

當 GROUP BY 與聚合函數搭配使用時，其真正的威力便展現出來。匯總函數，例如COUNT()、SUM()、 AVG()MIN() 和 MAX() 在這些群組上執行計算，可讓您為每個類別產生摘要統計數據。

例如，您可以使用 GROUP BY 來計算：每個產品類別的 -total 銷售 SUM() ，-average 來自每個供應商的產品價格 AVG() ，-number 每個城市的客戶 COUNT() 。

SELECT category_id, AVG(price)
FROM sales.products
GROUP BY category_id;

此查詢會依據 category_id 對 sales.products 資料表的資料列進行分組，藉此擷取各類別內產品的平均價格。藉由將函 AVG() 式套用至 price 數據行，查詢會計算每個不同 category_id下所有產品的平均價格值。

GROUP BY 子句不一定要與彙總函式配對。雖然它通常與聚合函數一起用來對群組數據執行計算，但GROUP BY也可以單獨用來將數據組織成群組，進行其他用途，例如擷取不同欄位組合。

SELECT category_id
FROM sales.products
GROUP BY category_id;

此查詢不進行匯總，僅通過category_id分組數據列，列出category_id表中存在的每個相異的sales.products。

在 SQL 中 WHERE ，子句無法用來篩選聚合函數的結果。
若要根據聚合函數結果篩選子句所建立的 GROUP BY 群組，您可以使用 HAVING 子句。
HAVING想像它是群組的WHERE子句：它可讓您對彙總函數產生的彙總數據套用條件，使您能夠優化分析，專注於相關群組。

SELECT category_id, AVG(price)
FROM sales.products
GROUP BY category_id
HAVING AVG(price) > 30;

此查詢會依據 category_id 對 sales.products 資料表的資料列進行分組，藉此計算各類別內產品的平均 price。然後，它會篩選結果，只包含那些平均值price超過 30 且使用 HAVING 子句的類別。

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